Cas d'utilisation
De la recherche en NLP à la vision par ordinateur, découvrez comment les équipes utilisent Potato pour créer des jeux de données d'entraînement de haute qualité.
Traitement automatique du langage naturel
Classification de texte, analyse de sentiment, reconnaissance d'entités nommées et annotation de spans pour la recherche et les applications en NLP.
Tâches courantes
Types d'annotation
Exemple de design
Analyse de sentiment
Classifiez les publications sur les réseaux sociaux par sentiment avec des boutons radio et des explications textuelles optionnelles.
Vision par ordinateur
Classification d'images, détection d'objets avec boîtes englobantes et segmentation avec annotation par polygones.
Tâches courantes
Types d'annotation
Exemple de design
Classification d'images
Classification d'images multi-étiquettes avec catégories d'objets et attributs.
Audio et parole
Révision de transcription audio, diarisation de locuteurs, détection d'émotions et annotation musicale avec visualisation de formes d'onde.
Tâches courantes
Types d'annotation
Exemple de design
Reconnaissance d'émotions vocales
Classifiez le contenu émotionnel dans la parole avec lecture de formes d'onde et échelles de Likert.
Évaluation de LLM et RLHF
Collecte de données de préférence humaine, évaluation de la qualité des réponses et évaluation de la sécurité pour l'entraînement de modèles de langue.
Tâches courantes
Types d'annotation
Exemple de design
Comparaison par paires
Comparez deux réponses d'IA et sélectionnez la meilleure pour l'entraînement RLHF.
Santé et médecine
NLP clinique, annotation d'images médicales, détection d'événements indésirables et codage de dossiers patients avec auto-hébergement privilégiant la confidentialité.
Tâches courantes
Types d'annotation
Exemple de design
Événements indésirables médicamenteux
Extrayez les mentions de médicaments et les événements indésirables à partir de textes cliniques.
Sciences sociales et recherche par enquête
Import d'enquêtes depuis Qualtrics, REDCap et XLSForm, analyse de contenu avec fidélité, expériences par liste, réseaux égocentrés et codage qualitatif.
Tâches courantes
Types d'annotation
Exemple de design
Qualité des arguments
Évaluez la force des arguments et identifiez les raisonnements fallacieux.
Psychologie et sciences cognitives
Conditions inter-sujets, blocs contrebalancés, essais chronométrés avec temps de réaction, tâches jsPsych et exclusions pour les expériences en ligne.
Tâches courantes
Types d'annotation
Exemple de design
Stroop et notation de mots
Une tâche Stroop jsPsych entre un questionnaire de sélection et une notation de mots, avec un retour pour la moitié des participants.
Linguistique
Glose interlinéaire avec aller-retour vers FLEx et Toolbox, tiers Praat et ELAN, lecture auto-rythmée et cartes dialectales dessinées.
Tâches courantes
Types d'annotation
Exemple de design
Révision des gloses
Vérifier des gloses importées de FLEx selon les règles de Leipzig et les réexporter vers FLEx.
Humanités numériques
Manuscrits IIIF, correction de reconnaissance d'écriture depuis PAGE XML, éditions TEI, annotations web du W3C et workflows Zooniverse.
Tâches courantes
Types d'annotation
Exemple de design
Correction de lignes HTR
Corriger le texte reconnu ligne par ligne, chaque ligne étant découpée dans l'image de la page.
Écologie
Revue de pièges photographiques issus de MegaDetector, boîtes bioacoustiques de Raven et BirdNET, et cartes, avec export Camtrap DP et Darwin Core.
Tâches courantes
Types d'annotation
Exemple de design
Revue de pièges photographiques
Trier les boîtes du détecteur, les corriger et exporter un paquet de données Camtrap DP.
Sciences du vivant
Sélection de résidus sur des structures de protéines dans 3Dmol.js ou Mol*, et revue d'appels de variants sur des loci génomiques dans igv.js.
Tâches courantes
Types d'annotation
Exemple de design
Revue d'appels de variants
Examiner les lectures sous chaque appel et le marquer réel, artefact ou incertain.
Évaluation d'Agents IA
Évaluez des agents IA sur différentes modalités — agents de navigation web, agents de raisonnement et agents de codage. Visionneuses de traces spécialisées, notations par étape et interfaces d'évaluation en direct.
Tâches courantes
Types d'annotation
Exemple de design
Annotation d'Agent Web
Parcourez les captures d'écran de l'agent avec des superpositions SVG, marquez les erreurs et évaluez le succès de la tâche à chaque étape.
Adopté dans tous les secteurs
Monde académique
Universités et laboratoires de recherche
Santé
Hôpitaux et recherche médicale
Technologie
Startups et équipes IA/ML
Gouvernement
Recherche du secteur public
Finance
Traitement de documents et NLP
Médias
Analyse de contenu et modération
Un cas d'utilisation unique ?
La configuration YAML de Potato couvre 76 types d'annotation et 27 types d'affichage. Partez d'un design de la galerie ou créez le vôtre dans le Concepteur d'études.