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Integrazione Crowdsourcing

Integrazione con Prolific, MTurk e altre piattaforme di crowdsourcing.

Integrazione Crowdsourcing

Potato si integra perfettamente con piattaforme di crowdsourcing come Prolific e Amazon Mechanical Turk per attività di annotazione su larga scala.

Integrazione Prolific

Configurazione di base

yaml

crowdsourcing:
  platform: prolific
  enabled: true
  completion_code: "POTATO2024"  # Code shown on completion

Parametri URL

Prolific trasmette le informazioni sui partecipanti tramite parametri URL:

yaml

crowdsourcing:
  platform: prolific
  url_params:
    - PROLIFIC_PID    # Participant ID
    - STUDY_ID        # Study ID
    - SESSION_ID      # Session ID

I worker accedono tramite:

text

https://your-server.com/?PROLIFIC_PID=xxx&STUDY_ID=xxx&SESSION_ID=xxx

Configurazione Prolific

Nelle impostazioni dello studio Prolific:

Imposta la Study URL sul tuo server Potato
Aggiungi parametri URL: ?PROLIFIC_PID={{%PROLIFIC_PID%}}&STUDY_ID={{%STUDY_ID%}}&SESSION_ID={{%SESSION_ID%}}
Imposta il Completion code in modo che corrisponda alla tua configurazione

Validazione

Verifica i partecipanti Prolific:

yaml

crowdsourcing:
  platform: prolific
  validate_participant: true
  completion_code: "POTATO2024"

Integrazione Amazon MTurk

Configurazione di base

yaml

crowdsourcing:
  platform: mturk
  enabled: true

Configurazione HIT

Crea un External Question HIT che punta al tuo server:

xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ExternalQuestion xmlns="http://mechanicalturk.amazonaws.com/AWSMechanicalTurkDataSchemas/2006-07-14/ExternalQuestion.xsd">
  <ExternalURL>https://your-server.com/?workerId=${workerId}&amp;assignmentId=${assignmentId}&amp;hitId=${hitId}</ExternalURL>
  <FrameHeight>800</FrameHeight>
</ExternalQuestion>

Parametri URL

yaml

crowdsourcing:
  platform: mturk
  url_params:
    - workerId
    - assignmentId
    - hitId

Test in Sandbox

Testa prima con MTurk Sandbox:

yaml

crowdsourcing:
  platform: mturk
  sandbox: true  # Use sandbox environment

Gestione Worker

Tracciare i Worker

yaml

crowdsourcing:
  track_workers: true
  worker_id_field: worker_id

Limitare le istanze per Worker

yaml

instances_per_annotator: 50

Bloccare i Worker che ritornano

Impedisci ai worker di ripetere il compito:

yaml

crowdsourcing:
  prevent_retakes: true

Controllo Qualità

Verifiche dell'attenzione

Inserisci domande di test:

yaml

attention_checks:
  enabled: true
  frequency: 10  # Every 10 instances
  fail_threshold: 2
  action: warn  # or 'block'

Domande Gold Standard

json

{
  "id": "gold_1",
  "text": "The sky is typically blue during a clear day.",
  "gold_label": "True",
  "is_gold": true
}

yaml

quality_control:
  gold_questions: true
  gold_percentage: 10  # 10% of instances
  min_gold_accuracy: 70

Limiti di tempo

yaml

crowdsourcing:
  min_time_per_instance: 5  # seconds
  max_time_total: 3600  # 1 hour

Rifiutare lavoro di bassa qualità

yaml

quality_control:
  auto_reject:
    enabled: true
    conditions:
      - gold_accuracy_below: 50
      - completion_time_under: 300  # seconds

Gestione del completamento

Mostra il codice di completamento

yaml

completion:
  show_code: true
  code: "POTATO2024"
  message: "Thank you! Your completion code is: {code}"

Reindirizzamento al completamento

yaml

completion:
  redirect: true
  redirect_url: "https://prolific.co/submissions/complete?cc={code}"

Pagina di completamento personalizzata

yaml

completion:
  custom_template: templates/completion.html

Livelli di pagamento

Basato sulla qualità

yaml

payment:
  tiers:
    - name: bonus
      condition:
        gold_accuracy_above: 90
      amount: 0.50
    - name: standard
      condition:
        gold_accuracy_above: 70
      amount: 0.00
    - name: reject
      condition:
        gold_accuracy_below: 50

Esempio completo: Studio Prolific

yaml

task_name: "Sentiment Analysis Study"
 
# Crowdsourcing settings
crowdsourcing:
  platform: prolific
  enabled: true
  completion_code: "SENT2024"
  url_params:
    - PROLIFIC_PID
    - STUDY_ID
    - SESSION_ID
  prevent_retakes: true
 
# Open access for crowdworkers
allow_all_users: true
 
# Task assignment
instances_per_annotator: 50
annotation_per_instance: 3
 
# Quality control
attention_checks:
  enabled: true
  frequency: 10
  fail_threshold: 2
 
quality_control:
  gold_questions: true
  gold_percentage: 5
  min_gold_accuracy: 70
 
# Data
data_files:
  - path: data/main.json
    text_field: text
 
# Annotation scheme
annotation_schemes:
  - annotation_type: radio
    name: sentiment
    description: "What is the sentiment?"
    labels:
      - Positive
      - Negative
      - Neutral
    keyboard_shortcuts:
      Positive: "1"
      Negative: "2"
      Neutral: "3"
 
# Completion
completion:
  show_code: true
  code: "SENT2024"
  message: |
    ## Thank you for participating!
 
    Your completion code is: **{code}**
 
    Please return to Prolific and enter this code to receive payment.

Esempio completo: MTurk HIT

yaml

task_name: "Image Classification HIT"
 
crowdsourcing:
  platform: mturk
  enabled: true
  url_params:
    - workerId
    - assignmentId
    - hitId
 
allow_all_users: true
instances_per_annotator: 20
 
# Time constraints
crowdsourcing:
  min_time_per_instance: 3
  max_time_total: 1800
 
# MTurk form submission
completion:
  mturk_submit: true
  submit_url: "https://www.mturk.com/mturk/externalSubmit"
 
annotation_schemes:
  - annotation_type: radio
    name: category
    description: "What is shown in this image?"
    labels:
      - Cat
      - Dog
      - Bird
      - Other

Monitoraggio dei Worker

Dashboard di amministrazione

yaml

admin_users:
  - researcher@university.edu
 
admin_dashboard:
  enabled: true
  show_worker_stats: true

Visualizza su /admin per vedere:

Tassi di completamento dei worker
Tempo medio per istanza
Punteggi di accuratezza gold
Risultati delle verifiche dell'attenzione

Esportare i dati dei Worker

bash

potato export-workers config.yaml --output workers.csv

Buone pratiche

Testa accuratamente - Esegui prima un pilota con un gruppo ristretto
Stabilisci una retribuzione equa - Calcola il tempo stimato e paga equamente
Istruzioni chiare - Includi esempi e casi limite
Usa le verifiche dell'attenzione - Rileva i clic casuali
Includi domande gold - Verifica la comprensione
Monitora in tempo reale - Osserva i problemi in anticipo
Pianifica i rifiuti - Definisci criteri di qualità chiari sin dall'inizio
Comunica i problemi - Contatta i worker riguardo ai problemi
Itera sul feedback - Migliora in base ai commenti dei worker
Esporta i dati regolarmente - Non aspettare la fine

Ulteriori letture

MTurk Integration - Guida dettagliata alla configurazione MTurk
Passwordless Login - Autenticazione basata su URL
Quality Control - Verifiche dell'attenzione e standard gold

Per i dettagli di implementazione, consulta la documentazione sorgente.