ユースケース
NLP研究からコンピュータビジョンまで、チームがPotatoを使って高品質なトレーニングデータセットを構築する方法をご覧ください。
📝
自然言語処理
NLP研究およびアプリケーションのためのテキスト分類、感情分析、固有表現認識、スパンアノテーション。
一般的なタスク
感情分析固有表現認識テキスト分類関係抽出共参照解析品詞タグ付け
アノテーションタイプ
RadioMultiselectSpanText
🖼️
コンピュータビジョン
画像分類、バウンディングボックスによる物体検出、ポリゴンアノテーションによるセグメンテーション。
一般的なタスク
画像分類物体検出セマンティックセグメンテーションインスタンスセグメンテーションキーポイント検出シーン理解
アノテーションタイプ
RadioMultiselectBounding BoxPolygon
🎧
音声・スピーチ
波形可視化による音声文字起こしレビュー、話者ダイアライゼーション、感情検出、音楽アノテーション。
一般的なタスク
文字起こしレビュー話者ダイアライゼーション感情検出音声分類音楽ジャンルタグ付け音声イベント検出
アノテーションタイプ
RadioLikertSpanText
🤖
LLM評価 & RLHF
言語モデルのトレーニングのための人間の嗜好データ収集、応答品質評価、安全性評価。
一般的なタスク
嗜好ランキング応答品質評価有用性スコアリング安全性評価事実性チェック指示追従
アノテーションタイプ
RadioLikertRankingBest-Worst
🏥
ヘルスケア・医療
プライバシー最優先のセルフホスティングによる臨床NLP、医療画像アノテーション、有害事象検出、患者記録コーディング。
一般的なタスク
臨床エンティティ抽出医療画像分類有害事象検出ICDコーディング放射線レポートアノテーション薬物間相互作用
アノテーションタイプ
SpanRadioMultiselectText
📊
社会科学研究
社会科学研究のための調査票、コンテンツ分析、談話アノテーション、質的コーディング。
一般的なタスク
コンテンツ分析談話コーディング調査実施スタンス検出議論マイニング質的コーディング
アノテーションタイプ
RadioMultiselectLikertText
幅広い業界で信頼されています
🎓
学術機関
大学・研究機関
🏥
ヘルスケア
病院・医学研究
💻
テクノロジー
AI/MLスタートアップ・チーム
🏛️
政府機関
公共セクター研究
💰
金融
文書処理・NLP
📰
メディア
コンテンツ分析・モデレーション
独自のユースケースがありますか？
Potatoの柔軟なYAML設定は、ほぼすべてのアノテーションタスクに対応できます。ショーケースをご覧いただくか、プレイグラウンドで独自のデザインを構築してください。