2026 年如何选择开源标注工具
坦诚地探讨如何挑选开源数据标注工具、哪些问题才真正能缩小选择范围,以及在 Label Studio、Prodigy、Doccano、brat 和 Argilla 之中 Potato 处于什么位置。

来自 Potato 团队的新闻、教程和更新。
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Step-by-step guide to collecting per-step reward signals for PRM training using Potato. Covers first-error mode, per-step annotation, and export to training pipelines.
Tutorial for setting up live coding agent observation with Ollama, Anthropic API, or Claude Agent SDK. Includes pause, rollback, branching, and trajectory export.




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Set up multi-criteria rubric evaluation with custom criteria, configurable rating scales, and dimension weights for systematic AI agent evaluation using Potato's rubric_eval.
Potato 2.4.0 ships web agent trace review, real-time live agent evaluation, an LLM chat sidebar, HuggingFace Hub export, webhooks, SSO/OAuth, and five active learning strategies.
Potato 2.2.0 新增 9 种标注方案、可插拔的导出系统、MACE 能力评估、55 个经过验证的调查量表以及远程数据源支持。
Potato 2.1.0 带来了实例显示系统、支持图像和视频标注的视觉 AI、跨度链接、多字段跨度以及布局自定义功能。
使用 Potato 标准图像标注功能进行医学图像标注的最佳实践。
如何配置多边形绘制工具进行图像分割,以及处理复杂形状和重叠区域的技巧。
我们很高兴地宣布 Potato 2.0 发布,带来了 AI 驱动的功能、多媒体支持和主动学习能力。
配置 AI 驱动的关键词高亮功能,引导标注者关注重要术语和短语。
构建一个带有音频播放和 Likert 量表的语言学习标注任务,用于评估发音质量。
构建一个带有音频波形、时间戳标记和说话人标签分配的说话人识别任务。
我们关于 Potato 的论文被 EMNLP 2022 收录。了解该工具背后的研究以及如何在您的工作中引用它。
确保标注项目质量的最佳实践,包括可以在 Potato 内外实施的实用策略。