توسيم الصور

يدعم نظام توسيم الصور في Potato طرق توسيم متعددة لمهام الرؤية الحاسوبية بما في ذلك كشف الكائنات، والتجزئة، وتوسيم النقاط المفتاحية.

الأدوات المدعومة

الإعداد الأساسي

annotation_schemes:
  - name: "objects"

خيارات الإعدادات

إعداد التسميات

يمكن أن تكون التسميات نصوصًا بسيطة أو كائنات مفصلة:

# Simple labels (auto-colored)
labels:
  - person
  - car
  - tree
 
# Detailed labels with custom colors and shortcuts
labels:
  - name: "person"
    color: "#FF6B6B"
    key_value: "1"
  - name: "car"
    color: "#4ECDC4"
    key_value: "2"
  - name: "bicycle"
    color: "#45B7D1"
    key_value: "3"

أمثلة

كشف الكائنات (مربعات الإحاطة)

annotation_schemes:
  - name: "detection"

تجزئة النسخ (المضلعات)

annotation_schemes:
  - name: "segmentation"

توسيم النقاط المفتاحية (المعالم)

annotation_schemes:
  - name: "facial_landmarks"

أدوات متعددة

annotation_schemes:
  - name: "mixed_annotation"

اختصارات لوحة المفاتيح

صيغة البيانات

بيانات الإدخال

يجب أن يتضمن ملف البيانات مسارات صور أو عناوين URL:

[
  {
    "id": "img_001",
    "image_url": "https://example.com/images/photo1.jpg"
  },
  {
    "id": "img_002",
    "image_url": "/data/images/photo2.png"
  }
]

إعداد حقل الصورة في الإعدادات:

item_properties:
  id_key: id
  text_key: image_url

تطلب لوحة الرسم كل صورة مع CORS لتتمكن من قراءة بكسلات الصورة. وكثير من المضيفات العامة، ومنها cocodataset.org، لا ترسل ترويسة Access-Control-Allow-Origin وترفض هذا الطلب، وبدءاً من Potato 2.11 تعيد لوحة الرسم حينئذ تحميل الصورة دون CORS. وعلى الصورة المحمَّلة بهذه الطريقة تعمل مربعات الإحاطة والمضلعات والقطوع الناقصة والنقاط والخطوط الحرة والفرشاة كلها. أما الأدوات التي تقرأ بكسلات الصورة فلا يمكن تشغيلها عليها، فأداة الملء تذكر أنها لا تستطيع قراءة الصورة ولا تملأ شيئاً، ويذكر SAM والتجزئة بموجّه نصي أن المضيف لا يرسل ترويسات CORS. ولاستخدام هذه الأدوات، انسخ الصور إلى media_directory الخاص بالمهمة وأشِر إليها بالصيغة /media/<file>.

صيغة المخرجات

تتضمن التوسيمات بيانات هندسية لكل توسيم:

{
  "id": "img_001",
  "annotations": {
    "objects": [
      {
        "id": "ann_1",
        "type": "bbox",
        "label": "car",
        "geometry": {
          "x": 100,
          "y": 150,
          "width": 200,
          "height": 100
        }
      },
      {
        "id": "ann_2",
        "type": "polygon",
        "label": "building",
        "geometry": {
          "points": [
            [50, 50],
            [150, 50],
            [150, 200],
            [50, 200]
          ]
        }
      }
    ]
  }
}

صيغ الصور المدعومة

• JPEG / JPG
• PNG
• GIF
• WebP

أقنعة التجزئة

جديد في الإصدار 2.2.0

تتيح أدوات fill وeraser وbrush توسيم أقنعة التجزئة على مستوى البكسل. هذه الأدوات مثالية لمهام التجزئة الدلالية حيث تكون حدود المناطق الدقيقة مطلوبة.

annotation_schemes:
  - name: "segmentation"

مربعات الإحاطة لمستندات PDF

جديد في الإصدار 2.2.0

ارسم مربعات إحاطة على صفحات PDF وصور المستندات. عند دمجها مع نوع العرض pdf في instance_display، يمكن للموسِّمين رسم مربعات على صفحات فردية من مستندات PDF.

instance_display:
  fields:
    - key: pdf_url
      type: pdf
 
annotation_schemes:
  - name: "document_regions"

أفضل الممارسات

1. استخدم الأدوات المناسبة - مربعات الإحاطة للكشف السريع، والمضلعات للحدود الدقيقة، والملء/الفرشاة للتجزئة
2. حدد تسميات واضحة - استخدم فئات متميزة وغير متداخلة
3. حدد حدود التوسيم - استخدم min_annotations لضمان الاكتمال
4. فعّل التكبير - ضروري للتوسيمات المفصلة على الصور عالية الدقة
5. استخدم اختصارات لوحة المفاتيح - تسرّع التوسيم بشكل ملحوظ
6. وفّر ألوان التسميات - يسهّل التمييز بين التوسيمات بصريًا