Anwendungsfälle
Von der NLP-Forschung bis zur Computer Vision — sehen Sie, wie Teams Potato nutzen, um hochwertige Trainingsdatensätze zu erstellen.
Natürliche Sprachverarbeitung
Textklassifikation, Sentiment-Analyse, Named Entity Recognition und Span-Annotation für NLP-Forschung.
Häufige Aufgaben
Annotationstypen
Beispieldesign
Sentiment-Analyse
Social-Media-Beiträge nach Stimmung klassifizieren mit Optionsfeldern und optionalen Texterklärungen.
Beispiel ansehenComputer Vision
Bildklassifikation, Objekterkennung mit Begrenzungsrahmen und Segmentierung mit Polygon-Annotation.
Häufige Aufgaben
Annotationstypen
Beispieldesign
Bildklassifikation
Multi-Label-Bildklassifikation mit Objektkategorien und Attributen.
Beispiel ansehenAudio & Sprache
Audio-Transkriptionsüberprüfung, Sprecheridentifikation, Emotionserkennung und Musikannotation mit Wellenformvisualisierung.
Häufige Aufgaben
Annotationstypen
Beispieldesign
Sprachemotion erkennen
Emotionalen Inhalt in Sprache mit Wellenformwiedergabe und Likert-Skalen klassifizieren.
Beispiel ansehenLLM-Bewertung & RLHF
Menschliche Präferenzdatenerhebung, Bewertung der Antwortqualität und Sicherheitsbewertung für das Sprachmodell-Training.
Häufige Aufgaben
Annotationstypen
Beispieldesign
Paarweiser Vergleich
Zwei KI-Antworten vergleichen und die bessere für das RLHF-Training auswählen.
Beispiel ansehenGesundheitswesen & Medizin
Klinische NLP, Annotation medizinischer Bilder, Erkennung unerwünschter Ereignisse und Patientenakten-Kodierung mit datenschutzorientiertem Self-Hosting.
Häufige Aufgaben
Annotationstypen
Beispieldesign
Unerwünschte Arzneimittelereignisse
Arzneimittelerwähnungen und unerwünschte Ereignisse aus klinischem Text extrahieren.
Beispiel ansehenSozialwissenschaftliche Forschung
Umfrageinstrumente, Inhaltsanalyse, Diskursannotation und qualitative Kodierung für sozialwissenschaftliche Studien.
Häufige Aufgaben
Annotationstypen
Beispieldesign
Argumentqualität
Argumentstärke bewerten und logische Fehlschlüsse identifizieren.
Beispiel ansehenBranchenübergreifend vertraut
Wissenschaft
Universitäten und Forschungslabore
Gesundheitswesen
Krankenhäuser und medizinische Forschung
Technologie
KI/ML-Startups und -Teams
Öffentlicher Sektor
Forschung im öffentlichen Sektor
Finanzen
Dokumentenverarbeitung und NLP
Medien
Inhaltsanalyse und Moderation
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