用視覺化表單構建 Potato 標註配置。設定標註方案、AI 支援和主動學習，邊編輯邊看預覽更新，最後匯出可直接執行的 YAML。
選擇一個模板快速上手，或從零開始。
把文本情感分為正面、負面或中性
高亮並標註人名、地名、機構名等實體
識別文本中的有害內容類別
為語音片段分類情感
為音訊片段標記聲音事件（AudioSet 風格）
用平均意見得分為語音品質評分
把影像歸入各個類別
為影像撰寫描述性文字
比較 AI 回覆，生成 RLHF 偏好資料
核實 AI 生成文本中的事實陳述
包含多種輸入類型的多題問卷
針對文本相關的問題抽取或撰寫答案
從多個維度為內容評分
為影片中的時間片段標註動作類別
選出影片中的關鍵時刻或場景邊界
識別音訊中每一時刻的說話人
在錄音中標出聲音事件並打標籤
在影像中圍繞物體繪製邊界框
繪製多邊形進行語義分割
從一組條目中選出最好和最差的（MaxDiff）
通過拖動為條目排序
評估 AI 智慧體軌跡的任務完成度、效率和錯誤
審查編碼智慧體會話的正確性、程式碼品質和問題
並排比較兩條智慧體軌跡的偏好和品質
評估檢索增強生成的相關性和忠實度
從有用性、安全性和對話品質方面為聊天機器人回覆評分
從空配置開始，從零搭建
從我們精選的合集中載入配置，或匯入您自己的 YAML