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5分でPotatoを始める

インストールから初めてのラベル付きデータまで、Potatoで最初のアノテーションプロジェクトを設定するクイックガイド。

Potato Team·

5分でPotatoを始める

アノテーションを始める準備はできましたか？このクイックチュートリアルで、5分以内にデータのラベリングを開始できます。基本を示すために、シンプルなセンチメント分析タスクを作成します。

ステップ1：Potatoのインストール

まず、pipでPotatoをインストール：

bash
pip install potato-annotation

インストールを確認：

bash
potato --version

ステップ2：設定の作成

以下の最小構成でconfig.yamlファイルを作成：

yaml
annotation_task_name: "Quick Start Sentiment Analysis"
 
# Your data file
data_files:
  - data.json
 
# Annotation interface
annotation_schemes:
  - annotation_type: radio
    name: sentiment
    description: "What is the sentiment of this text?"
    labels:
      - Positive
      - Negative
      - Neutral

ステップ3：サンプルデータの作成

サンプルテキストを含むdata.jsonファイルを作成：

json
{"id": "1", "text": "I love this product! It's amazing!"}
{"id": "2", "text": "Terrible experience. Would not recommend."}
{"id": "3", "text": "The weather is partly cloudy today."}
{"id": "4", "text": "Best purchase I've ever made!"}
{"id": "5", "text": "This is the worst service I've encountered."}

ステップ4：アノテーション開始

アノテーションサーバーを起動：

bash
potato start config.yaml

ブラウザでhttp://localhost:8000を開きます。アノテーションインターフェースが表示されます！

ステップ5：データのラベリング

  1. 任意のユーザー名でログイン（Potatoは自動的にアカウントを作成します）
  2. 表示されたテキストを読む
  3. 適切なセンチメントラベルを選択
  4. 「送信」をクリックして保存し、次のアイテムに進む

ステップ6：アノテーションのエクスポート

アノテーションは自動的にannotation_output/フォルダに保存されます。各アノテーターの作業は別のファイルに保存されます。

アノテーションを確認するには：

bash
cat annotation_output/your_username.jsonl

次のステップ

おめでとうございます！最初のアノテーションタスクが完了しました。次のステップ：

  • キーボードショートカットの追加：ホットキーでアノテーションを高速化
  • インターフェースのカスタマイズ：説明、ツールチップ、バリデーションの追加
  • 複数アノテーターの設定：ユーザー管理と品質管理の設定
  • アノテーションタイプの探索：スパン、チェックボックス、リッカートスケールなどを試す

各機能の詳細ガイドはドキュメントをご覧いただくか、完全な設定例はショーケースをご覧ください。

お困りですか？FAQをご覧いただくか、GitHubでissueを開いてください。