Tri

Name: Potato
Author: Potato

Construisez dans Potato une interface de tri rapide accepter/rejeter/passer pour le filtrage de données, le tri qualité et le nettoyage de corpus — avec des raccourcis clavier pour la vitesse.

Le schéma d'annotation de tri fournit une interface binaire de type Prodigy (accepter/rejeter/passer) pour curer rapidement des données. Utilisez-le pour filtrer de grands jeux de données, effectuer des contrôles de qualité, ou traiter toute tâche qui demande des décisions binaires rapides.

Interface de tri de Potato avec des boutons conserver et écarter pour filtrer les données Le tri dans Potato

Vue d'ensemble

Le schéma de tri présente trois grands boutons visuellement distincts :

Conserver (vert) - Accepter l'élément
Écarter (rouge) - Rejeter l'élément
Incertain (gris) - Passer en cas de doute

Avec l'avance automatique activée (par défaut), les annotateurs peuvent traiter des centaines d'éléments par heure en n'utilisant que des raccourcis clavier.

Démarrage rapide

yaml

annotation_schemes:
  - annotation_type: triage
    name: data_quality
    description: Is this data sample suitable for training?
    auto_advance: true
    show_progress: true

Options de configuration

Champ	Type	Défaut	Description
`annotation_type`	string	Obligatoire	Doit être `"triage"`
`name`	string	Obligatoire	Identifiant unique de ce schéma
`description`	string	Obligatoire	Instructions affichées aux annotateurs
`accept_label`	string	`"Keep"`	Libellé du bouton d'acceptation
`reject_label`	string	`"Discard"`	Libellé du bouton de rejet
`skip_label`	string	`"Unsure"`	Libellé du bouton de passage
`auto_advance`	boolean	`true`	Passer automatiquement à l'élément suivant après le choix
`show_progress`	boolean	`true`	Afficher la barre de progression dans le widget de tri
`accept_key`	string	`"1"`	Raccourci clavier pour accepter
`reject_key`	string	`"2"`	Raccourci clavier pour rejeter
`skip_key`	string	`"3"`	Raccourci clavier pour passer

Exemples

Filtrage de qualité des données

yaml

annotation_schemes:
  - annotation_type: triage
    name: quality_filter
    description: Is this text high quality and suitable for training?
    auto_advance: true

Modération de contenu

yaml

annotation_schemes:
  - annotation_type: triage
    name: content_moderation
    description: Does this content violate community guidelines?
    accept_label: "Safe"
    reject_label: "Violates"
    skip_label: "Review Later"
    auto_advance: true

Filtrage par pertinence

yaml

annotation_schemes:
  - annotation_type: triage
    name: relevance
    description: Is this document relevant to the query?
    accept_label: "Relevant"
    reject_label: "Not Relevant"
    skip_label: "Partially Relevant"

Combiné avec d'autres schémas

Le tri se combine avec d'autres types d'annotation pour faire à la fois du filtrage et de l'annotation détaillée :

yaml

annotation_schemes:
  - annotation_type: triage
    name: include_item
    description: Should this item be included in the dataset?
    auto_advance: false  # Don't auto-advance when combined
 
  - annotation_type: radio
    name: category
    description: What category does this belong to?
    labels: ["News", "Opinion", "Review", "Other"]

Raccourcis clavier

Touche	Action
`1`	Conserver (accepter)
`2`	Écarter (rejeter)
`3`	Incertain (passer)

Les touches 1, 2 et 3 sont voisines sur le clavier, ce qui permet d'annoter vite sans regarder le clavier.

Format de sortie

json

{
  "data_quality": {
    "labels": {
      "decision": "accept"
    }
  }
}

Valeurs possibles : "accept", "reject", "skip".

Bonnes pratiques

Utilisez l'avance automatique pour les tâches à fort débit - elle améliore nettement le débit pour les décisions simples
Désactivez l'avance automatique pour les décisions complexes - quand les annotateurs ont besoin de réfléchir ou d'ajouter d'autres annotations
Donnez des descriptions claires - rendez les critères de tri sans ambiguïté pour des annotations cohérentes
Employez des libellés parlants - adaptez-les à votre cas d'usage précis
Combinez avec des contrôles d'attention - en travail de foule, insérez des éléments connus pour vérifier la qualité

Pour aller plus loin

Support IA - Suggestions d'annotation assistées par IA
Contrôle qualité - Contrôles d'attention et étalons de référence
Fonctionnalités de productivité - Raccourcis clavier

Pour les détails d'implémentation, voir la documentation source.