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Potato annotation tool

あらゆるものをアノテーション — テキスト、エージェント、その先へ

Potato は、テキスト・音声・画像・定性データを注釈付けできるオープンソースのプラットフォームです。分類やスパンのラベル付けから、コードブックに基づく定性コーディングまで扱えます。さらに、あらゆるツールの中で最も広いエージェント注釈対応を備えています。どのフレームワークの軌跡でも取り込み、マルチエージェントの実行を相互作用グラフ上で注釈し、そのすべてを YAML で設定できます。

発表実績·ACL 2026·HCOMP 2024(最優秀デモ賞)·EMNLP 2022

4ステップで始められます

インストールからアノテーション開始まで数分です。

1.
pip install potato-annotation
# Potatoをインストール
2.
# Create your config.yaml
# タスクを設定
3.
potato start config.yaml
# サーバーを起動
4.
# Open localhost:8000
# アノテーション開始!
4ステップで始められます

アノテーションに必要なすべてを

研究者とチームのために設計された強力な機能。

エージェント評価

クリック可能な相互作用グラフ上でマルチエージェントチームを注釈し、コンピュータ操作・音声・動画のエージェントを評価し、LLMジャッジを人間のラベルに合わせて較正し、軌跡をSFTおよびDPOの学習データに編集し、アリーナでモデルをランク付けできます。すべてYAMLで設定します。

20以上のアノテーションタイプ

ラジオ、複数選択、リッカート、スライダー、テキスト、スパン、ベスト・ワースト・スケーリング、ペアワイズ、数値、マルチレート、動画、画像、音声、バウンディングボックス、ポリゴン、イベント、タクソノミーに加え、生きたコードブック・in-vivoコード・メモ・ケースを備えた定性コーディング(QDAモード)。

AI搭載

OpenAI、Claude、GeminiとのLLM統合により、インテリジェントなヒント、キーワードハイライト、ラベル提案、MACE能力推定、オプションハイライト、多様性順序付けを実現します。

マルチメディア対応

波形表示による音声、バウンディングボックスやポリゴンによる画像、再生コントロール付きの動画アノテーションが可能です。

能動学習

不確実性ベースのサンプリングにより、最も価値の高いサンプルを優先的にアノテーションし、効率を最大化します。

コーディング不要

すべてをYAMLで設定できます。高度なアノテーションインターフェースの作成にプログラミングは不要です。

あらゆるドメインに対応

テキスト、画像、音声、動画 — Potatoがすべてをカバーします。

自然言語処理
コンピュータビジョン
音声・スピーチ
対話AI
マルチモーダル
生物医学・社会科学
エージェント評価

350+

350以上のアノテーションデザインを閲覧

コミュニティからのすぐに使える設定です。

アノテーションを始めませんか?

世界中の研究者やチームがPotatoを利用しています。