Notícias, tutoriais e novidades da equipe do Potato.
Uma análise honesta de como escolher uma ferramenta de anotação de dados de código aberto, quais perguntas realmente reduzem as opções e onde o Potato se encaixa entre Label Studio, Prodigy, Doccano, brat e Argilla.
Guia passo a passo para coletar sinais de recompensa por etapa para treinamento de PRM usando o Potato. Cobre o modo primeiro-erro, anotação por etapa e exportação para pipelines de treinamento.
Tutorial para configurar a observação ao vivo de agentes de código com Ollama, API da Anthropic ou Claude Agent SDK. Inclui pausa, rollback, ramificação e exportação de trajetórias.
Get notified about new tutorials, releases, and community highlights.
Configure avaliação por rubrica de múltiplos critérios com critérios personalizados, escalas de avaliação configuráveis e pesos por dimensão para avaliação sistemática de agentes de IA usando o rubric_eval do Potato.
O Potato 2.4.0 traz revisão de traces de agentes web, avaliação de agentes ao vivo em tempo real, uma barra lateral de chat com LLM, exportação para o HuggingFace Hub, webhooks, SSO/OAuth e cinco estratégias de aprendizado ativo.
O Potato 2.2.0 adiciona 9 novos esquemas de anotação, um sistema de exportação plugável, estimativa de competência MACE, 55 instrumentos de pesquisa validados e fontes de dados remotas.
O Potato 2.1.0 traz o sistema de exibição de instâncias, suporte de IA visual para anotação de imagens e vídeos, vinculação de spans, spans multicampo e personalização de layout.
Boas práticas para anotar imagens médicas no Potato, exibição de DICOM, rotulagem de laudos radiológicos, extração de eventos adversos e implantação auto-hospedada em conformidade com o CEP.
Configure ferramentas de desenho de polígonos no Potato para tarefas de segmentação de imagens, com dicas para formas complexas, regiões sobrepostas, polígonos multiclasse e exportação para o formato COCO.
O Potato 2.0 traz pré-anotação com IA usando OpenAI e Claude, suporte a multimídia para áudio e vídeo, aprendizado ativo, anotação por caixas delimitadoras e uma interface redesenhada.
Configure o destaque de palavras-chave com IA no Potato para chamar a atenção do anotador para termos importantes. Cobre OpenAI, Claude e a configuração de listas de palavras-chave personalizadas.
Crie uma tarefa de anotação de qualidade de pronúncia no Potato com reprodução de áudio, visualização de forma de onda, escalas de avaliação Likert e campos de texto livre por gravação.
Monte uma tarefa de identificação de locutores no Potato com formas de onda de áudio interativas, marcadores de tempo, atribuição de rótulos de locutor e medição de concordância entre anotadores.
Nosso artigo sobre o Potato foi aceito na EMNLP 2022. Conheça a pesquisa por trás da ferramenta e como citá-la em seu trabalho.
Boas práticas para garantir a qualidade da anotação em projetos de anotação, incluindo estratégias práticas que você pode implementar com o Potato e além dele.
Uma visão geral dos conceitos de anotação de rastreamento de múltiplos objetos e de como os recursos de anotação de vídeo do Potato podem dar suporte a fluxos de rastreamento básicos.
Crie uma tarefa de classificação de emoções em áudio no Potato com exibição interativa de forma de onda, controles de velocidade de reprodução, escalas Likert e conjuntos de rótulos de emoção configuráveis.