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無料 & オープンソース

なぜPotatoを選ぶのか?

Potato は無料で、自分のハードウェア上で動きます。ほかの主要ツール 11 種と並べるとどうなるかをまとめました。

なぜPotatoを選ぶのか?

Potato の比較

11 種類のツールを、それぞれの公式ドキュメントに当たって確認しました。多くはこの一部をこなせます。問題は、そのためにいくら払うのか、そしていくら払っても手に入らないものは何か、です。

無料で利用可有料プランのみ一部のみ、注記参照提供なし
アノテーションツールビジョン・エンタープライズエージェント評価
機能PotatoGPL-3.0Label StudioApache-2.0ProdigyProprietaryArgillaApache-2.0CVATMITEncordProprietaryLabelboxProprietaryLangSmithProprietaryLangfuseMITComet OpikApache-2.0GalileoProprietary
費用Free$99/user/mo for agreement metrics$390, or $490/seat (5 min.)FreeFree; $33/user/mo for QCNot publishedUsage-based credits$39/seat/moFree self-hostedFree self-hosted$100/mo
セルフホスト、無料*無料で利用可無料で利用可有料プランのみ無料で利用可無料で利用可有料プランのみ提供なし有料プランのみ無料で利用可無料で利用可有料プランのみ
全機能、有料プランなし*無料で利用可提供なし提供なし無料で利用可提供なし提供なし提供なし提供なし無料で利用可無料で利用可提供なし
コーパスとエージェント軌跡を 1 つのツールで*無料で利用可有料プランのみ提供なし提供なし提供なし提供なし有料プランのみ提供なし提供なし提供なし提供なし
エージェント軌跡のアノテーション無料で利用可有料プランのみ提供なし提供なし提供なし提供なし有料プランのみ無料で利用可無料で利用可無料で利用可無料で利用可
アノテーションできるマルチエージェントグラフ*無料で利用可提供なし提供なし提供なし提供なし提供なし提供なし一部のみ、注記参照一部のみ、注記参照一部のみ、注記参照一部のみ、注記参照
人がラベル付けする失敗の帰属*無料で利用可提供なし提供なし提供なし提供なし提供なし一部のみ、注記参照提供なし提供なし提供なし一部のみ、注記参照
LLM ジャッジを人手ラベルで検証無料で利用可有料プランのみ提供なし提供なし提供なし提供なし提供なし無料で利用可無料で利用可提供なし無料で利用可
ジャッジの較正誤差とバイアス監査無料で利用可提供なし提供なし提供なし提供なし提供なし提供なし提供なし提供なし提供なし提供なし
偶然一致を補正した一致度(κ、α)*無料で利用可提供なし有料プランのみ提供なし提供なし提供なし提供なし提供なし一部のみ、注記参照提供なし提供なし
アノテーター能力のモデル化(項目反応理論)無料で利用可提供なし提供なし提供なし提供なし提供なし提供なし提供なし提供なし提供なし提供なし
すべてのラベルに信頼区間無料で利用可提供なし提供なし提供なし提供なし提供なし提供なし提供なし提供なし提供なし提供なし
正解データと注意チェック無料で利用可有料プランのみ提供なし提供なし無料で利用可有料プランのみ無料で利用可提供なし提供なし提供なし提供なし
一致度メーター付きのライブ調整会議無料で利用可提供なし提供なし提供なし提供なし提供なし提供なし提供なし提供なし提供なし提供なし
ピア予測によるスコアリング、正解データ不要無料で利用可提供なし提供なし提供なし提供なし提供なし提供なし提供なし提供なし提供なし提供なし
SFT・DPO・プロセス報酬のエクスポート*無料で利用可提供なし提供なし一部のみ、注記参照提供なし有料プランのみ有料プランのみ一部のみ、注記参照一部のみ、注記参照提供なし提供なし
ツールを記述した査読付き論文無料で利用可提供なし提供なし提供なし提供なし提供なし提供なし提供なし提供なし提供なし提供なし
運用込みのアノテーター確保*提供なし提供なし提供なし提供なし有料プランのみ有料プランのみ有料プランのみ提供なし提供なし提供なし提供なし
ホスティング込み、運用不要*提供なし有料プランのみ有料プランのみ無料で利用可無料で利用可有料プランのみ有料プランのみ無料で利用可無料で利用可無料で利用可無料で利用可

セルフホスト、無料: LangSmith、Galileo、Encord は、セルフホストそのものをエンタープライズ契約の先に置いています。Labelbox にセルフホスト版のドキュメントはありません。

全機能、有料プランなし: Label Studio の無料版には一致度の指標が一切ありません。正解データ、ダッシュボード、LLM による事前ラベル付けは 1 ユーザー月額 99 ドルからです。CVAT はベンダー自身が品質管理 UI を有料機能として挙げています。Supervisely は合意分析を月額 199 ユーロのプランに置いています。

コーパスとエージェント軌跡を 1 つのツールで: ここに挙げたエージェント評価プラットフォームはすべて軌跡に縛られています。コーパスに感情ラベルを付けることも、固有表現の範囲を引くことも、アンケートを実施することもできません。

アノテーションできるマルチエージェントグラフ: エージェントの相互作用グラフを描くツールはいくつかありますが、どれも読み取り専用のデバッグ画面です。Potato ではエージェントと引き継ぎそのものが、人がラベルを付ける対象になります。

人がラベル付けする失敗の帰属: Galileo は引き継ぎの失敗を LLM で推論し、Labelbox は軌跡のステップを評価します。どちらも、その推論を突き合わせるべき人間側の正解データを集めてはいません。

偶然一致を補正した一致度(κ、α): 他のツールは一致度を重なりの割合、IoU、多数決で測ります。Prodigy は Krippendorff の α と Gwet の AC2 を備えていますが、無料プランがありません。Langfuse の Cohen κ は、一人の人間と一つのジャッジの比較であって、アノテーター集団の間の一致度ではありません。

SFT・DPO・プロセス報酬のエクスポート: 一部のみとは、SFT 形式の JSONL だけで、選好ペアやプロセス報酬の形式がないという意味です。

運用込みのアノテーター確保: ありません。自前のアノテーターを用意するか、Prolific で募集してください。来月までに 5 万件のラベル付けが必要で人手がいないなら、それを売っているのは Labelbox、Encord、Scale であって、私たちではありません。

ホスティング込み、運用不要: Potato はセルフホスト専用です。それこそが狙いだというチームもあれば、実際の負担になるチームもあります。

公開ドキュメントに基づき確認、July 2026。各社の動きは速いので、間違えるより訂正されるほうを選びます。 内容が古いセルがあればお知らせください。

Potato を選ぶ7つの理由

100% 無料

料金プランなし、使用制限なし、クレジットカード不要。Potatoは研究、教育、非商用利用が無料です。

ラベルだけでなく、ラベル付けを測る

多くのツールはアノテーターが何を決めたかを記録します。Potato はどう決めたかを測ります。能力と項目難易度をライブで推定し、反事実で判断の境界を探り、声に出した推論を記録し、ゴールドラベルなしで較正を採点します。

オープンソース

ソースコードへの完全なアクセス。カスタマイズ、拡張、貢献が可能です。ベンダーロックインはありません。

プライバシー最優先

自社インフラでセルフホスティング。データがサーバーの外に出ることはありません。機密性の高い研究データに最適です。

研究に裏付けられた

University of Michiganで開発。ACL 2026とEMNLP 2022で発表され、HCOMP 2024で最優秀デモ賞を受賞しました。

コーディング不要

シンプルなYAMLファイルですべてを設定。高度なアノテーションインターフェースの作成にプログラミングは不要です。

エージェント評価

あらゆるツールの中で最も広いエージェント注釈対応です。13 種類のトレース形式、人がラベルを付けられる相互作用グラフ上のマルチエージェント実行、コンピュータ操作・音声・動画のスキーマ、コーディングエージェントの差分、プロセス報酬の注釈、ロールバック付きのライブ観察。

研究者の声

LabelboxとScale AIを評価しましたが、Potatoなら予算承認なしで午後のうちに始められました。

ML研究者

大学研究室

YAMLでの設定は、複雑なアノテーションツールのUIと格闘するよりもはるかにシンプルです。

データサイエンティスト

NLPスタートアップ

機密性の高い参加者データを扱うIRB承認済み研究にとって、セルフホスティングできることが不可欠でした。

博士課程学生

社会科学学部

Potatoはどなたに最適か?

学術研究者

論文や研究助成金のために引用可能な無料ツールが必要な方

スタートアップ・小規模チーム

月額1万ドルのアノテーションツール費用を正当化できない方

プライバシー重視のプロジェクト

IRB要件、医療、または機密データを扱う方

教育者・学生

NLP/MLコースでハンズオンのアノテーション演習を行う方

Potatoを試してみませんか?

シンプルなpip installで数分で始められます。サインアップ不要、クレジットカード不要、制約はありません。