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在 Prolific 上執行標註研究
將 Potato 與 Prolific 整合進行眾包標註的完整指南,包括付款和品質控制。
Potato Team
Prolific 為研究項目提供了一個多元化、經過預先稽核的參與者池。本指南涵蓋了在 Prolific 上執行標註任務的方方面面,從設定到付款。
為什麼選擇 Prolific?
- 面向研究:專為學術研究設計
- 高品質參與者:經過預篩選、注意力集中的工作者
- 公平薪酬:有最低工資要求
- 多元化人口統計:可按多種標準篩選
- IRB 友好:內建知情同意管理
前提條件
- Prolific 研究者賬戶
- 已安裝 Potato 並可通過公共 URL 訪問
- 基本配置已準備就緒
基本整合
Potato 配置
yaml
annotation_task_name: "Research Annotation Study"
# Prolific integration via URL-based login
login:
type: url_direct
url_argument: PROLIFIC_PID
# Completion redirect
finish:
redirect_url: "https://app.prolific.co/submissions/complete?cc=XXXXXX"Prolific 研究設定
- 在 Prolific 上建立新研究
- 研究 URL:
https://your-server.com/annotate?PROLIFIC_PID={{%PROLIFIC_PID%}}&STUDY_ID={{%STUDY_ID%}}&SESSION_ID={{%SESSION_ID%}} - 完成 URL:在任務完成後從 Potato 獲取
完整整合配置
yaml
annotation_task_name: "Sentiment Analysis - Prolific Study"
# Prolific integration via URL-based login
login:
type: url_direct
url_argument: PROLIFIC_PID
# Completion handling
finish:
redirect_url: "https://app.prolific.co/submissions/complete?cc=C1A2B3C4"
thank_you_message: "Thank you for participating! Your completion code is shown below."
# Data and task settings
"data_files": ["data/texts.json"]
annotation_schemes:
- annotation_type: radio
name: sentiment
labels: [Positive, Negative, Neutral]
label_requirement:
required: true
# Multi-phase workflow using surveyflow
surveyflow:
on: true
order:
- consent
- prestudy
- annotation
- poststudy
consent:
prestudy:
instances_per_annotator: 50在 Prolific 上設定研究
第 1 步:建立研究
- 進入 Prolific 面板 → 新研究
- 填寫研究詳情:
- 標題:清晰、描述性的名稱
- 描述:參與者將要做什麼
- 預計時間:要準確(影響顯示的薪酬率)
第 2 步:配置研究 URL
text
https://your-server.com/annotate?PROLIFIC_PID={{%PROLIFIC_PID%}}&STUDY_ID={{%STUDY_ID%}}&SESSION_ID={{%SESSION_ID%}}
第 3 步:設定完成碼
- 在 Potato 配置中設定唯一的完成碼
- 在 Prolific 中使用重定向完成 URL:
text
https://app.prolific.co/submissions/complete?cc=YOUR_CODE
第 4 步:參與者要求
按以下條件篩選參與者:
- 人口統計:年齡、性別、國籍
- 語言:母語、流利程度
- 通過率:歷史最低通過百分比
- 自定義:之前的研究參與情況
第 5 步:付款
- 設定公平的薪酬(Prolific 要求達到最低工資標準)
- 計算方式:(預計時間分鐘數 / 60)× 時薪
- 考慮為高品質工作新增獎金
處理參與者流程
使用 Potato 的 surveyflow 來定義研究流程:
yaml
surveyflow:
on: true
order:
- consent
- prestudy
- annotation
- poststudy
consent:
data_file: "data/consent.json"
prestudy:
data_file: "data/instructions.json"
poststudy:
data_file: "data/feedback.json"眾包品質控制
注意力檢查
您可以在資料檔案中包含具有已知正確答案的黃金標準項目。通過在資料中包含帶有 gold 欄位的項目來配置注意力檢查:
json
{
"id": "attention_1",
"text": "Please select 'Positive' for this item.",
"gold": {"sentiment": "Positive"}
}品質監控
通過 Potato 的管理儀表盤監控標註者品質,該儀表盤顯示完成率和標註統計資料。您還可以檢視輸出標註檔案,以檢查單一標籤偏差或異常快速完成時間等模式。
處理拒絕
品質控制失敗可以通過 quality_control 部分處理。未通過注意力檢查的參與者可以被適當重定向。
付款和獎金
獎金通過 Prolific 的介面管理。研究完成後,匯出標註資料並根據您的標準計算獎金,然後上傳到 Prolific。
監控研究
通過以下方式監控您的研究:
- Potato 內建的管理儀表盤
- Prolific 的研究監控介面
- 您的標註輸出檔案
輸出格式
json
{
"participant_id": "PROLIFIC_PID_XXXXX",
"study_id": "STUDY_ID_XXXXX",
"session_id": "SESSION_ID_XXXXX",
"annotations": [...],
"metadata": {
"start_time": "2026-01-20T10:00:00Z",
"end_time": "2026-01-20T10:25:00Z",
"duration_minutes": 25,
"items_completed": 50,
"attention_checks_passed": 5,
"attention_checks_failed": 0
},
"quality_metrics": {
"avg_time_per_item": 28.5,
"consistency_score": 0.92
}
}Prolific 研究技巧
- 先試點:用 5-10 名參與者進行測試
- 公平薪酬:Prolific 參與者期望研究級別的報酬
- 清晰的指導:減少困惑和拒絕
- 移動端友好:部分參與者使用手機
- 及時審批:儘快批准提交
下一步
完整眾包文件請見 眾包整合。