Bildannotation

Name: Potato
Author: Potato

Bilder mit Begrenzungsrahmen, Polygonen, Freihandzeichnungen und Landmarkpunkten annotieren.

Potatos Bildannotationssystem unterstützt mehrere Annotationsmethoden für Computer-Vision-Aufgaben, einschließlich Objekterkennung, Segmentierung und Keypoint-Annotation.

Unterstützte Werkzeuge

Werkzeug	Beschreibung	Anwendungsfall
`bbox`	Rechteckige Begrenzungsrahmen	Objekterkennung
`polygon`	Mehrpunktige Polygone	Instanzsegmentierung
`freeform`	Freihandzeichnung	Unregelmäßige Formen
`landmark`	Punktmarkierungen	Keypoint-Erkennung
`fill`	Pixelgenaues Füllwerkzeug	Segmentierungsmasken
`eraser`	Gemalte Bereiche löschen	Korrektur von Segmentierungsmasken
`brush`	Pinselwerkzeug	Feinkörnige Segmentierung

Grundkonfiguration

yaml

annotation_schemes:
  - name: "objects"

Konfigurationsoptionen

Feld	Typ	Standard	Beschreibung
`name`	string	Erforderlich	Eindeutiger Bezeichner für die Annotation
`description`	string	Erforderlich	Anweisungen für Annotatoren
`annotation_type`	string	Erforderlich	Muss `"image_annotation"` sein
`tools`	list	Erforderlich	Aktivierte Annotationswerkzeuge (`bbox`, `polygon`, `freeform`, `landmark`, `fill`, `eraser`, `brush`)
`labels`	list	Erforderlich	Kategoriebeschriftungen für Annotationen
`zoom_enabled`	boolean	true	Zoom-Steuerung aktivieren
`pan_enabled`	boolean	true	Ziehnavigation aktivieren
`min_annotations`	integer	0	Mindestanzahl erforderlicher Annotationen
`max_annotations`	integer	null	Maximale Anzahl erlaubter Annotationen (null = unbegrenzt)
`freeform_brush_size`	integer	5	Pinselgröße für Freihandzeichnung
`freeform_simplify`	float	2.0	Pfadvereinfachungsfaktor

Beschriftungskonfiguration

Beschriftungen können einfache Zeichenketten oder detaillierte Objekte sein:

yaml

# Simple labels (auto-colored)
labels:
  - person
  - car
  - tree
 
# Detailed labels with custom colors and shortcuts
labels:
  - name: "person"
    color: "#FF6B6B"
    key_value: "1"
  - name: "car"
    color: "#4ECDC4"
    key_value: "2"
  - name: "bicycle"
    color: "#45B7D1"
    key_value: "3"

Beispiele

Objekterkennung (Begrenzungsrahmen)

yaml

annotation_schemes:
  - name: "detection"

Instanzsegmentierung (Polygone)

yaml

annotation_schemes:
  - name: "segmentation"

Keypoint-Annotation (Landmarken)

yaml

annotation_schemes:
  - name: "facial_landmarks"

Mehrere Werkzeuge

yaml

annotation_schemes:
  - name: "mixed_annotation"

Tastaturkürzel

Taste	Aktion
`b`	Begrenzungsrahmen-Werkzeug aktivieren
`p`	Polygon-Werkzeug aktivieren
`f`	Freihand-Werkzeug aktivieren
`l`	Landmarken-Werkzeug aktivieren
`1-9`	Beschriftung auswählen
`Delete`	Ausgewählte Annotation entfernen
`Ctrl+Z`	Rückgängig machen
`Ctrl+Y`	Wiederholen
`+` / `-`	Hinein-/herauszoomen

Datenformat

Eingabedaten

Die Datendatei sollte Bildpfade oder URLs enthalten:

json

[
  {
    "id": "img_001",
    "image_url": "https://example.com/images/photo1.jpg"
  },
  {
    "id": "img_002",
    "image_url": "/data/images/photo2.png"
  }
]

Das Bildfeld in der Konfiguration festlegen:

yaml

item_properties:
  id_key: id
  text_key: image_url

Ausgabeformat

Annotationen enthalten Geometriedaten für jede Annotation:

json

{
  "id": "img_001",
  "annotations": {
    "objects": [
      {
        "id": "ann_1",
        "type": "bbox",
        "label": "car",
        "geometry": {
          "x": 100,
          "y": 150,
          "width": 200,
          "height": 100
        }
      },
      {
        "id": "ann_2",
        "type": "polygon",
        "label": "building",
        "geometry": {
          "points": [
            [50, 50],
            [150, 50],
            [150, 200],
            [50, 200]
          ]
        }
      }
    ]
  }
}

Unterstützte Bildformate

JPEG / JPG
PNG
GIF
WebP

Segmentierungsmasken

Neu in v2.2.0

Die Werkzeuge fill, eraser und brush ermöglichen pixelgenaue Segmentierungsmasken-Annotation. Diese Werkzeuge sind ideal für semantische Segmentierungsaufgaben, bei denen präzise Regionsgrenzen benötigt werden.

yaml

annotation_schemes:
  - name: "segmentation"

Taste	Aktion
`i`	Füll-Werkzeug aktivieren
`e`	Radiergummi-Werkzeug aktivieren
`r`	Pinsel-Werkzeug aktivieren

PDF/Dokument-Begrenzungsrahmen

Neu in v2.2.0

Begrenzungsrahmen auf PDF-Seiten und Dokumentbildern zeichnen. In Kombination mit dem pdf-Anzeigetyp in instance_display können Annotatoren Rahmen auf einzelnen Seiten von PDF-Dokumenten zeichnen.

yaml

instance_display:
  fields:
    - key: pdf_url
      type: pdf
 
annotation_schemes:
  - name: "document_regions"

Bewährte Vorgehensweisen

Geeignete Werkzeuge verwenden - Begrenzungsrahmen für schnelle Erkennung, Polygone für präzise Grenzen, Füll-/Pinselwerkzeuge für Segmentierung
Klare Beschriftungen definieren - Eindeutige, nicht überlappende Kategorien verwenden
Annotationslimits setzen - min_annotations für vollständige Erfassung nutzen
Zoom aktivieren - Unverzichtbar für detaillierte Annotationen bei hochauflösenden Bildern
Tastaturkürzel verwenden - Beschleunigt die Annotation erheblich
Beschriftungsfarben angeben - Erleichtert die visuelle Unterscheidung von Annotationen