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Gratuit et Open Source

Pourquoi choisir Potato ?

Les outils d'annotation commerciaux coûtent des milliers d'euros par mois. Potato vous offre la même puissance gratuitement, avec un contrôle total sur vos données.

Potato vs outils commerciaux

Découvrez comment Potato se compare aux alternatives commerciales coûteuses comme Labelbox, SuperAnnotate et Scale AI.

Fonctionnalité
Potato
Outils commerciaux
PrixGratuit pour toujours1 000 - 10 000+ $/mois
Open SourceOui, accès complet au codeNon, propriétaire
Auto-hébergéOui, votre infrastructureCloud uniquement ou auto-hébergement coûteux
Confidentialité des donnéesLes données ne quittent jamais vos serveursDonnées stockées sur les serveurs du fournisseur
Temps d'installationQuelques minutes (pip install)Jours à semaines
ConfigurationSimples fichiers YAMLInterface ou code complexe
Intégration IAOpenAI, Claude, Gemini, HuggingFace, OpenRouter, vLLM, OllamaIA propriétaire uniquement
Types d'annotation14 types10+ types
Main-d'œuvreVotre équipe, Prolific ou MTurkMain-d'œuvre propriétaire
Évaluation d'Agents12 convertisseurs de traces, 3 types d'affichage, schémas intégrésPas de support natif
Collaboration Humain-LLMSolo Mode : workflow en 12 phases avec raffinement automatiqueAssistance IA basique uniquement
Citation académiqueEMNLP 2022 + HCOMP 2024 Meilleure démoAucun soutien académique

Six raisons de choisir Potato

100 % gratuit

Pas de paliers tarifaires, pas de limites d'utilisation, pas de carte bancaire requise. Potato est gratuit pour la recherche, l'éducation et les usages non commerciaux.

Open Source

Accès complet au code source. Personnalisez, étendez et contribuez. Aucune dépendance fournisseur, jamais.

Confidentialité avant tout

Auto-hébergé sur votre infrastructure. Vos données ne quittent jamais vos serveurs. Idéal pour les données de recherche sensibles.

Soutenu par la recherche

Développé à la University of Michigan. Présenté à EMNLP 2022 et lauréat de la meilleure démo à HCOMP 2024.

Aucun code requis

Configurez tout avec de simples fichiers YAML. Aucune programmation requise pour créer des interfaces d'annotation sophistiquées.

Évaluation d'Agents

La seule plateforme d'annotation avec support natif de plus de 12 formats de traces d'agents, visualiseurs interactifs d'agents web, évaluations par tour de dialogue et annotation de chat en direct avec proxies d'agents.

Ce qu'en disent les chercheurs

Nous avons évalué Labelbox et Scale AI, mais Potato nous a permis de démarrer en un après-midi sans aucune approbation de budget.

Chercheur en ML

Laboratoire de recherche universitaire

La configuration YAML est tellement plus simple que de se débattre avec des interfaces complexes d'outils d'annotation.

Data Scientist

Startup NLP

La possibilité d'auto-héberger était essentielle pour notre étude approuvée par le comité d'éthique, impliquant des données sensibles de participants.

Doctorant

Département de sciences sociales

Qui devrait utiliser Potato ?

Chercheurs universitaires

Besoin d'outils gratuits et citables pour les publications et les financements

Startups et petites équipes

Ne peuvent pas justifier un budget de 10 000 $/mois pour un outil d'annotation

Projets sensibles en matière de confidentialité

Exigences du comité d'éthique, données de santé ou confidentielles

Enseignants et étudiants

Enseignement de cours de NLP/ML avec annotation pratique

Prêt à essayer Potato ?

Commencez en quelques minutes avec un simple pip install. Pas d'inscription, pas de carte bancaire, aucune condition.