關於 Potato
一款由密西根大學開發的輕量級、以配置為核心的標註平臺。
我們的使命
我們相信標註工具應當人人可用，而不僅限於擁有專職工程團隊的機構。Potato 的設計目標是讓研究者通過簡單的 YAML 配置檔案，在幾分鐘內從零開始進行標註。
我們的目標是讓資料標註大眾化，提供一個功能強大、靈活且易於使用的平臺，支援從簡單分類任務到複雜多媒體標註（含 AI 輔助）的各種需求。
團隊
發展歷程
EMNLP 演示
Potato 在 EMNLP 2022 上作為系統演示展出。
社群壯大
根據社群反饋擴充套件功能，新增主動學習支援。
AI 整合
新增大語言模型支援，整合 OpenAI、Claude 和 Gemini。
2.0 版本
重大版本釋出，包含多媒體標註、主動學習和增強型使用者介面。
版本 2.8
Potato 開始衡量標籤是如何產生的，而不只是標籤本身：項目反應理論引擎為每個標籤給出後驗機率與置信區間，即時校準室配有一致性儀表，反事實邊界探針，同伴預測評分，以及本地語音理由記錄——這些都不需要 LLM。智慧體評估套件也擴充套件到多智慧體團隊與多模態智慧體。Potato 2.0 發表於 ACL 2026（系統演示）。 隨後,2.8 版把平臺從文本與影像擴充套件到千兆畫素掃描、三維點雲、深度圖、機器人回合、生成式影片推演與視覺語言接地——併為其中每一項提供了經過機會校正的一致度檢驗方式。
EMNLP 演示
Potato 在 EMNLP 2022 上作為系統演示展出。
社群壯大
根據社群反饋擴充套件功能，新增主動學習支援。
AI 整合
新增大語言模型支援，整合 OpenAI、Claude 和 Gemini。
2.0 版本
重大版本釋出，包含多媒體標註、主動學習和增強型使用者介面。
版本 2.8
Potato 開始衡量標籤是如何產生的，而不只是標籤本身：項目反應理論引擎為每個標籤給出後驗機率與置信區間，即時校準室配有一致性儀表，反事實邊界探針，同伴預測評分，以及本地語音理由記錄——這些都不需要 LLM。智慧體評估套件也擴充套件到多智慧體團隊與多模態智慧體。Potato 2.0 發表於 ACL 2026（系統演示）。 隨後,2.8 版把平臺從文本與影像擴充套件到千兆畫素掃描、三維點雲、深度圖、機器人回合、生成式影片推演與視覺語言接地——併為其中每一項提供了經過機會校正的一致度檢驗方式。
引用
在您的研究中引用 Potato
官方引用
@inproceedings{jurgens-etal-2026-potato,
title = "Potato 2.0: A Comprehensive Annotation Platform with {AI}-in-the-Loop Support",
author = "Jurgens, David and Chen, Michael and Iyer, Lina",
booktitle = "Proceedings of the 64th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 3: System Demonstrations)",
month = jul,
year = "2026",
address = "San Diego, California, United States",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
pages = "374--386",
url = "https://aclanthology.org/2026.acl-demo.37/",
}相關論文
Potato 的設計與功能記錄在以下經過同行評審的論文中：
- Potato 2.0: A Comprehensive Annotation Platform with AI-in-the-Loop SupportACL 2026 (Volume 3: System Demonstrations)
- Potato: The Portable Text Annotation ToolEMNLP 2022 (System Demonstrations)
榮譽：HCOMP 2024 最佳演示獎。
許可證
Potato 是基於以下許可證釋出的自由開源軟體： GNU 通用公共許可證 v3.0（或更高版本）。您可以自由使用、修改和再分發它，包括商業用途，只要衍生作品仍以 GPL 授權。
對部署 Potato 或參與貢獻有疑問？歡迎與我們聯絡。
聯絡團隊