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मुफ़्त और ओपन सोर्स

Potato क्यों चुनें?

व्यावसायिक एनोटेशन टूल प्रति माह हज़ारों रुपए लेते हैं। Potato आपको वही शक्ति मुफ़्त में देता है, आपके डेटा पर पूर्ण नियंत्रण के साथ।

Potato बनाम व्यावसायिक टूल

देखें कि Potato Labelbox, SuperAnnotate और Scale AI जैसे महंगे व्यावसायिक विकल्पों की तुलना में कैसा है।

विशेषता
Potato
व्यावसायिक टूल
मूल्यहमेशा मुफ़्त$1,000 - $10,000+/माह
ओपन सोर्सहां, पूर्ण कोड पहुंचनहीं, मालिकाना
स्व-होस्टेडहां, आपका बुनियादी ढांचाकेवल क्लाउड या महंगा स्व-होस्टेड
डेटा गोपनीयताडेटा कभी आपके सर्वर नहीं छोड़ताडेटा वेंडर सर्वर पर संग्रहीत
सेटअप समयमिनट (pip इंस्टॉल)दिनों से हफ्तों तक
कॉन्फ़िगरेशनसरल YAML फ़ाइलेंजटिल UI या कोड
AI एकीकरणOpenAI, Claude, Gemini, HuggingFace, OpenRouter, vLLM, Ollamaकेवल मालिकाना AI
एनोटेशन प्रकार14 प्रकार10+ प्रकार
कार्यबलआपकी टीम, Prolific, या MTurkमालिकाना कार्यबल
एजेंट मूल्यांकन12 ट्रेस कनवर्टर, 3 डिस्प्ले प्रकार, अंतर्निहित स्कीमाकोई मूल समर्थन नहीं
मानव-LLM सहयोगSolo Mode: स्वचालित परिशोधन के साथ 12-चरण कार्यप्रवाहकेवल बुनियादी AI-सहायता
शोध उद्धरणEMNLP 2022 + HCOMP 2024 सर्वश्रेष्ठ डेमोकोई शैक्षणिक समर्थन नहीं

Potato चुनने के छह कारण

100% मुफ़्त

कोई मूल्य निर्धारण स्तर नहीं, कोई उपयोग सीमा नहीं, क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता नहीं। Potato अनुसंधान, शिक्षा और गैर-व्यावसायिक उपयोग के लिए मुफ़्त है।

ओपन सोर्स

सोर्स कोड तक पूर्ण पहुंच। कस्टमाइज़ करें, विस्तारित करें और योगदान दें। कभी कोई वेंडर लॉक-इन नहीं।

गोपनीयता सर्वप्रथम

आपके बुनियादी ढांचे पर स्व-होस्टेड। आपका डेटा कभी आपके सर्वर नहीं छोड़ता। संवेदनशील शोध डेटा के लिए एकदम सही।

शोध समर्थित

University of Michigan में विकसित। EMNLP 2022 में प्रदर्शित और HCOMP 2024 में सर्वश्रेष्ठ डेमो का विजेता।

ज़ीरो कोड सेटअप

सरल YAML फ़ाइलों के साथ सब कुछ कॉन्फ़िगर करें। परिष्कृत एनोटेशन इंटरफ़ेस बनाने के लिए कोई प्रोग्रामिंग आवश्यक नहीं है।

एजेंट मूल्यांकन

12+ एजेंट ट्रेस फ़ॉर्मेट के लिए मूल समर्थन, इंटरैक्टिव वेब एजेंट व्यूअर, प्रति-टर्न डायलॉग रेटिंग और एजेंट प्रॉक्सी के साथ लाइव चैट एनोटेशन के साथ एकमात्र एनोटेशन प्लेटफ़ॉर्म।

शोधकर्ता क्या कहते हैं

हमने Labelbox और Scale AI का मूल्यांकन किया, लेकिन Potato ने हमें बिना किसी बजट अनुमोदन के एक दोपहर में शुरू करने दिया।

ML शोधकर्ता

विश्वविद्यालय शोध प्रयोगशाला

YAML कॉन्फ़िगरेशन जटिल एनोटेशन टूल UI से जूझने से बहुत सरल है।

डेटा वैज्ञानिक

NLP स्टार्टअप

स्व-होस्ट करने में सक्षम होना हमारे संवेदनशील प्रतिभागी डेटा के साथ IRB-अनुमोदित अध्ययन के लिए महत्वपूर्ण था।

पीएचडी छात्र

सामाजिक विज्ञान विभाग

Potato का उपयोग किसे करना चाहिए?

शैक्षणिक शोधकर्ता

पेपर और अनुदान के लिए उद्धरण योग्य, मुफ़्त टूल की आवश्यकता है

स्टार्टअप और छोटी टीमें

$10K/माह एनोटेशन टूल बजट को उचित नहीं ठहरा सकते

गोपनीयता-संवेदनशील परियोजनाएं

IRB आवश्यकताएं, स्वास्थ्य सेवा, या गोपनीय डेटा

शिक्षक और छात्र

व्यावहारिक एनोटेशन के साथ NLP/ML पाठ्यक्रम पढ़ाना

Potato आज़माने के लिए तैयार हैं?

एक सरल pip इंस्टॉल से मिनटों में शुरू करें। कोई साइनअप नहीं, कोई क्रेडिट कार्ड नहीं, कोई शर्त नहीं।