リッカート尺度

態度や意見を測定するための評価スケール。

リッカート尺度

リッカート尺度により、アノテーターは数値スケールでアイテムを評価できます。感情の強度、同意レベル、品質評価などに一般的に使用されます。

基本設定

yaml

annotation_schemes:
  - annotation_type: likert
    name: agreement
    description: "How much do you agree with this statement?"
    size: 5
    min_label: "Strongly Disagree"
    max_label: "Strongly Agree"

設定オプション

スケールサイズ

ポイント数を定義します：

yaml

size: 5  # 5-point scale (1-5)
size: 7  # 7-point scale (1-7)
size: 10 # 10-point scale (1-10)

エンドポイントラベル

スケールの端点にラベルを設定：

yaml

min_label: "Not at all"
max_label: "Extremely"

中間ラベル

奇数のスケールでは中間点にラベルを設定：

yaml

size: 5
min_label: "Strongly Disagree"
max_label: "Strongly Agree"
mid_label: "Neutral"  # Shown at position 3

全ラベル

スケールのすべてのポイントにラベルを設定：

yaml

size: 5
labels:
  1: "Strongly Disagree"
  2: "Disagree"
  3: "Neutral"
  4: "Agree"
  5: "Strongly Agree"

一般的なスケールタイプ

同意スケール（5段階）

yaml

- annotation_type: likert
  name: agreement
  size: 5
  min_label: "Strongly Disagree"
  max_label: "Strongly Agree"

頻度スケール

yaml

- annotation_type: likert
  name: frequency
  size: 5
  labels:
    1: "Never"
    2: "Rarely"
    3: "Sometimes"
    4: "Often"
    5: "Always"

品質スケール

yaml

- annotation_type: likert
  name: quality
  size: 5
  min_label: "Very Poor"
  max_label: "Excellent"

重要度スケール

yaml

- annotation_type: likert
  name: importance
  size: 5
  min_label: "Not Important"
  max_label: "Extremely Important"

満足度スケール

yaml

- annotation_type: likert
  name: satisfaction
  size: 5
  min_label: "Very Dissatisfied"
  max_label: "Very Satisfied"

キーボードショートカット

数字キーショートカットを有効化：

yaml

- annotation_type: likert
  name: rating
  size: 5
  keyboard_shortcuts: true  # 1-5 keys select ratings

表示オプション

横並びレイアウト（デフォルト）

yaml

- annotation_type: likert
  name: rating
  size: 5
  display: horizontal

数値表示

数値を表示：

yaml

- annotation_type: likert
  name: rating
  size: 5
  show_numbers: true

複数のリッカート尺度

複数の側面を評価：

yaml

annotation_schemes:
  - annotation_type: likert
    name: clarity
    description: "How clear is this text?"
    size: 5
    min_label: "Very Unclear"
    max_label: "Very Clear"
 
  - annotation_type: likert
    name: relevance
    description: "How relevant is this text?"
    size: 5
    min_label: "Not Relevant"
    max_label: "Highly Relevant"
 
  - annotation_type: likert
    name: quality
    description: "Overall quality rating"
    size: 5
    min_label: "Poor"
    max_label: "Excellent"

マルチレート（マトリックス評価）

同じスケールで複数のアイテムを評価する場合：

yaml

- annotation_type: multirate
  name: aspect_ratings
  description: "Rate each aspect"
  items:
    - "Clarity"
    - "Accuracy"
    - "Completeness"
    - "Relevance"
  size: 5
  min_label: "Poor"
  max_label: "Excellent"

これは各行がアイテム、各列がスケールポイントのマトリックスとして表示されます。

意味差判別法

2つの対立する概念間で評価：

yaml

- annotation_type: likert
  name: tone
  size: 7
  min_label: "Formal"
  max_label: "Informal"
 
- annotation_type: likert
  name: sentiment
  size: 7
  min_label: "Negative"
  max_label: "Positive"

必須と任意

評価を必須にする：

yaml

- annotation_type: likert
  name: rating
  size: 5
  required: true

デフォルト値

事前選択値を設定：

yaml

- annotation_type: likert
  name: rating
  size: 5
  default: 3  # Pre-select middle value

完全な例：アンケートタスク

yaml

task_name: "Content Quality Survey"
 
annotation_schemes:
  - annotation_type: likert
    name: clarity
    description: "How clear and understandable is this content?"
    size: 5
    min_label: "Very Unclear"
    max_label: "Very Clear"
    keyboard_shortcuts: true
 
  - annotation_type: likert
    name: accuracy
    description: "How accurate is the information?"
    size: 5
    min_label: "Very Inaccurate"
    max_label: "Very Accurate"
    keyboard_shortcuts: true
 
  - annotation_type: likert
    name: usefulness
    description: "How useful would this be for the target audience?"
    size: 5
    min_label: "Not Useful"
    max_label: "Very Useful"
    keyboard_shortcuts: true
 
  - annotation_type: text
    name: feedback
    description: "Any additional feedback? (Optional)"
    required: false

ベストプラクティス

奇数を使用 - 中立の中間点があるスケールの場合
偶数を使用 - 方向性を強制する場合（中立オプションなし）
5または7ポイント - ほとんどのアプリケーションに最適
端点を明確にラベル付け - スケールを固定するため
一貫性を保つ - プロジェクト全体でスケールの方向を統一
キーボードショートカットを検討 - より高速なアノテーションのため