Skip to content
Announcements2 min read

Potato 2.0 亮相 ACL 2026

我們關於 Potato 2.0 的論文收錄於 ACL 2026 系統演示分冊。本文介紹論文內容以及如何在你的工作中引用 Potato。

Potato Team

Potato 2.0 已發表於 ACL 2026 系統演示分冊(System Demonstrations)。 這篇論文描述了 Potato 如今的樣子:覆蓋文本、音訊、影像和影片的 39 種標註任務類型,對標註 AI 智慧體輸出的支援,以及一種人在迴路、與 AI 協作的工作流——由一位標註者與 LLM 協同,通過迭代式的提示詞最佳化來完成標註。如果你在研究中使用 Potato,這就是應當引用的論文。

你可以在 ACL Anthology 上閱讀全文。

論文涵蓋的內容

Potato 的第一篇論文發表於 EMNLP 2022,描述的是一個基於配置的文本標註工具:寫一個 YAML 檔案,就能得到可用的介面,省去定製前端程式碼。這一思路至今依然成立,但此後這個工具早已遠遠超出了文本範疇。

Potato 2.0 記錄了隨著這一發展而出現的能力:

  • 現在這 39 種任務類型覆蓋文本、音訊、影像和影片,因此一份配置就可以描述情感量表、音訊事件時間線、邊界框任務或影片評分。
  • 當人們開始評測 LLM 和智慧體時,Potato 增加了對智慧體軌跡、工具呼叫以及多步輸出的展示,標註者可以直接對其打標。
  • 一位標註者和一個 LLM 可以共同完成同一個任務,標註者一邊推進一邊最佳化提示詞,而不必逐條手動標註。

如需瞭解其中任意一點的詳細版本,功能文件有更深入的說明。

Potato 的發表記錄

Potato 已多次出現在研究文獻中。對於大多數用途,請引用 ACL 2026 的論文。

  • Potato 2.0: A Comprehensive Annotation Platform with AI-in-the-Loop Support. Jurgens、Chen 與 Iyer。ACL 2026,第 3 卷:System Demonstrations。ACL Anthology
  • Potato: The Portable Text Annotation Tool. Pei 等。EMNLP 2022:System Demonstrations。ACL Anthology · arXiv

Potato 的演示還獲得了 HCOMP 2024 最佳演示獎。

如何引用 Potato

bibtex
@inproceedings{jurgens-etal-2026-potato,
    title = "Potato 2.0: A Comprehensive Annotation Platform with {AI}-in-the-Loop Support",
    author = "Jurgens, David and Chen, Michael and Iyer, Lina",
    booktitle = "Proceedings of the 64th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 3: System Demonstrations)",
    month = jul,
    year = "2026",
    address = "San Diego, California, United States",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    pages = "374--386",
    url = "https://aclanthology.org/2026.acl-demo.37/",
}

如果你專門引用最初的文本標註工作,EMNLP 2022 的論文仍然是正確的參考文獻:

bibtex
@inproceedings{pei-etal-2022-potato,
    title = "{POTATO}: The Portable Text Annotation Tool",
    author = "Pei, Jiaxin and Ananthasubramaniam, Aparna and Wang, Xingyao and Zhou, Naitian and Dedeloudis, Apostolos and Sargent, Jackson and Jurgens, David",
    booktitle = "Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: System Demonstrations",
    month = dec,
    year = "2022",
    address = "Abu Dhabi, UAE",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/2022.emnlp-demos.33/",
    pages = "327--337",
}

感謝所有使用過 Potato、提交過 issue,以及發來我們未曾設想的標註任務的人。如果你用它做出了什麼,歡迎在 GitHub 上告訴我們。