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Gratuit et Open Source

Pourquoi choisir Potato ?

Potato est gratuit et tourne sur votre propre matériel. Voici ce qu'il vaut face à onze autres outils de référence.

Pourquoi choisir Potato ?

Comment Potato se compare

Onze outils, vérifiés dans leur propre documentation. La plupart en font une partie. La question est ce que vous payez pour cela, et ce qu'aucun prix ne vous donnera.

Inclus, gratuitOffre payante uniquementPartiel, voir les notesNon proposé
Outils d'annotationVision et entrepriseÉvaluation d'agents
CapacitéPotatoGPL-3.0Label StudioApache-2.0ProdigyProprietaryArgillaApache-2.0CVATMITEncordProprietaryLabelboxProprietaryLangSmithProprietaryLangfuseMITComet OpikApache-2.0GalileoProprietary
Ce que ça coûteFree$99/user/mo for agreement metrics$390, or $490/seat (5 min.)FreeFree; $33/user/mo for QCNot publishedUsage-based credits$39/seat/moFree self-hostedFree self-hosted$100/mo
Auto-hébergé, gratuit*Inclus, gratuitInclus, gratuitOffre payante uniquementInclus, gratuitInclus, gratuitOffre payante uniquementNon proposéOffre payante uniquementInclus, gratuitInclus, gratuitOffre payante uniquement
Toutes les fonctions, sans offre payante*Inclus, gratuitNon proposéNon proposéInclus, gratuitNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéInclus, gratuitInclus, gratuitNon proposé
Un seul outil pour les corpus et les traces d'agents*Inclus, gratuitOffre payante uniquementNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéOffre payante uniquementNon proposéNon proposéNon proposéNon proposé
Annotation des traces d'agentsInclus, gratuitOffre payante uniquementNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéOffre payante uniquementInclus, gratuitInclus, gratuitInclus, gratuitInclus, gratuit
Graphe multi-agent annotable*Inclus, gratuitNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéPartiel, voir les notesPartiel, voir les notesPartiel, voir les notesPartiel, voir les notes
Attribution des échecs annotée par des humains*Inclus, gratuitNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéPartiel, voir les notesNon proposéNon proposéNon proposéPartiel, voir les notes
Juge LLM mesuré face aux annotations humainesInclus, gratuitOffre payante uniquementNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéInclus, gratuitInclus, gratuitNon proposéInclus, gratuit
Erreur de calibration et audit de biais du jugeInclus, gratuitNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéNon proposé
Accord corrigé du hasard (κ, α)*Inclus, gratuitNon proposéOffre payante uniquementNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéPartiel, voir les notesNon proposéNon proposé
Modélisation de l'aptitude des annotateurs (TRI)Inclus, gratuitNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéNon proposé
Intervalle de confiance sur chaque annotationInclus, gratuitNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéNon proposé
Étalons or et tests d'attentionInclus, gratuitOffre payante uniquementNon proposéNon proposéInclus, gratuitOffre payante uniquementInclus, gratuitNon proposéNon proposéNon proposéNon proposé
Sessions de calibrage en direct avec indicateur d'accordInclus, gratuitNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéNon proposé
Score par prédiction entre pairs, sans étalon orInclus, gratuitNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéNon proposé
Export SFT, DPO et récompense de processus*Inclus, gratuitNon proposéNon proposéPartiel, voir les notesNon proposéOffre payante uniquementOffre payante uniquementPartiel, voir les notesPartiel, voir les notesNon proposéNon proposé
Article évalué par les pairs décrivant l'outilInclus, gratuitNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéNon proposéNon proposé
Main-d'œuvre d'annotation gérée*Non proposéNon proposéNon proposéNon proposéOffre payante uniquementOffre payante uniquementOffre payante uniquementNon proposéNon proposéNon proposéNon proposé
Hébergé, rien à administrer*Non proposéOffre payante uniquementOffre payante uniquementInclus, gratuitInclus, gratuitOffre payante uniquementOffre payante uniquementInclus, gratuitInclus, gratuitInclus, gratuitInclus, gratuit

Auto-hébergé, gratuit: LangSmith, Galileo et Encord placent l'auto-hébergement lui-même derrière un contrat entreprise. Labelbox ne documente aucune édition auto-hébergée.

Toutes les fonctions, sans offre payante: L'édition gratuite de Label Studio ne fournit aucune métrique d'accord ; vérité terrain, tableaux de bord et pré-annotation LLM commencent à 99 $ par utilisateur et par mois. CVAT indique que son interface de contrôle qualité est payante. Supervisely réserve le consensus à une offre à 199 € par mois.

Un seul outil pour les corpus et les traces d'agents: Toutes les plateformes d'évaluation d'agents ici sont limitées aux traces. Aucune ne sait annoter le sentiment d'un corpus, marquer une entité nommée ou faire passer un questionnaire.

Graphe multi-agent annotable: Plusieurs outils dessinent un graphe d'interaction entre agents. Ce sont tous des affichages de débogage en lecture seule. Dans Potato, les agents et les passages de relais sont des objets qu'une personne annote.

Attribution des échecs annotée par des humains: Galileo déduit les échecs de relais avec un LLM, et Labelbox note les étapes de la trajectoire. Ni l'un ni l'autre ne recueille la vérité terrain humaine à laquelle confronter ces déductions.

Accord corrigé du hasard (κ, α): Les autres mesurent l'accord en pourcentage de recouvrement, en IoU ou par vote majoritaire. Prodigy propose bien l'α de Krippendorff et l'AC2 de Gwet, mais n'a aucune offre gratuite. Langfuse calcule le κ de Cohen entre un humain et un juge, pas au sein d'un groupe d'annotateurs.

Export SFT, DPO et récompense de processus: Partiel signifie uniquement du JSONL de type SFT, sans format de paires de préférence ni de récompense de processus.

Main-d'œuvre d'annotation gérée: Nous n'en avons pas. Vous amenez vos annotateurs ou vous recrutez via Prolific. S'il vous faut 50 000 éléments annotés pour le mois prochain et personne pour le faire, Labelbox, Encord et Scale vendent cela, pas nous.

Hébergé, rien à administrer: Potato ne fonctionne qu'en auto-hébergement. C'est précisément l'intérêt pour certaines équipes et un vrai coût pour d'autres.

Vérifié dans la documentation publique, July 2026. Les éditeurs avancent vite, et nous préférons être corrigés qu'avoir tort. Signalez-nous une case obsolète.

Sept raisons de choisir Potato

100 % gratuit

Pas de paliers tarifaires, pas de limites d'utilisation, pas de carte bancaire requise. Potato est gratuit pour la recherche, l'éducation et les usages non commerciaux.

Mesurer l'annotation, pas seulement les annotations

La plupart des outils enregistrent ce qu'un annotateur a décidé. Potato mesure comment il l'a décidé : compétence et difficulté de l'item estimées en direct, frontières de décision sondées par des contrefactuels, raisonnement capté à voix haute et calibration évaluée sans le moindre gold standard.

Open Source

Accès complet au code source. Personnalisez, étendez et contribuez. Aucune dépendance fournisseur, jamais.

Confidentialité avant tout

Auto-hébergé sur votre infrastructure. Vos données ne quittent jamais vos serveurs. Idéal pour les données de recherche sensibles.

Soutenu par la recherche

Développé à la University of Michigan. Publié à ACL 2026 et EMNLP 2022, avec un prix de la meilleure démo à HCOMP 2024.

Aucun code requis

Configurez tout avec de simples fichiers YAML. Aucune programmation requise pour créer des interfaces d'annotation sophistiquées.

Évaluation d'Agents

La prise en charge de l'annotation d'agents la plus large de tous les outils : 13 formats de trace, exécutions multi-agents sur un graphe d'interaction annotable, schémas pour l'usage de l'ordinateur, la voix et la vidéo, diffs d'agents de code, annotation de récompense de processus et observation en direct avec retour arrière.

Ce qu'en disent les chercheurs

Nous avons évalué Labelbox et Scale AI, mais Potato nous a permis de démarrer en un après-midi sans aucune approbation de budget.

Chercheur en ML

Laboratoire de recherche universitaire

La configuration YAML est tellement plus simple que de se débattre avec des interfaces complexes d'outils d'annotation.

Data Scientist

Startup NLP

La possibilité d'auto-héberger était essentielle pour notre étude approuvée par le comité d'éthique, impliquant des données sensibles de participants.

Doctorant

Département de sciences sociales

Qui devrait utiliser Potato ?

Chercheurs universitaires

Besoin d'outils gratuits et citables pour les publications et les financements

Startups et petites équipes

Ne peuvent pas justifier un budget de 10 000 $/mois pour un outil d'annotation

Projets sensibles en matière de confidentialité

Exigences du comité d'éthique, données de santé ou confidentielles

Enseignants et étudiants

Enseignement de cours de NLP/ML avec annotation pratique

Prêt à essayer Potato ?

Commencez en quelques minutes avec un simple pip install. Pas d'inscription, pas de carte bancaire, aucune condition.