Desenhando Caixas Delimitadoras para Detecção de Objetos
Configure a anotação de caixas delimitadoras para visão computacional no Potato, defina cores de rótulos, tamanho mínimo de caixa, suporte a múltiplas classes, regras de validação e exportação COCO/YOLO.
Se você está treinando um detector de objetos, precisa de caixas delimitadoras. Este tutorial começa com uma configuração mínima e avança até atributos, regras de validação e uma configuração completa de produção. Para as opções de imagem por trás disso, consulte a documentação de anotação de imagens.
Configuração Básica de Caixa Delimitadora
Configuração Mínima
annotation_task_name: "Object Detection Annotation"
data_files:
- "data/images.json"
annotation_schemes:
- annotation_type: image_annotation
name: objects
description: "Draw boxes around all objects"
tools:
- bbox
labels:
- name: car
color: "#FF6B6B"
- name: person
color: "#4ECDC4"
- name: bicycle
color: "#45B7D1"Como Funciona
- Selecione um rótulo na barra de ferramentas
- Clique e arraste para desenhar uma caixa
- Ajuste os cantos para refinar a caixa
- Adicione mais caixas conforme necessário
- Envie quando terminar
Os anotadores desenham caixas delimitadoras diretamente sobre as imagens com uma interface de clicar e arrastar:
A ferramenta de caixa delimitadora permite que os anotadores desenhem e rotulem regiões retangulares nas imagens
Configuração Detalhada de Rótulos
annotation_schemes:
- annotation_type: image_annotation
name: objects
description: "Annotate all visible objects"
tools:
- bbox
labels:
- name: person
color: "#FF6B6B"
description: "Any human, partial or full"
keyboard_shortcut: "p"
- name: car
color: "#4ECDC4"
description: "Cars, trucks, SUVs"
keyboard_shortcut: "c"
- name: motorcycle
color: "#45B7D1"
description: "Motorcycles and scooters"
keyboard_shortcut: "m"
- name: bicycle
color: "#96CEB4"
description: "Bicycles of all types"
keyboard_shortcut: "b"
- name: traffic_light
color: "#FFEAA7"
description: "Traffic signals"
keyboard_shortcut: "t"
- name: stop_sign
color: "#DDA0DD"
description: "Stop signs"
keyboard_shortcut: "s"Adicionando Atributos aos Objetos
Capture informações adicionais sobre cada caixa:
annotation_schemes:
- annotation_type: image_annotation
name: objects
tools:
- bbox
labels:
- name: person
color: "#FF6B6B"
attributes:
- name: occlusion
type: radio
options: [none, partial, heavy]
- name: truncated
type: checkbox
description: "Object extends beyond image"
- name: difficult
type: checkbox
description: "Hard to identify"Quando os anotadores desenham uma caixa, serão solicitados a preencher esses atributos.
Regras de Validação
Garanta a qualidade da anotação com validação:
annotation_schemes:
- annotation_type: image_annotation
name: objects
tools:
- bbox
labels: [...]
min_annotations: 1Atalhos de Teclado
O Potato inclui atalhos de teclado integrados para uma anotação eficiente:
- Teclas numéricas selecionam rótulos
- Delete remove as anotações selecionadas
- Teclas de seta navegam entre os itens
Opções de Exibição
Configure as opções de exibição da imagem:
image_display:
width: 800
height: 600Configuração Completa de Produção
annotation_task_name: "Autonomous Driving - Object Detection"
data_files:
- "data/driving_frames.json"
annotation_schemes:
- annotation_type: image_annotation
name: objects
description: "Annotate all traffic participants and objects"
tools:
- bbox
min_annotations: 1
labels:
- name: vehicle
color: "#FF6B6B"
keyboard_shortcut: "v"
attributes:
- name: type
type: radio
options: [car, truck, bus, motorcycle, bicycle]
- name: occlusion
type: radio
options: [0%, 1-25%, 26-50%, 51-75%, 76-99%]
- name: pedestrian
color: "#4ECDC4"
keyboard_shortcut: "p"
attributes:
- name: pose
type: radio
options: [standing, walking, sitting, lying]
- name: age_group
type: radio
options: [child, adult, elderly]
- name: cyclist
color: "#45B7D1"
keyboard_shortcut: "c"
- name: traffic_sign
color: "#FFEAA7"
keyboard_shortcut: "t"
attributes:
- name: sign_type
type: radio
options: [stop, yield, speed_limit, warning, other]
- name: traffic_light
color: "#DDA0DD"
keyboard_shortcut: "l"
attributes:
- name: state
type: radio
options: [red, yellow, green, off, unknown]Formato de Saída
{
"frame_id": "frame_0001",
"frame_path": "/images/frame_0001.jpg",
"image_dimensions": {"width": 1920, "height": 1080},
"annotations": {
"objects": [
{
"label": "vehicle",
"bbox": [450, 380, 680, 520],
"attributes": {
"type": "car",
"occlusion": "0%"
}
},
{
"label": "pedestrian",
"bbox": [820, 400, 870, 550],
"attributes": {
"pose": "walking",
"age_group": "adult"
}
}
]
}
}Dicas para Caixas Delimitadoras de Qualidade
Desenhe caixas justas ao objeto para não alimentar o modelo com muito fundo. Anote como lidar com os casos complicados (oclusão, objetos cortados na borda) e revise um lote de exemplos em conjunto logo no início para que todos os desenhem da mesma forma. Fique de olho na contagem de caixas e na distribuição de tamanhos; uma mudança repentina geralmente significa que alguém está interpretando as regras de outra maneira.
Próximos Passos
- Adicione anotação de polígonos para segmentação precisa
- Conheça a detecção de pontos-chave para estimativa de pose
- Configure o controle de qualidade para anotações confiáveis
Documentação completa em /docs/features/image-annotation.