应用场景
从 NLP 研究到计算机视觉，了解团队如何使用 Potato 构建高质量训练数据集。
📝
自然语言处理
文本分类、情感分析、命名实体识别和文本片段标注，服务于 NLP 研究和应用。
常见任务
情感分析命名实体识别文本分类关系抽取共指消解词性标注
标注类型
RadioMultiselectSpanText
🖼️
计算机视觉
图像分类、使用边界框的目标检测以及使用多边形标注的语义分割。
常见任务
图像分类目标检测语义分割实例分割关键点检测场景理解
标注类型
RadioMultiselectBounding BoxPolygon
🎧
音频与语音
语音转写审核、说话人分离、情感检测和音乐标注，支持波形可视化。
常见任务
转写审核说话人分离情感检测音频分类音乐类型标注声音事件检测
标注类型
RadioLikertSpanText
🤖
大语言模型评估与 RLHF
人类偏好数据收集、回复质量评分以及语言模型训练的安全性评估。
常见任务
偏好排序回复质量评分有用性评分安全性评估事实性检查指令遵循
标注类型
RadioLikertRankingBest-Worst
🏥
医疗健康
临床 NLP、医学图像标注、不良事件检测和病历编码，采用隐私优先的自托管方案。
常见任务
临床实体抽取医学图像分类不良事件检测ICD 编码放射报告标注药物-药物相互作用
标注类型
SpanRadioMultiselectText
📊
社会科学研究
问卷工具、内容分析、话语标注和定性编码，服务于社会科学研究。
常见任务
内容分析话语编码问卷管理立场检测论证挖掘定性编码
标注类型
RadioMultiselectLikertText
跨行业信赖
🎓
学术界
大学和研究实验室
🏥
医疗健康
医院和医学研究
💻
科技行业
AI/ML 初创公司和团队
🏛️
政府部门
公共部门研究
💰
金融行业
文档处理和 NLP
📰
媒体行业
内容分析和审核