标注一切 — 文本、智能体，以及更多

Potato 是一个开源标注平台，可用于文本、音频、图像和质性数据，从分类、片段标注到基于编码本的质性编码。它还拥有所有工具中最全面的智能体标注支持：导入任意框架的轨迹，在交互图上标注多智能体运行，全部用 YAML 配置。

入选于·ACL 2026·HCOMP 2024（最佳演示奖）·EMNLP 2022

四步快速上手

从安装到标注，只需几分钟。

pip install potato-annotation

# 安装 Potato

# Create your config.yaml

# 配置您的任务

potato start config.yaml

# 启动服务器

# Open localhost:8000

# 开始标注！

为研究者和团队设计的强大功能。

在可点击的交互图上标注多智能体团队，评估 computer-use、语音和视频智能体，对照人工标签校准 LLM 评判者，把轨迹编辑为 SFT 与 DPO 训练数据，并在竞技场中为模型排名——全部通过 YAML 配置。

单选、多选、李克特量表、滑块、文本、跨度、最佳-最差量表、成对比较、数值、多项评分、视频、图像、音频、边界框、多边形、事件与分类标注，外加定性编码（QDA 模式）：动态码本、in-vivo 码、备忘与案例。

集成 OpenAI、Claude、Gemini 等大语言模型，提供智能提示、关键词高亮、标签建议、MACE 能力评估、选项高亮和多样性排序。

支持带波形图的音频标注、带边界框和多边形的图像标注，以及带播放控件的视频标注。

基于不确定性的采样策略优先标注最有价值的样本，最大化标注效率。

所有配置均通过 YAML 完成，无需编程即可创建复杂的标注界面。

文本、图像、音频或视频——Potato 全面覆盖。

自然语言处理

计算机视觉

音频与语音

对话式 AI

多模态

生物医学与社会科学

智能体评估

350+

来自社区的即用型配置方案。

加入全球使用 Potato 的研究者和团队。