1.# Potatoをインストール
pip install potato-annotation2.# タスクを設定
# Create your config.yaml3.# サーバーを起動
potato start config.yaml4.# アノテーション開始!
# Open localhost:8000アノテーションに必要なすべてを
研究者とチームのために設計された強力な機能。
エージェント評価
クリック可能な相互作用グラフ上でマルチエージェントチームを注釈し、コンピュータ操作・音声・動画のエージェントを評価し、LLMジャッジを人間のラベルに合わせて較正し、軌跡をSFTおよびDPOの学習データに編集し、アリーナでモデルをランク付けできます。すべてYAMLで設定します。
20以上のアノテーションタイプ
ラジオ、複数選択、リッカート、スライダー、テキスト、スパン、ベスト・ワースト・スケーリング、ペアワイズ、数値、マルチレート、動画、画像、音声、バウンディングボックス、ポリゴン、イベント、タクソノミーに加え、生きたコードブック・in-vivoコード・メモ・ケースを備えた定性コーディング(QDAモード)。
AI搭載
OpenAI、Claude、GeminiとのLLM統合により、インテリジェントなヒント、キーワードハイライト、ラベル提案、MACE能力推定、オプションハイライト、多様性順序付けを実現します。
マルチメディア対応
波形表示による音声、バウンディングボックスやポリゴンによる画像、再生コントロール付きの動画アノテーションが可能です。
能動学習
不確実性ベースのサンプリングにより、最も価値の高いサンプルを優先的にアノテーションし、効率を最大化します。
コーディング不要
すべてをYAMLで設定できます。高度なアノテーションインターフェースの作成にプログラミングは不要です。
あらゆるドメインに対応
テキスト、画像、音声、動画 — Potatoがすべてをカバーします。
自然言語処理
コンピュータビジョン
音声・スピーチ
対話AI
マルチモーダル
生物医学・社会科学
エージェント評価
350+
350以上のアノテーションデザインを閲覧
コミュニティからのすぐに使える設定です。

