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Potato 2.0の紹介：AI搭載アノテーション

AI搭載機能、マルチメディアサポート、能動学習機能を備えたPotato 2.0のリリースを発表します。

Potato Team·

Potato 2.0の紹介：AI搭載アノテーション

Potato 2.0のリリースを発表できることを嬉しく思います。これはプラットフォーム開始以来最も重要なアップデートです。このリリースではAI搭載機能、強化されたマルチメディアサポート、洗練された能動学習機能が導入され、トレーニングデータの作成方法を変革します。

Potato 2.0の新機能

AI搭載アノテーション支援

Potato 2.0は、OpenAI GPT-4、Anthropic Claude、Google Geminiなどの主要AIモデルとのシームレスな統合を導入します。これらの統合により以下が可能になります：

  • スマートサジェスト：AIモデルがアノテーターが承認、変更、または拒否できるアノテーション提案を提供
  • 自動キーワードハイライト：重要な用語やフレーズが自動的にハイライトされ、アノテーターの注意を導く
  • 品質ヒント：リアルタイムフィードバックでアノテーションの潜在的な問題を理解
yaml
# Enable AI assistance in your config
ai_support:
  enabled: true
  endpoint_type: openai
 
  ai_config:
    model: gpt-4
    api_key: ${OPENAI_API_KEY}
 
  features:
    hints:
      enabled: true
    keyword_highlighting:
      enabled: true
    label_suggestions:
      enabled: true

強化されたマルチメディアサポート

テキストアノテーションの基盤の上に、Potato 2.0は堅牢なサポートを追加：

  • 画像アノテーション：分類、バウンディングボックス、ポリゴン、キーポイント検出
  • 音声アノテーション：波形表示、文字起こしレビュー、話者ダイアライゼーション
  • 動画アノテーション：フレーム単位ナビゲーション、時間イベントマーキング、オブジェクト追跡

能動学習統合

新しい能動学習モジュールでアノテーション作業を最大50%削減：

  • Sklearn分類器統合：任意のsklearn分類器を使用してモデルの信頼度が最も低いアイテムを優先
  • 自動再学習：アノテーションの蓄積に伴いモデルが再学習し、サンプリング決定を継続的に改善
  • 柔軟な設定：分類器と特徴抽出方法をYAMLで直接指定

Potato 1.xからの移行

Potato 1.xからのアップグレードは簡単です。既存のYAML設定はそのまま互換性があり、新機能の導入を支援する移行ツールも追加しました：

bash
# Upgrade your installation
pip install --upgrade potato-annotation
 
# Run the migration helper
potato migrate config.yaml --to-v2

パフォーマンス改善

Potato 2.0にはいくつかのパフォーマンス改善が含まれています：

  • 最適化されたページレンダリング：よりスムーズなアノテーション体験
  • 改善されたデータ読み込み：大規模データセット対応
  • より良いセッション管理：マルチアノテーターワークフロー向け

始め方

Potato 2.0を試す準備はできましたか？インストールは簡単です：

bash
pip install potato-annotation
potato start your_config.yaml

完全なウォークスルーはクイックスタートガイドをご覧いただくか、ショーケースで設定例をご覧ください。

今後の展望

Potatoは急速に進化を続けています：

Potato 2.1では、インスタンスディスプレイ、ビジュアルAIサポート（YOLO、Ollama Vision、OpenAI Vision）、スパンリンキング、レイアウトカスタマイズが追加されました。

Potato 2.2（現在利用可能！）では、9つの新しいアノテーションスキーマ（イベントアノテーション、エンティティリンキング、トリアージ、ペアワイズ比較、共参照チェーン、会話ツリーなど）、プラガブルなエクスポートCLI、MACEアノテーターコンピテンス推定、55の検証済み調査手法、リモートデータソースが追加されました。

Potato 2.2について読む →

Potatoの形成を助けてくださった研究者や実務家のコミュニティに感謝します。皆様のフィードバックが開発を推進しており、皆様が構築するものを楽しみにしています。

質問やフィードバックがありますか？GitHub Discussionsに参加するか、Twitter @PotatoAnnotationでお問い合わせください。