वीडियो एनोटेशन

Potato व्यापक video annotation क्षमताएँ प्रदान करता है जिसमें temporal segmentation, frame classification, keyframe marking, और object tracking शामिल हैं।

Annotation मोड

बुनियादी कॉन्फ़िगरेशन

annotation_schemes:
  - name: "video_segments"

कॉन्फ़िगरेशन विकल्प

लेबल कॉन्फ़िगरेशन

लेबल सरल स्ट्रिंग या रंग और कीबोर्ड शॉर्टकट के साथ विस्तृत ऑब्जेक्ट हो सकते हैं:

labels:
  - name: "intro"
    color: "#4ECDC4"
    key_value: "1"
  - name: "content"
    color: "#3B82F6"
    key_value: "2"
  - name: "outro"
    color: "#8B5CF6"
    key_value: "3"

मोड के अनुसार उदाहरण

Segment मोड (डिफ़ॉल्ट)

प्रारंभ और अंत समय के साथ temporal रेंज चिह्नित करें:

annotation_schemes:
  - name: "scene_detection"

Frame मोड

व्यक्तिगत frame वर्गीकृत करें:

annotation_schemes:
  - name: "frame_quality"

Keyframe मोड

महत्वपूर्ण क्षण चिह्नित करें:

annotation_schemes:
  - name: "highlights"

Tracking मोड

Bounding box के साथ frame में object ट्रैक करें:

annotation_schemes:
  - name: "object_tracking"

Combined मोड

एक interface में कई annotation प्रकारों का उपयोग करें:

annotation_schemes:
  - name: "comprehensive"

Video प्रदर्शन

annotation के बिना साधारण video playback के लिए (जैसे, अन्य annotation प्रकारों के साथ), video प्रकार का उपयोग करें:

annotation_schemes:
  - name: "video_player"

कीबोर्ड शॉर्टकट

डेटा फॉर्मेट

इनपुट डेटा

आपकी डेटा फ़ाइल में video पाथ या URL शामिल होने चाहिए:

[
  {
    "id": "video_1",
    "video_url": "https://example.com/videos/sample1.mp4",
    "description": "Meeting recording - identify speakers"
  },
  {
    "id": "video_2",
    "video_url": "/data/videos/sample2.mp4",
    "description": "Activity video - label actions"
  }
]

आउटपुट फॉर्मेट

आउटपुट मोड के अनुसार भिन्न होता है:

Segment मोड:

{
  "id": "video_1",
  "annotations": {
    "scene_detection": [
      {
        "start": 0.0,
        "end": 5.2,
        "start_frame": 0,
        "end_frame": 156,
        "label": "indoor"
      }
    ]
  }
}

Frame मोड:

{
  "id": "video_1",
  "annotations": {
    "frame_quality": [
      {
        "frame": 120,
        "time": 4.0,
        "label": "good"
      }
    ]
  }
}

Keyframe मोड:

{
  "id": "video_1",
  "annotations": {
    "highlights": [
      {
        "frame": 450,
        "time": 15.0,
        "label": "goal",
        "note": "First goal of the match"
      }
    ]
  }
}

Tracking मोड:

{
  "id": "video_1",
  "annotations": {
    "object_tracking": [
      {
        "id": "track_1",
        "label": "ball",
        "frames": [
          {"frame": 0, "bbox": {"x": 100, "y": 200, "w": 30, "h": 30}},
          {"frame": 1, "bbox": {"x": 105, "y": 198, "w": 30, "h": 30}}
        ]
      }
    ]
  }
}

समर्थित Video फॉर्मेट

• MP4 (अनुशंसित)
• WebM
• MOV
• OGG

Keyframe Interpolation के साथ Video Object Tracking

v2.2.0 में नया

Tracking मोड अब keyframe interpolation का समर्थन करता है, जो एनोटेटर्स को key frame पर object स्थितियाँ चिह्नित करने और मध्यवर्ती frame को स्वचालित रूप से interpolate करने की अनुमति देता है। यह object tracking कार्यों को काफी तेज़ करता है।

annotation_schemes:
  - name: "tracking"

कार्यप्रवाह

1. एक keyframe पर नेविगेट करें और object के चारों ओर bounding box खींचें
2. कई frame आगे जाएँ और bounding box को पुनः स्थित करें
3. सिस्टम स्वचालित रूप से मध्यवर्ती frame के लिए स्थितियाँ interpolate करता है
4. आवश्यकतानुसार interpolated स्थितियों की समीक्षा करें और समायोजित करें

वैध annotation मोड का पूरा सेट है: segment, frame, keyframe, tracking, और combined।

तकनीकी नोट

• Timeline विज़ुअलाइज़ेशन के लिए Peaks.js का उपयोग करता है
• मानक HTML5 video element (कोई अतिरिक्त सर्वर dependencies नहीं)
• Timeline segment निर्माण के लिए drag-to-select का समर्थन करता है

सर्वोत्तम प्रथाएँ

1. Compressed video का उपयोग करें - बड़ी फ़ाइलें लोडिंग धीमी करती हैं
2. उचित FPS निर्धारित करें - video_fps को अपनी वास्तविक video frame rate से मिलाएँ
3. Frame stepping सक्षम करें - सटीक frame-स्तरीय annotation के लिए आवश्यक
4. Playback rate नियंत्रण का उपयोग करें - Slow motion विस्तृत कार्य में मदद करता है
5. स्पष्ट segment परिभाषाएँ प्रदान करें - परिभाषित करें कि segment सीमाएँ क्या हैं
6. विशिष्ट रंगों का उपयोग करें - लेबल को दृश्य रूप से अलग बनाएँ
7. Timeline ऊँचाई पर विचार करें - जटिल segmentation कार्यों के लिए बढ़ाएँ