用 Potato 標註一切： 文本、媒體與智慧體
Potato 是一個開源標註平臺，可用於文本、音訊、影像和質性資料，從分類、片段標註到基於編碼本的質性編碼。在我們找到的所有工具中，它的智慧體標註支援也最全面：匯入任意框架的軌跡，在互動圖上標註多智慧體執行，全部用 YAML 配置。
入選於·ACL 2026·HCOMP 2024（最佳演示獎）·EMNLP 2022
1.# 安裝 Potato
pip install potato-annotation2.# 配置您的任務
# Create your config.yaml3.# 啟動伺服器
potato start config.yaml4.# 開始標註
# Open localhost:8000Potato 裡有什麼
為研究者和標註團隊而做。
智慧體評估
在可點選的互動圖上標註多智慧體團隊，評估 computer-use、語音和影片智慧體，對照人工標籤校準 LLM 評判者，把軌跡編輯為 SFT 與 DPO 訓練資料，並在競技場中為模型排名，全部通過 YAML 配置。
20+ 種標註類型
單選、多選、李克特量表、滑塊、文本、跨度、最佳-最差量表、成對比較、數值、多項評分、影片、影像、音訊、邊界框、多邊形、事件與分類標註，外加定性編碼（QDA 模式）：動態碼本、in-vivo 碼、備忘與案例。
AI 驅動
整合 OpenAI、Claude、Gemini 等大語言模型，提供提示、關鍵詞高亮、標籤建議、MACE 能力評估、選項高亮和多樣性排序。
多媒體支援
支援帶波形圖的音訊標註、帶邊界框和多邊形的影像標註，以及帶播放控制元件的影片標註。
主動學習
五種查詢策略（不確定性取樣、基於多樣性的選擇、BADGE、BALD、混合整合），外加在還沒有任何標籤時挑選首批樣本的 LLM 冷啟動。
零程式碼配置
所有配置都寫在 YAML 裡，搭一個標註介面不用程式設計。
450+
瀏覽標註設計
來自社群的即用型配置方案。