Potato 2.0 釋出:AI 驅動的標註
我們很高興地宣佈 Potato 2.0 釋出,帶來了 AI 驅動的功能、多媒體支援和主動學習能力。
**注意:**本文描述的是 Potato 2.0 釋出時的樣子。部分配置鍵和功能在後續版本中已經變了。最新的配置語法見當前文件。
我們非常高興地宣佈 Potato 2.0 的釋出,這是自平臺建立以來最重要的更新。本次釋出帶來了 AI 驅動的功能、增強的多媒體支援和先進的主動學習能力,將改變你建立訓練資料的方式。
Potato 2.0 的新功能
AI 輔助標註
Potato 2.0 引入了與領先 AI 模型的無縫整合,包括 OpenAI GPT-4、Anthropic Claude 和 Google Gemini。這些整合支援:
- 智慧建議:AI 模型可以提供標註建議,標註者可以接受、修改或拒絕
- 自動關鍵詞高亮:重要術語和短語會自動高亮以引導標註者的注意力
- 品質提示:即時反饋幫助標註者瞭解標註中的潛在問題
# Enable AI assistance in your config
ai_support:
enabled: true
endpoint_type: openai
ai_config:
model: gpt-4
api_key: ${OPENAI_API_KEY}
features:
hints:
enabled: true
keyword_highlighting:
enabled: true
label_suggestions:
enabled: true增強的多媒體支援
在文本標註的基礎上,Potato 2.0 增加了強大的支援:
- 影像標註:分類、邊界框、多邊形和關鍵點檢測
- 音訊標註:波形視覺化、轉寫稽核、說話人分割
- 影片標註:逐幀導航、時間事件標記、目標追蹤
主動學習整合
通過新的主動學習模組,將標註工作量減少最多50%:
- Sklearn 分類器整合:使用任何 sklearn 分類器優先處理模型最不確定的項目
- 自動重訓練:隨著標註資料的積累,模型會自動重訓練,持續改進取樣決策
- 靈活配置:在 YAML 中直接指定分類器和特徵提取方法
從 Potato 1.x 遷移
從 Potato 1.x 升級非常簡單。你現有的 YAML 配置保持相容,我們還提供了遷移工具來幫助你採用新功能:
# Upgrade your installation
pip install --upgrade potato-annotation
# Run the migration helper
potato migrate config.yaml --to-v2效能改進
Potato 2.0 包含多項效能提升:
- 最佳化頁面渲染,提供更流暢的標註體驗
- 改進資料載入,支援大型資料集
- 更好的會話管理,支援多標註者工作流
開始使用
準備好試用 Potato 2.0 了嗎?安裝很簡單:
pip install potato-annotation
potato start your_config.yaml檢視我們的快速入門指南獲取完整教程,或瀏覽展示區檢視配置示例。
下一步
Potato 持續快速發展:
Potato 2.1 增加了實例顯示、視覺 AI 支援(YOLO、Ollama Vision、OpenAI Vision)、span 連結和佈局自定義。
Potato 2.2(現已釋出!)增加了9種新標註方案(事件標註、實體連結、分診、成對比較、共指鏈、對話樹等)、可插拔匯出 CLI、MACE 標註者能力評估、55個經過驗證的調查問卷工具和遠端資料來源。
感謝我們的研究者和從業者社群幫助塑造了 Potato。你們的反饋推動了我們的開發,我們期待看到你們的創作。
有問題或反饋?加入我們的 GitHub Discussions 或在 Twitter 上聯絡 @PotatoAnnotation。