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Triage

Interfaccia accetta/rifiuta/salta per la selezione rapida e il filtraggio dei dati.

Triage

Lo schema di annotazione triage fornisce un'interfaccia binaria accetta/rifiuta/salta in stile Prodigy, ottimizzata per i compiti di cura rapida dei dati. Questo schema è ideale per filtrare dataset di grandi dimensioni, eseguire controlli di qualità dei dati o qualsiasi compito che richieda decisioni binarie rapide.

Panoramica

Lo schema triage presenta tre pulsanti grandi e visivamente distinti:

Mantieni (verde) - Accetta l'elemento per l'inclusione
Scarta (rosso) - Rifiuta l'elemento
Non sicuro (grigio) - Salta quando si è incerti

Con l'avanzamento automatico abilitato (predefinito), gli annotatori possono elaborare centinaia di elementi all'ora usando solo le scorciatoie da tastiera.

Avvio rapido

yaml

annotation_schemes:
  - annotation_type: triage
    name: data_quality
    description: Is this data sample suitable for training?
    auto_advance: true
    show_progress: true

Opzioni di configurazione

Campo	Tipo	Predefinito	Descrizione
`annotation_type`	string	Obbligatorio	Deve essere `"triage"`
`name`	string	Obbligatorio	Identificatore univoco per questo schema
`description`	string	Obbligatorio	Istruzioni visualizzate agli annotatori
`accept_label`	string	`"Keep"`	Etichetta testuale per il pulsante di accettazione
`reject_label`	string	`"Discard"`	Etichetta testuale per il pulsante di rifiuto
`skip_label`	string	`"Unsure"`	Etichetta testuale per il pulsante di salto
`auto_advance`	boolean	`true`	Passa automaticamente all'elemento successivo dopo la selezione
`show_progress`	boolean	`true`	Visualizza la barra di avanzamento nel widget triage
`accept_key`	string	`"1"`	Scorciatoia da tastiera per l'accettazione
`reject_key`	string	`"2"`	Scorciatoia da tastiera per il rifiuto
`skip_key`	string	`"3"`	Scorciatoia da tastiera per il salto

Esempi

Filtraggio della qualità dei dati

yaml

annotation_schemes:
  - annotation_type: triage
    name: quality_filter
    description: Is this text high quality and suitable for training?
    auto_advance: true

Moderazione dei contenuti

yaml

annotation_schemes:
  - annotation_type: triage
    name: content_moderation
    description: Does this content violate community guidelines?
    accept_label: "Safe"
    reject_label: "Violates"
    skip_label: "Review Later"
    auto_advance: true

Filtraggio per rilevanza

yaml

annotation_schemes:
  - annotation_type: triage
    name: relevance
    description: Is this document relevant to the query?
    accept_label: "Relevant"
    reject_label: "Not Relevant"
    skip_label: "Partially Relevant"

Combinazione con altri schemi

Il triage può essere combinato con altri tipi di annotazione sia per il filtraggio che per l'annotazione dettagliata:

yaml

annotation_schemes:
  - annotation_type: triage
    name: include_item
    description: Should this item be included in the dataset?
    auto_advance: false  # Don't auto-advance when combined
 
  - annotation_type: radio
    name: category
    description: What category does this belong to?
    labels: ["News", "Opinion", "Review", "Other"]

Scorciatoie da tastiera

Tasto	Azione
`1`	Mantieni (Accetta)
`2`	Scarta (Rifiuta)
`3`	Non sicuro (Salta)

I tasti 1, 2, 3 sono adiacenti sulla tastiera, consentendo un'annotazione rapida senza guardare la tastiera.

Formato di output

json

{
  "data_quality": {
    "labels": {
      "decision": "accept"
    }
  }
}

Valori possibili: "accept", "reject", "skip".

Buone pratiche

Usa l'avanzamento automatico per compiti ad alto rendimento - migliora significativamente la velocità per decisioni semplici
Disabilita l'avanzamento automatico per decisioni complesse - quando gli annotatori hanno bisogno di tempo per riflettere o effettuare annotazioni aggiuntive
Fornisci descrizioni chiare - rendi i criteri di triage non ambigui per annotazioni coerenti
Usa etichette significative - personalizza le etichette per adattarle al tuo caso d'uso specifico
Combina con controlli di attenzione - per il crowdsourcing, inserisci elementi noti per verificare la qualità

Ulteriori letture

Supporto AI - Suggerimenti di annotazione assistiti da AI
Controllo qualità - Controlli di attenzione e standard di riferimento
Funzionalità di produttività - Scorciatoie da tastiera

Per i dettagli di implementazione, consulta la documentazione sorgente.