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ユースケース

NLP研究からコンピュータビジョンまで、チームがPotatoを使って高品質なトレーニングデータセットを構築する方法をご覧ください。

自然言語処理

NLP研究およびアプリケーションのためのテキスト分類、感情分析、固有表現認識、スパンアノテーション。

一般的なタスク

感情分析固有表現認識テキスト分類関係抽出共参照解析品詞タグ付け

アノテーションタイプ

RadioMultiselectSpanText

デザイン例

感情分析

ラジオボタンとオプションのテキスト説明を使って、ソーシャルメディアの投稿を感情別に分類します。

コンピュータビジョン

画像分類、バウンディングボックスによる物体検出、ポリゴンアノテーションによるセグメンテーション。

一般的なタスク

画像分類物体検出セマンティックセグメンテーションインスタンスセグメンテーションキーポイント検出シーン理解

アノテーションタイプ

RadioMultiselectBounding BoxPolygon

デザイン例

画像分類

オブジェクトカテゴリと属性によるマルチラベル画像分類。

音声・スピーチ

波形可視化による音声文字起こしレビュー、話者ダイアライゼーション、感情検出、音楽アノテーション。

一般的なタスク

文字起こしレビュー話者ダイアライゼーション感情検出音声分類音楽ジャンルタグ付け音声イベント検出

アノテーションタイプ

RadioLikertSpanText

デザイン例

音声感情認識

波形再生とリッカート尺度を使って、音声の感情コンテンツを分類します。

LLM評価 & RLHF

言語モデルのトレーニングのための人間の嗜好データ収集、応答品質評価、安全性評価。

一般的なタスク

嗜好ランキング応答品質評価有用性スコアリング安全性評価事実性チェック指示追従

アノテーションタイプ

RadioLikertRankingBest-Worst

デザイン例

ペアワイズ比較

2つのAI応答を比較し、RLHFトレーニングのために優れた方を選択します。

ヘルスケア・医療

プライバシー最優先のセルフホスティングによる臨床NLP、医療画像アノテーション、有害事象検出、患者記録コーディング。

一般的なタスク

臨床エンティティ抽出医療画像分類有害事象検出ICDコーディング放射線レポートアノテーション薬物間相互作用

アノテーションタイプ

SpanRadioMultiselectText

デザイン例

薬物有害事象

臨床テキストから薬物の言及と有害事象を抽出します。

社会科学と調査研究

Qualtrics、REDCap、XLSForm からの調査票インポート、信頼性つきの内容分析、リスト実験、エゴネットワーク、質的コーディング。

一般的なタスク

内容分析サーベイ実験エゴネットワーク調査の実施スタンス検出質的コーディング

アノテーションタイプ

RadioMultiselectLikertText

デザイン例

議論の質

議論の強さを評価し、論理的誤謬を特定します。

心理学と認知科学

オンライン実験のための被験者間条件、カウンターバランスされたブロック、反応時間を測る時間制限付き試行、jsPsych タスク、スクリーンアウト。

一般的なタスク

反応時間課題自己ペース読文容認性判断聴取試験インセンティブ付き測定スクリーナー

アノテーションタイプ

RadioLikertTimed TrialsjsPsych

デザイン例

Stroop と単語評定

スクリーナーと単語評定のあいだに jsPsych の Stroop 課題を置き、参加者の半数にフィードバックを表示します。

言語学

FLEx・Toolbox と往復できる行間グロス付け、Praat と ELAN の層、自己ペース読文、地図に描く方言調査。

一般的なタスク

行間グロス付け形態素分割音声の層自己ペース読文知覚方言学語彙テスト

アノテーションタイプ

Interlinear GlossTieredLikertMaps

デザイン例

グロスの確認

FLEx から取り込んだグロスをライプツィヒ規則で確認し、FLEx に書き戻します。

デジタル・ヒューマニティーズ

IIIF の写本、PAGE XML からの手書き文字認識の校正、TEI 版、W3C Web Annotation、Zooniverse のワークフロー。

一般的なタスク

HTR 行の校正レイアウトの修正写本の領域TEI の固有表現IIIF アノテーション市民科学

アノテーションタイプ

Text EditPolygonSpanImage Region

デザイン例

HTR 行の校正

ページ画像から切り出した各行を見ながら、認識されたテキストを1行ずつ校正します。

生態学

MegaDetector の出力を使うカメラトラップの確認、Raven と BirdNET の生物音響ボックス、地図。Camtrap DP と Darwin Core に書き出せます。

一般的なタスク

カメラトラップの確認種の同定鳴き声のアノテーションBirdNET の確認土地被覆のマッピング出現記録

アノテーションタイプ

Bounding BoxSpectrogramMapsMultiselect

デザイン例

カメラトラップの確認

検出器のボックスを振り分けて修正し、Camtrap DP データパッケージとして書き出します。

生命科学

3Dmol.js または Mol* でのタンパク質構造上の残基選択と、igv.js でのゲノム座位のバリアントコール確認。

一般的なタスク

結合部位のアノテーションエピトープマッピングモデル品質の確認バリアントコールの確認リードの確認界面残基

アノテーションタイプ

Viewer SelectionRadioMultiselect

デザイン例

バリアントコールの確認

各コールの下のリードを見て、真のバリアント、アーティファクト、不確かのいずれかを付けます。

AIエージェント評価

ウェブブラウジングエージェント、推論エージェント、コーディングエージェントなど、さまざまなモダリティでAIエージェントを評価します。専用のトレースビューア、ステップごとの評価、リアルタイム評価インターフェースを提供します。

一般的なタスク

ウェブエージェントトレースレビューライブエージェント評価チャットボット品質評価コード生成レビューRAGパイプライン評価マルチエージェント比較

アノテーションタイプ

RadioLikertSpanTextPRMCode Review

デザイン例

ウェブエージェントアノテーション

SVGオーバーレイ付きのエージェントスクリーンショットをナビゲートし、エラーをマークし、各ステップのタスク成功を評価します。

幅広い業界で信頼されています

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Potato の YAML 設定は 76 種類のアノテーションタイプと 27 種類の表示タイプに対応しています。ショーケースのデザインから始めるか、スタディデザイナーで独自のデザインを作成してください。