Sobre o Potato
Uma plataforma de anotação leve e baseada em configuração, desenvolvida na University of Michigan.
Nossa missão
Acreditamos que ferramentas de anotação devem ser acessíveis a todos, não só a equipes com recursos de engenharia dedicados. O Potato foi pensado para que pesquisadores saiam do zero e comecem a anotar em minutos, usando arquivos simples de configuração em YAML.
Nosso objetivo é democratizar a anotação de dados oferecendo uma plataforma robusta, flexível e fácil de usar, que abrange desde tarefas simples de classificação até anotação multimídia complexa com assistência de IA.
A equipe
Histórico
Demo no EMNLP
O Potato foi apresentado como demonstração de sistema no EMNLP 2022.
Comunidade em crescimento
Recursos ampliados com base no feedback da comunidade. Adicionado suporte a aprendizado ativo.
Integração com IA
Adicionado suporte a LLM com integração de OpenAI, Claude e Gemini.
Versão 2.0
Versão importante com anotação multimídia, aprendizado ativo e interface aprimorada.
Versão 2.7
O Potato passou a medir como os rótulos são feitos, e não apenas quais são: um motor de teoria de resposta ao item que dá a cada rótulo uma probabilidade posterior e um intervalo de confiança, salas de calibração ao vivo com um medidor de concordância, sondas contrafactuais de fronteira, pontuação por predição entre pares e justificativas de voz locais — nenhuma delas precisa de um LLM. O conjunto de avaliação de agentes cresceu para cobrir equipes multiagente e agentes multimodais. O Potato 2.0 foi publicado na ACL 2026 (Demonstrações de Sistemas).
Demo no EMNLP
O Potato foi apresentado como demonstração de sistema no EMNLP 2022.
Comunidade em crescimento
Recursos ampliados com base no feedback da comunidade. Adicionado suporte a aprendizado ativo.
Integração com IA
Adicionado suporte a LLM com integração de OpenAI, Claude e Gemini.
Versão 2.0
Versão importante com anotação multimídia, aprendizado ativo e interface aprimorada.
Versão 2.7
O Potato passou a medir como os rótulos são feitos, e não apenas quais são: um motor de teoria de resposta ao item que dá a cada rótulo uma probabilidade posterior e um intervalo de confiança, salas de calibração ao vivo com um medidor de concordância, sondas contrafactuais de fronteira, pontuação por predição entre pares e justificativas de voz locais — nenhuma delas precisa de um LLM. O conjunto de avaliação de agentes cresceu para cobrir equipes multiagente e agentes multimodais. O Potato 2.0 foi publicado na ACL 2026 (Demonstrações de Sistemas).
Citação
Cite o Potato na sua pesquisa
Citação oficial
@inproceedings{jurgens-etal-2026-potato,
title = "Potato 2.0: A Comprehensive Annotation Platform with {AI}-in-the-Loop Support",
author = "Jurgens, David and Chen, Michael and Iyer, Lina",
booktitle = "Proceedings of the 64th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 3: System Demonstrations)",
month = jul,
year = "2026",
address = "San Diego, California, United States",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
pages = "374--386",
url = "https://aclanthology.org/2026.acl-demo.37/",
}Publicações relacionadas
O design e os recursos do Potato estão documentados nestes artigos revisados por pares:
- Potato 2.0: A Comprehensive Annotation Platform with AI-in-the-Loop SupportACL 2026 (Volume 3: System Demonstrations)
- Potato: The Portable Text Annotation ToolEMNLP 2022 (System Demonstrations)
Reconhecimento: prêmio de Melhor Demo, HCOMP 2024.
Licença
Potato é um software livre e de código aberto distribuído sob a Licença Pública Geral GNU v3.0 (ou posterior). Você pode usá-lo, modificá-lo e redistribuí-lo, inclusive comercialmente, desde que as obras derivadas permaneçam sob a GPL.
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