為什麼選擇 Potato？

自託管，免費: LangSmith、Galileo、Encord 和 Labelbox 把自託管本身放在了企業合同之後。私有化部署是要跟銷售談的附加項，而不是能直接下載的版本。

全部功能，無付費門檻: Label Studio 的免費版根本不含任何一致性指標。託管的 Starter 套餐（每月 99 美元，每增加一名使用者另加 49 美元）以受限形式提供一致性、基準評測和 LLM 預標註，完整版本屬於企業版功能，價格需要另行詢價。CVAT 免費提供蜜罐題和標準答案任務，但把品質報告留給了付費團隊。

語料與智慧體軌跡用同一個工具: 這裡所有的智慧體評測平臺都只能處理軌跡。沒有一個能給語料標註情感、標出命名實體，或者發放一份問卷。

可標註的多智慧體互動圖: 有幾款工具會畫出智慧體互動圖，但它們都只是只讀的除錯檢視。在 Potato 裡，智慧體和它們之間的交接本身就是人來標註的物件。

由人標註的失敗歸因: Galileo 用 LLM 推斷交接失敗，Labelbox 給軌跡步驟打分。兩者都沒有收集用來檢驗這些推斷的人工標準答案。

機遇校正一致性（κ、α）: 其他工具把一致性算作重疊百分比、IoU 或多數投票。Prodigy 確實提供 Krippendorff α 和 Gwet AC2，但它沒有免費版。Langfuse 計算的 Cohen κ 是一位標註者對一個評審模型，而不是一組標註者之間。

SFT、DPO 與過程獎勵匯出: 部分支援指只有 SFT 風格的 JSONL，沒有偏好對或過程獎勵格式。

對幾何標註的機會校正一致度: 本表中最強的一項。CVAT 的共識引擎和 V7 的共識階段都用原始 IoU 與每類閾值比較標註者，Label Studio 企業版的指標清單是精確匹配、數值差異、IoU 和跨度重疊。它們都沒有做機會校正——而在以大而居中的物體為主的語料上，無論誰來標註，平均 IoU 都約為 0.95。

對事件發生時刻的一致度: 時間 IoU 與邊界一致度，匹配容差以掃描曲線報告，而非單一閾值。0.25 秒下的一致度與 2 秒下的一致度，是關於同一份資料的兩種不同論斷。

繪製過程遙測（接受延遲、修改次數）: 每個形狀的耗時、筆畫動態、修改次數，以及 AI 建議的接受延遲。這一點很重要：當標註者對預標註一概照單全收時，一致度反而會上升，因此時間是區分「審閱」與「照單全收」的唯一訊號。不記錄任何座標。

三維點雲與立方體框: CVAT 同樣支援，Segments.ai、Kognic、Supervisely 等三維專業工具走得更遠，具備 Potato 所沒有的點雲序列與軌跡傳播。Potato 的補充是標註者之間的精確旋轉三維 IoU。

執行時不發出任何外部請求: 全部 14 個模板的樣式表、指令碼、字型和圖示都由本地安裝提供，實測 62 個請求、零外部請求。模型只需一次性複製。「部分」指可自託管，但渲染頁面仍會請求第三方資源。

託管標註團隊: 我們沒有。你得自帶標註員，或者通過 Prolific 招募。如果你下個月就要 50000 條資料標完卻沒人幹，Labelbox、Encord 和 Scale 賣這個，我們不賣。

雲託管，無需運維: Potato 只能自託管。對一部分團隊來說這正是意義所在，對另一些團隊則是實實在在的成本。