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त्वरित शुरुआत

5 मिनट से कम समय में Potato के साथ शुरुआत करें।

त्वरित शुरुआत

Potato को कुछ ही चरणों में चलाएं। यह गाइड आपको 5 मिनट से कम समय में डेटा एनोटेट करने में सक्षम बनाएगी।

पूर्वापेक्षाएँ

  • Python 3.7 या उससे अधिक
  • pip पैकेज मैनेजर

इंस्टॉलेशन

pip का उपयोग करके Potato इंस्टॉल करें:

bash
pip install potato-annotation

अपना पहला प्रोजेक्ट बनाएं

1. एक प्रोजेक्ट डायरेक्टरी बनाएं

bash
mkdir my-annotation-task
cd my-annotation-task

2. अपनी डेटा फ़ाइल बनाएं

एक data फ़ोल्डर बनाएं और उसमें data.json नामक फ़ाइल जोड़ें जिसमें आपका एनोटेट करने योग्य डेटा हो:

bash
mkdir data
json
[
  {"id": "1", "text": "I love this product! It's amazing."},
  {"id": "2", "text": "This is the worst experience ever."},
  {"id": "3", "text": "It's okay, nothing special."}
]

3. अपनी कॉन्फ़िगरेशन बनाएं

अपनी प्रोजेक्ट डायरेक्टरी में config.yaml नामक फ़ाइल बनाएं:

महत्वपूर्ण: आपकी कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल प्रोजेक्ट डायरेक्टरी के अंदर होनी चाहिए। यह Potato 2.0 में एक सुरक्षा आवश्यकता है।

yaml
port: 8000
server_name: localhost
task_name: "Sentiment Analysis"
 
# Task directory (current directory)
task_dir: "."
 
# Data configuration
data_files:
  - "data/data.json"
 
item_properties:
  id_key: id
  text_key: text
 
# Output configuration
output_annotation_dir: "output/"
output_annotation_format: "json"
 
# Annotation scheme
annotation_schemes:
  - annotation_type: radio
    name: sentiment
    description: "What is the sentiment of this text?"
    labels:
      - Positive
      - Negative
      - Neutral
 
# Allow anyone to annotate
allow_all_users: true

4. सर्वर शुरू करें

bash
python -m potato start config.yaml -p 8000

या शॉर्टहैंड का उपयोग करें:

bash
potato start config.yaml

5. अपना ब्राउज़र खोलें

http://localhost:8000 पर जाएं और एनोटेट करना शुरू करें!

प्रोजेक्ट संरचना

आपका प्रोजेक्ट इस तरह दिखना चाहिए:

text
my-annotation-task/
├── config.yaml
├── data/
│   └── data.json
└── output/          # Created automatically
    └── annotations.json

आगे क्या?

टूल्स और उपयोगिताएं

जब आप मूल बातों में सहज हों, तो ये उपयोगी टूल देखें:

  • Preview CLI - सर्वर चलाए बिना कॉन्फ़िगरेशन को मान्य करें
  • Debugging Guide - डीबग फ्लैग और समस्या निवारण युक्तियाँ
  • User Simulator - सिमुलेटेड एनोटेटरों के साथ परीक्षण करें