Über Potato
Eine leichtgewichtige, konfigurationsorientierte Annotationsplattform, entwickelt an der University of Michigan.
Unsere Mission
Wir glauben, dass Annotationswerkzeuge für alle zugänglich sein sollten, nicht nur für Teams mit dedizierten Engineering-Ressourcen. Potato wurde entwickelt, damit Forschende in wenigen Minuten von null zum Annotieren gelangen können — mit einfachen YAML-Konfigurationsdateien.
Unser Ziel ist es, die Datenannotation zu demokratisieren, indem wir eine leistungsstarke, flexible und benutzerfreundliche Plattform bereitstellen, die alles unterstützt — von einfachen Klassifikationsaufgaben bis hin zu komplexen Multimedia-Annotationen mit KI-Unterstützung.
Das Team
Geschichte
EMNLP Demo
Potato wurde als Systemdemonstration auf der EMNLP 2022 vorgestellt.
Wachsende Community
Erweiterung der Funktionen basierend auf Community-Feedback. Unterstützung für aktives Lernen hinzugefügt.
KI-Integration
LLM-Unterstützung mit OpenAI-, Claude- und Gemini-Integration hinzugefügt.
Version 2.0
Hauptversion mit Multimedia-Annotation, aktivem Lernen und verbesserter Benutzeroberfläche.
Version 2.3
Agentische Annotation mit 12 Trace-Konvertern und 3 spezialisierten Anzeigetypen, Solo-Modus für kollaboratives Beschriften von Menschen und LLMs, Best-Worst Scaling, SSO/OAuth, Parquet-Export und 15 Demo-Projekte.
EMNLP Demo
Potato wurde als Systemdemonstration auf der EMNLP 2022 vorgestellt.
Wachsende Community
Erweiterung der Funktionen basierend auf Community-Feedback. Unterstützung für aktives Lernen hinzugefügt.
KI-Integration
LLM-Unterstützung mit OpenAI-, Claude- und Gemini-Integration hinzugefügt.
Version 2.0
Hauptversion mit Multimedia-Annotation, aktivem Lernen und verbesserter Benutzeroberfläche.
Version 2.3
Agentische Annotation mit 12 Trace-Konvertern und 3 spezialisierten Anzeigetypen, Solo-Modus für kollaboratives Beschriften von Menschen und LLMs, Best-Worst Scaling, SSO/OAuth, Parquet-Export und 15 Demo-Projekte.
Zitation
Potato in Ihrer Forschung zitieren
@inproceedings{pei-etal-2022-potato,
title = "{POTATO}: The Portable Text Annotation Tool",
author = "Pei, Jiaxin and Anand, Aparna and Jurgens, David",
booktitle = "Proceedings of EMNLP 2022: System Demonstrations",
year = "2022",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
url = "https://aclanthology.org/2022.emnlp-demos.33",
}Lizenz
Potato ist Open-Source-Software, veröffentlicht unter der Polyform Shield Lizenz. Diese Lizenz erlaubt die kostenlose Nutzung für Forschungs- und nicht-kommerzielle Zwecke.
Für kommerzielle Lizenzanfragen kontaktieren Sie uns bitte.
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