Cas d'utilisation
De la recherche en NLP à la vision par ordinateur, découvrez comment les équipes utilisent Potato pour créer des jeux de données d'entraînement de haute qualité.
Traitement automatique du langage naturel
Classification de texte, analyse de sentiment, reconnaissance d'entités nommées et annotation de spans pour la recherche et les applications en NLP.
Tâches courantes
Types d'annotation
Exemple de design
Analyse de sentiment
Classifiez les publications sur les réseaux sociaux par sentiment avec des boutons radio et des explications textuelles optionnelles.
Voir l'exempleVision par ordinateur
Classification d'images, détection d'objets avec boîtes englobantes et segmentation avec annotation par polygones.
Tâches courantes
Types d'annotation
Exemple de design
Classification d'images
Classification d'images multi-étiquettes avec catégories d'objets et attributs.
Voir l'exempleAudio et parole
Révision de transcription audio, diarisation de locuteurs, détection d'émotions et annotation musicale avec visualisation de formes d'onde.
Tâches courantes
Types d'annotation
Exemple de design
Reconnaissance d'émotions vocales
Classifiez le contenu émotionnel dans la parole avec lecture de formes d'onde et échelles de Likert.
Voir l'exempleÉvaluation de LLM et RLHF
Collecte de données de préférence humaine, évaluation de la qualité des réponses et évaluation de la sécurité pour l'entraînement de modèles de langue.
Tâches courantes
Types d'annotation
Exemple de design
Comparaison par paires
Comparez deux réponses d'IA et sélectionnez la meilleure pour l'entraînement RLHF.
Voir l'exempleSanté et médecine
NLP clinique, annotation d'images médicales, détection d'événements indésirables et codage de dossiers patients avec auto-hébergement privilégiant la confidentialité.
Tâches courantes
Types d'annotation
Exemple de design
Événements indésirables médicamenteux
Extrayez les mentions de médicaments et les événements indésirables à partir de textes cliniques.
Voir l'exempleRecherche en sciences sociales
Instruments d'enquête, analyse de contenu, annotation de discours et codage qualitatif pour les études en sciences sociales.
Tâches courantes
Types d'annotation
Exemple de design
Qualité des arguments
Évaluez la force des arguments et identifiez les raisonnements fallacieux.
Voir l'exempleAdopté dans tous les secteurs
Monde académique
Universités et laboratoires de recherche
Santé
Hôpitaux et recherche médicale
Technologie
Startups et équipes IA/ML
Gouvernement
Recherche du secteur public
Finance
Traitement de documents et NLP
Médias
Analyse de contenu et modération
Un cas d'utilisation unique ?
La configuration YAML flexible de Potato prend en charge pratiquement toute tâche d'annotation. Consultez notre galerie ou créez la vôtre dans le Playground.