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Image Annotation

Bounding box, polygon, freeform drawing, और landmark point के साथ image को एनोटेट करें।

Image Annotation

Potato का image annotation सिस्टम object detection, segmentation, और keypoint annotation सहित computer vision कार्यों के लिए एकाधिक annotation विधियों का समर्थन करता है।

समर्थित टूल

टूल	विवरण	उपयोग का मामला
`bbox`	आयताकार bounding box	Object detection
`polygon`	बहु-बिंदु polygon	Instance segmentation
`freeform`	फ्री-हैंड ड्राइंग	अनियमित आकृतियाँ
`landmark`	बिंदु मार्कर	Keypoint detection
`fill`	Pixel-स्तरीय fill टूल	Segmentation mask
`eraser`	पेंट किए गए क्षेत्रों को मिटाएँ	Segmentation mask सुधार
`brush`	Paint brush टूल	सूक्ष्म segmentation

बुनियादी कॉन्फ़िगरेशन

yaml

annotation_schemes:
  - name: "objects"
    description: "Draw boxes around all objects"
    annotation_type: "image_annotation"
    tools:
      - bbox
    labels:
      - person
      - car
      - bicycle

कॉन्फ़िगरेशन विकल्प

फ़ील्ड	प्रकार	डिफ़ॉल्ट	विवरण
`name`	string	आवश्यक	एनोटेशन के लिए अद्वितीय पहचानकर्ता
`description`	string	आवश्यक	एनोटेटर्स को दिखाए जाने वाले निर्देश
`annotation_type`	string	आवश्यक	`"image_annotation"` होना चाहिए
`tools`	list	आवश्यक	सक्षम annotation टूल (`bbox`, `polygon`, `freeform`, `landmark`, `fill`, `eraser`, `brush`)
`labels`	list	आवश्यक	एनोटेशन के लिए श्रेणी लेबल
`zoom_enabled`	boolean	true	ज़ूम नियंत्रण सक्षम करें
`pan_enabled`	boolean	true	ड्रैग नेविगेशन सक्षम करें
`min_annotations`	integer	0	न्यूनतम आवश्यक एनोटेशन
`max_annotations`	integer	null	अधिकतम अनुमत एनोटेशन (null = असीमित)
`freeform_brush_size`	integer	5	Freeform ड्राइंग के लिए brush आकार
`freeform_simplify`	float	2.0	Path सरलीकरण कारक

लेबल कॉन्फ़िगरेशन

लेबल सरल स्ट्रिंग या विस्तृत ऑब्जेक्ट हो सकते हैं:

yaml

# Simple labels (auto-colored)
labels:
  - person
  - car
  - tree
 
# Detailed labels with custom colors and shortcuts
labels:
  - name: "person"
    color: "#FF6B6B"
    key_value: "1"
  - name: "car"
    color: "#4ECDC4"
    key_value: "2"
  - name: "bicycle"
    color: "#45B7D1"
    key_value: "3"

उदाहरण

Object Detection (Bounding Box)

yaml

annotation_schemes:
  - name: "detection"
    description: "Draw bounding boxes around all vehicles"
    annotation_type: "image_annotation"
    tools:
      - bbox
    labels:
      - name: "car"
        color: "#3B82F6"
        key_value: "1"
      - name: "truck"
        color: "#10B981"
        key_value: "2"
      - name: "motorcycle"
        color: "#F59E0B"
        key_value: "3"
    min_annotations: 1
    zoom_enabled: true

Instance Segmentation (Polygon)

yaml

annotation_schemes:
  - name: "segmentation"
    description: "Draw polygons around each object"
    annotation_type: "image_annotation"
    tools:
      - polygon
    labels:
      - name: "building"
        color: "#8B5CF6"
      - name: "road"
        color: "#64748B"
      - name: "vegetation"
        color: "#22C55E"
    zoom_enabled: true
    pan_enabled: true

Keypoint Annotation (Landmark)

yaml

annotation_schemes:
  - name: "facial_landmarks"
    description: "Mark facial keypoints"
    annotation_type: "image_annotation"
    tools:
      - landmark
    labels:
      - name: "left_eye"
        color: "#3B82F6"
      - name: "right_eye"
        color: "#3B82F6"
      - name: "nose"
        color: "#10B981"
      - name: "left_mouth"
        color: "#F59E0B"
      - name: "right_mouth"
        color: "#F59E0B"

एकाधिक टूल

yaml

annotation_schemes:
  - name: "mixed_annotation"
    description: "Use boxes for objects and polygons for regions"
    annotation_type: "image_annotation"
    tools:
      - bbox
      - polygon
    labels:
      - name: "object"
        color: "#3B82F6"
      - name: "region"
        color: "#10B981"

कीबोर्ड शॉर्टकट

कुंजी	क्रिया
`b`	Bounding box टूल सक्रिय करें
`p`	Polygon टूल सक्रिय करें
`f`	Freeform टूल सक्रिय करें
`l`	Landmark टूल सक्रिय करें
`1-9`	लेबल चुनें
`Delete`	चयनित एनोटेशन हटाएँ
`Ctrl+Z`	पूर्ववत करें
`Ctrl+Y`	फिर से करें
`+` / `-`	ज़ूम इन/आउट

डेटा फॉर्मेट

इनपुट डेटा

आपकी डेटा फ़ाइल में image पाथ या URL शामिल होने चाहिए:

json

[
  {
    "id": "img_001",
    "image_url": "https://example.com/images/photo1.jpg"
  },
  {
    "id": "img_002",
    "image_url": "/data/images/photo2.png"
  }
]

अपनी config में image फ़ील्ड कॉन्फ़िगर करें:

yaml

item_properties:
  id_key: id
  text_key: image_url

आउटपुट फॉर्मेट

एनोटेशन में प्रत्येक एनोटेशन के लिए geometry डेटा शामिल होता है:

json

{
  "id": "img_001",
  "annotations": {
    "objects": [
      {
        "id": "ann_1",
        "type": "bbox",
        "label": "car",
        "geometry": {
          "x": 100,
          "y": 150,
          "width": 200,
          "height": 100
        }
      },
      {
        "id": "ann_2",
        "type": "polygon",
        "label": "building",
        "geometry": {
          "points": [
            [50, 50],
            [150, 50],
            [150, 200],
            [50, 200]
          ]
        }
      }
    ]
  }
}

समर्थित Image फॉर्मेट

JPEG / JPG
PNG
GIF
WebP

Segmentation Mask

v2.2.0 में नया

fill, eraser, और brush टूल pixel-स्तरीय segmentation mask एनोटेशन सक्षम करते हैं। ये टूल semantic segmentation कार्यों के लिए आदर्श हैं जहाँ सटीक क्षेत्र सीमाओं की आवश्यकता होती है।

yaml

annotation_schemes:
  - name: "segmentation"
    description: "Paint segmentation masks"
    annotation_type: "image_annotation"
    tools:
      - fill
      - eraser
      - brush
    labels:
      - name: "foreground"
        color: "#3B82F6"
      - name: "background"
        color: "#6B7280"
    freeform_brush_size: 10

कुंजी	क्रिया
`i`	Fill टूल सक्रिय करें
`e`	Eraser टूल सक्रिय करें
`r`	Brush टूल सक्रिय करें

PDF/Document Bounding Box

v2.2.0 में नया

PDF पृष्ठों और दस्तावेज़ image पर bounding box बनाएँ। instance_display में pdf display type के साथ संयोजित होने पर, एनोटेटर PDF दस्तावेज़ों के अलग-अलग पृष्ठों पर box बना सकते हैं।

yaml

instance_display:
  fields:
    - key: pdf_url
      type: pdf
 
annotation_schemes:
  - name: "document_regions"
    description: "Draw boxes around figures and tables"
    annotation_type: "image_annotation"
    tools:
      - bbox
    labels:
      - name: "figure"
        color: "#3B82F6"
      - name: "table"
        color: "#10B981"
      - name: "equation"
        color: "#F59E0B"

सर्वोत्तम प्रथाएँ

उचित टूल का उपयोग करें - त्वरित detection के लिए bounding box, सटीक सीमाओं के लिए polygon, segmentation के लिए fill/brush
स्पष्ट लेबल परिभाषित करें - विशिष्ट, गैर-ओवरलैपिंग श्रेणियों का उपयोग करें
एनोटेशन सीमाएँ निर्धारित करें - पूर्णता सुनिश्चित करने के लिए min_annotations का उपयोग करें
ज़ूम सक्षम करें - उच्च-रिज़ॉल्यूशन image पर विस्तृत एनोटेशन के लिए आवश्यक
कीबोर्ड शॉर्टकट का उपयोग करें - एनोटेशन को काफी तेज़ करता है
लेबल रंग प्रदान करें - एनोटेशन को दृश्य रूप से अलग करना आसान बनाता है