التصنيف المرن
اضبط توسيم التصنيف المرن في Potato لتوزيع الاحتمالات على الفئات باستخدام أشرطة تمرير يجب أن يبلغ مجموعها إجمالياً ثابتاً.
يتيح مخطط توسيم التصنيف المرن للموسِّمين إسناد توزيعات احتمالية على عدة فئات بدل اتخاذ قرار تصنيف حاسم واحد. يستخدم الموسِّمون أشرطة تمرير لتوزيع إجمالي ثابت (100 نقطة مثلاً) على الوسوم، فيلتقطون درجة عدم اليقين أو التداخل بين الفئات.
التصنيف المرن في Potato
نظرة عامة
التصنيف المرن مفيد حين يمكن أن ينتمي العنصر جزئياً إلى عدة فئات. فبدل إجبار الموسِّمين على اختيار وسم واحد، يتيح لهم هذا المخطط التعبير عن ثقتهم النسبية في كل الخيارات. وأشرطة التمرير مترابطة فيبلغ مجموعها الإجمالي المهيّأ دائماً، ويعطي مخطط التوزيع الاختياري تغذية راجعة بصرية.
البدء السريع
annotation_schemes:
- annotation_type: soft_label
name: sentiment_distribution
description: Distribute 100 points across sentiment categories based on how much each applies.
labels: ["Positive", "Neutral", "Negative"]
total: 100خيارات الإعدادات
| الحقل | النوع | الافتراضي | الوصف |
|---|---|---|---|
annotation_type | string | مطلوب | يجب أن يكون "soft_label" |
name | string | مطلوب | معرّف فريد لهذا المخطط |
description | string | مطلوب | التعليمات المعروضة للموسِّمين |
labels | array | مطلوب | قائمة وسوم الفئات (فئتان على الأقل) |
total | integer | 100 | المجموع الثابت الذي يجب أن تبلغه كل أشرطة التمرير |
min_per_label | integer | 0 | الحد الأدنى من القيمة الذي يجب أن يناله كل وسم |
show_distribution_chart | boolean | true | عرض مخطط دائري أو شريطي يبيّن التوزيع الحالي |
label_requirement.required | boolean | false | هل يجب إتمام التوسيم قبل الانتقال |
أمثلة
توزيع المشاعر
annotation_schemes:
- annotation_type: soft_label
name: sentiment_distribution
description: How much does each sentiment apply to this text?
labels: ["Positive", "Neutral", "Negative"]
total: 100
show_distribution_chart: trueشدة الانفعال
annotation_schemes:
- annotation_type: soft_label
name: emotion_mix
description: Distribute points to reflect the mix of emotions in this utterance.
labels: ["Joy", "Sadness", "Anger", "Fear", "Surprise", "Disgust"]
total: 100
min_per_label: 0
show_distribution_chart: trueمدى صلة الموضوع
annotation_schemes:
- annotation_type: soft_label
name: topic_relevance
description: How relevant is this document to each topic?
labels: ["Politics", "Sports", "Technology", "Entertainment"]
total: 100فرض حد أدنى للتوزيع
annotation_schemes:
- annotation_type: soft_label
name: genre_mix
description: Allocate points across genres. Each genre must receive at least 5 points.
labels: ["Rock", "Pop", "Jazz", "Classical", "Electronic"]
total: 100
min_per_label: 5صيغة المخرجات
{
"sentiment_distribution": {
"labels": {
"Positive": 45,
"Neutral": 30,
"Negative": 25
}
}
}يبلغ مجموع القيم دائماً قيمة total المهيّأة.
أفضل الممارسات
- استخدمه حين تتداخل الفئات - التصنيف المرن مثالي حين تنتمي العناصر فعلاً إلى عدة فئات بدرجات متفاوتة
- أبقِ عدد الوسوم معقولاً - ما تجاوز 6 أو 7 وسوم يجعل واجهة أشرطة التمرير مرهقة
- اضبط إجمالياً ذا معنى - 100 بديهي كنسب مئوية، لكن الإجماليات الأصغر تفي بالمهام الأبسط
- استخدم min_per_label بحذر - فرض حد أدنى للتوزيع قد يحيّز النتائج حين لا ينطبق الوسم فعلاً
- فعّل مخطط التوزيع - التغذية الراجعة البصرية تساعد الموسِّمين على رؤية توزيعهم بنظرة واحدة
قراءة إضافية
- مقاييس ليكرت - مقاييس تقييم ترتيبية
- شريط التمرير - توسيم قيمة متصلة واحدة
- مراقبة الجودة - فحوصات الانتباه والمعايير الذهبية
للاطلاع على تفاصيل التنفيذ، راجع الوثائق المصدرية.