Potato क्यों चुनें?
Potato मुफ़्त है और आपके अपने हार्डवेयर पर चलता है। यहाँ देखिए कि ग्यारह अन्य प्रमुख टूल के सामने यह कैसा ठहरता है।
Potato की तुलना
ग्यारह टूल, जिन्हें उनके अपने दस्तावेज़ों से जाँचा गया है। इनमें से ज़्यादातर यह काम कुछ हद तक कर लेते हैं। सवाल यह है कि आप उसके बदले क्या चुकाते हैं, और किस चीज़ के लिए कोई कीमत काम नहीं आती।
| एनोटेशन टूल | विज़न और एंटरप्राइज़ | एजेंट मूल्यांकन | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| क्षमता | PotatoGPL-3.0 | Label StudioApache-2.0 | ProdigyProprietary | ArgillaApache-2.0 | CVATMIT | EncordProprietary | LabelboxProprietary | LangSmithProprietary | LangfuseMIT | Comet OpikApache-2.0 | GalileoProprietary |
| कितना खर्च | Free | $99/user/mo for agreement metrics | $390, or $490/seat (5 min.) | Free | Free; $33/user/mo for QC | Not published | Usage-based credits | $39/seat/mo | Free self-hosted | Free self-hosted | $100/mo |
| स्वयं होस्ट, मुफ़्त* | मुफ़्त शामिल | मुफ़्त शामिल | केवल सशुल्क योजना में | मुफ़्त शामिल | मुफ़्त शामिल | केवल सशुल्क योजना में | उपलब्ध नहीं | केवल सशुल्क योजना में | मुफ़्त शामिल | मुफ़्त शामिल | केवल सशुल्क योजना में |
| हर सुविधा, कोई सशुल्क स्तर नहीं* | मुफ़्त शामिल | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | मुफ़्त शामिल | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | मुफ़्त शामिल | मुफ़्त शामिल | उपलब्ध नहीं |
| कॉर्पस और एजेंट ट्रेस, एक ही टूल में* | मुफ़्त शामिल | केवल सशुल्क योजना में | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | केवल सशुल्क योजना में | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
| एजेंट ट्रेस की एनोटेशन | मुफ़्त शामिल | केवल सशुल्क योजना में | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | केवल सशुल्क योजना में | मुफ़्त शामिल | मुफ़्त शामिल | मुफ़्त शामिल | मुफ़्त शामिल |
| मल्टी-एजेंट ग्राफ़ जिस पर लेबल लगाया जा सके* | मुफ़्त शामिल | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | आंशिक, टिप्पणी देखें | आंशिक, टिप्पणी देखें | आंशिक, टिप्पणी देखें | आंशिक, टिप्पणी देखें |
| इंसानों द्वारा लेबल की गई विफलता की जिम्मेदारी* | मुफ़्त शामिल | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | आंशिक, टिप्पणी देखें | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | आंशिक, टिप्पणी देखें |
| मानव लेबल के मुकाबले परखा गया LLM जज | मुफ़्त शामिल | केवल सशुल्क योजना में | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | मुफ़्त शामिल | मुफ़्त शामिल | उपलब्ध नहीं | मुफ़्त शामिल |
| जज की अंशांकन त्रुटि और पूर्वाग्रह जाँच | मुफ़्त शामिल | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
| संयोग-सुधारित सहमति (κ, α)* | मुफ़्त शामिल | उपलब्ध नहीं | केवल सशुल्क योजना में | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | आंशिक, टिप्पणी देखें | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
| एनोटेटर की क्षमता का मॉडल (IRT) | मुफ़्त शामिल | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
| हर लेबल पर विश्वास अंतराल | मुफ़्त शामिल | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
| स्वर्ण मानक और ध्यान-जाँच | मुफ़्त शामिल | केवल सशुल्क योजना में | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | मुफ़्त शामिल | केवल सशुल्क योजना में | मुफ़्त शामिल | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
| सहमति मीटर के साथ लाइव अंशांकन बैठकें | मुफ़्त शामिल | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
| सहकर्मी-पूर्वानुमान से अंकन, बिना स्वर्ण लेबल | मुफ़्त शामिल | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
| SFT, DPO और प्रक्रिया-पुरस्कार निर्यात* | मुफ़्त शामिल | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | आंशिक, टिप्पणी देखें | उपलब्ध नहीं | केवल सशुल्क योजना में | केवल सशुल्क योजना में | आंशिक, टिप्पणी देखें | आंशिक, टिप्पणी देखें | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
| टूल पर सहकर्मी-समीक्षित शोधपत्र | मुफ़्त शामिल | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
| प्रबंधित एनोटेशन कार्यबल* | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | केवल सशुल्क योजना में | केवल सशुल्क योजना में | केवल सशुल्क योजना में | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
| होस्टेड, कुछ चलाना नहीं पड़ता* | उपलब्ध नहीं | केवल सशुल्क योजना में | केवल सशुल्क योजना में | मुफ़्त शामिल | मुफ़्त शामिल | केवल सशुल्क योजना में | केवल सशुल्क योजना में | मुफ़्त शामिल | मुफ़्त शामिल | मुफ़्त शामिल | मुफ़्त शामिल |
स्वयं होस्ट, मुफ़्त: LangSmith, Galileo और Encord स्वयं-होस्टिंग को ही एंटरप्राइज़ अनुबंध के पीछे रखते हैं। Labelbox का कोई स्वयं-होस्ट संस्करण दस्तावेज़ों में नहीं है।
हर सुविधा, कोई सशुल्क स्तर नहीं: Label Studio के मुफ़्त संस्करण में सहमति का कोई माप है ही नहीं; ग्राउंड ट्रुथ, डैशबोर्ड और LLM से पूर्व-लेबलिंग 99 डॉलर प्रति उपयोगकर्ता प्रति माह से शुरू होते हैं। CVAT अपनी गुणवत्ता-नियंत्रण स्क्रीन को सशुल्क बताता है। Supervisely सहमति विश्लेषण को 199 यूरो प्रति माह की योजना के पीछे रखता है।
कॉर्पस और एजेंट ट्रेस, एक ही टूल में: यहाँ मौजूद हर एजेंट-मूल्यांकन प्लेटफ़ॉर्म केवल ट्रेस तक सीमित है। इनमें से कोई भी किसी कॉर्पस पर भावना का लेबल नहीं लगा सकता, नामित इकाई नहीं चिह्नित कर सकता, न ही सर्वेक्षण करा सकता है।
मल्टी-एजेंट ग्राफ़ जिस पर लेबल लगाया जा सके: कई टूल एजेंटों के बीच का ग्राफ़ बनाते हैं, पर वे सब सिर्फ़ पढ़ने वाली डिबगिंग स्क्रीन हैं। Potato में एजेंट और उनके बीच का हस्तांतरण ही वह चीज़ है जिस पर इंसान लेबल लगाता है।
इंसानों द्वारा लेबल की गई विफलता की जिम्मेदारी: Galileo हस्तांतरण की विफलताओं का अनुमान LLM से लगाता है और Labelbox प्रक्षेप-पथ के चरणों को अंक देता है। दोनों में से कोई भी वह मानव संदर्भ इकट्ठा नहीं करता जिससे इन अनुमानों को जाँचा जाना चाहिए।
संयोग-सुधारित सहमति (κ, α): बाकी टूल सहमति को ओवरलैप के प्रतिशत, IoU या बहुमत से नापते हैं। Prodigy में Krippendorff का α और Gwet का AC2 है, पर उसकी कोई मुफ़्त योजना नहीं है। Langfuse जो Cohen का κ निकालता है वह एक इंसान बनाम एक जज का है, एनोटेटरों के समूह के बीच का नहीं।
SFT, DPO और प्रक्रिया-पुरस्कार निर्यात: आंशिक का मतलब है केवल SFT शैली की JSONL, न प्राथमिकता-जोड़े का प्रारूप और न प्रक्रिया-पुरस्कार का।
प्रबंधित एनोटेशन कार्यबल: यह हमारे पास नहीं है। आप अपने एनोटेटर लाइए या Prolific से भर्ती कीजिए। अगर अगले महीने तक 50,000 आइटम लेबल कराने हैं और कोई है ही नहीं, तो वह Labelbox, Encord और Scale बेचते हैं, हम नहीं।
होस्टेड, कुछ चलाना नहीं पड़ता: Potato केवल स्वयं-होस्ट चलता है। कुछ टीमों के लिए यही पूरी बात है, कुछ के लिए यह असली लागत है।
सार्वजनिक दस्तावेज़ों से सत्यापित, July 2026। कंपनियाँ तेज़ी से बदलती हैं, और हमें ग़लत होने से बेहतर सुधारा जाना लगता है। अगर कोई खाना पुराना पड़ गया हो तो हमें बताइए।
Potato चुनने के सात कारण
100% मुफ़्त
कोई मूल्य निर्धारण स्तर नहीं, कोई उपयोग सीमा नहीं, क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता नहीं। Potato अनुसंधान, शिक्षा और गैर-व्यावसायिक उपयोग के लिए मुफ़्त है।
केवल लेबल नहीं, लेबलिंग को मापें
ज़्यादातर टूल यह दर्ज करते हैं कि एनोटेटर ने क्या तय किया। Potato मापता है कि उसने कैसे तय किया: क्षमता और आइटम कठिनाई का लाइव अनुमान, प्रतितथ्यात्मक जाँच से निर्णय-सीमाएँ, बोलकर दर्ज किया गया तर्क, और बिना एक भी गोल्ड लेबल के कैलिब्रेशन स्कोरिंग।
ओपन सोर्स
सोर्स कोड तक पूर्ण पहुंच। कस्टमाइज़ करें, विस्तारित करें और योगदान दें। कभी कोई वेंडर लॉक-इन नहीं।
गोपनीयता सर्वप्रथम
आपके बुनियादी ढांचे पर स्व-होस्टेड। आपका डेटा कभी आपके सर्वर नहीं छोड़ता। संवेदनशील शोध डेटा के लिए एकदम सही।
शोध समर्थित
University of Michigan में विकसित। ACL 2026 और EMNLP 2022 में प्रकाशित, और HCOMP 2024 में सर्वश्रेष्ठ डेमो पुरस्कार विजेता।
ज़ीरो कोड सेटअप
सरल YAML फ़ाइलों के साथ सब कुछ कॉन्फ़िगर करें। परिष्कृत एनोटेशन इंटरफ़ेस बनाने के लिए कोई प्रोग्रामिंग आवश्यक नहीं है।
एजेंट मूल्यांकन
किसी भी टूल के मुकाबले सबसे व्यापक एजेंट एनोटेशन समर्थन: 13 ट्रेस प्रारूप, ऐसे इंटरैक्शन ग्राफ़ पर मल्टी-एजेंट रन जिस पर लेबल लगाया जा सके, कंप्यूटर-उपयोग, आवाज़ और वीडियो के लिए स्कीमा, कोडिंग एजेंट के diff, प्रक्रिया-पुरस्कार एनोटेशन, और रोलबैक के साथ लाइव अवलोकन।
शोधकर्ता क्या कहते हैं
“हमने Labelbox और Scale AI का मूल्यांकन किया, लेकिन Potato ने हमें बिना किसी बजट अनुमोदन के एक दोपहर में शुरू करने दिया।”
ML शोधकर्ता
विश्वविद्यालय शोध प्रयोगशाला
“YAML कॉन्फ़िगरेशन जटिल एनोटेशन टूल UI से जूझने से बहुत सरल है।”
डेटा वैज्ञानिक
NLP स्टार्टअप
“स्व-होस्ट करने में सक्षम होना हमारे संवेदनशील प्रतिभागी डेटा के साथ IRB-अनुमोदित अध्ययन के लिए महत्वपूर्ण था।”
पीएचडी छात्र
सामाजिक विज्ञान विभाग
Potato का उपयोग किसे करना चाहिए?
शैक्षणिक शोधकर्ता
पेपर और अनुदान के लिए उद्धरण योग्य, मुफ़्त टूल की आवश्यकता है
स्टार्टअप और छोटी टीमें
$10K/माह एनोटेशन टूल बजट को उचित नहीं ठहरा सकते
गोपनीयता-संवेदनशील परियोजनाएं
IRB आवश्यकताएं, स्वास्थ्य सेवा, या गोपनीय डेटा
शिक्षक और छात्र
व्यावहारिक एनोटेशन के साथ NLP/ML पाठ्यक्रम पढ़ाना
Potato आज़माने के लिए तैयार हैं?
एक सरल pip इंस्टॉल से मिनटों में शुरू करें। कोई साइनअप नहीं, कोई क्रेडिट कार्ड नहीं, कोई शर्त नहीं।