Triagem

Crie uma interface de triagem rápida com aceitar/rejeitar/pular no Potato para filtragem ágil de dados, controle de qualidade e limpeza de corpus — com atalhos de teclado para mais velocidade.

O esquema de anotação de triagem oferece uma interface binária de aceitar/rejeitar/pular no estilo Prodigy, otimizada para tarefas rápidas de curadoria de dados. Esse esquema é ideal para filtrar grandes conjuntos de dados, realizar verificações de qualidade dos dados ou qualquer tarefa que exija decisões binárias rápidas.

Visão Geral

O esquema de triagem apresenta três botões grandes e visualmente distintos:

Manter (verde) - Aceita o item para inclusão
Descartar (vermelho) - Rejeita o item
Em dúvida (cinza) - Pula quando há incerteza

Com o avanço automático ativado (padrão), os anotadores conseguem processar centenas de itens por hora usando apenas atalhos de teclado.

Início Rápido

yaml

annotation_schemes:
  - annotation_type: triage
    name: data_quality
    description: Is this data sample suitable for training?
    auto_advance: true
    show_progress: true

Opções de Configuração

Campo	Tipo	Padrão	Descrição
`annotation_type`	string	Obrigatório	Deve ser `"triage"`
`name`	string	Obrigatório	Identificador único para este esquema
`description`	string	Obrigatório	Instruções exibidas aos anotadores
`accept_label`	string	`"Keep"`	Rótulo de texto para o botão de aceitar
`reject_label`	string	`"Discard"`	Rótulo de texto para o botão de rejeitar
`skip_label`	string	`"Unsure"`	Rótulo de texto para o botão de pular
`auto_advance`	boolean	`true`	Avança automaticamente para o próximo item após a seleção
`show_progress`	boolean	`true`	Exibe a barra de progresso no widget de triagem
`accept_key`	string	`"1"`	Atalho de teclado para aceitar
`reject_key`	string	`"2"`	Atalho de teclado para rejeitar
`skip_key`	string	`"3"`	Atalho de teclado para pular

Exemplos

Filtragem por Qualidade de Dados

yaml

annotation_schemes:
  - annotation_type: triage
    name: quality_filter
    description: Is this text high quality and suitable for training?
    auto_advance: true

Moderação de Conteúdo

yaml

annotation_schemes:
  - annotation_type: triage
    name: content_moderation
    description: Does this content violate community guidelines?
    accept_label: "Safe"
    reject_label: "Violates"
    skip_label: "Review Later"
    auto_advance: true

Filtragem por Relevância

yaml

annotation_schemes:
  - annotation_type: triage
    name: relevance
    description: Is this document relevant to the query?
    accept_label: "Relevant"
    reject_label: "Not Relevant"
    skip_label: "Partially Relevant"

Combinada com Outros Esquemas

A triagem pode ser combinada com outros tipos de anotação para fazer filtragem e anotação detalhada ao mesmo tempo:

yaml

annotation_schemes:
  - annotation_type: triage
    name: include_item
    description: Should this item be included in the dataset?
    auto_advance: false  # Don't auto-advance when combined
 
  - annotation_type: radio
    name: category
    description: What category does this belong to?
    labels: ["News", "Opinion", "Review", "Other"]

Atalhos de Teclado

Tecla	Ação
`1`	Manter (Aceitar)
`2`	Descartar (Rejeitar)
`3`	Em dúvida (Pular)

As teclas 1, 2 e 3 são adjacentes no teclado, permitindo anotação rápida sem olhar para ele.

Formato de Saída

json

{
  "data_quality": {
    "labels": {
      "decision": "accept"
    }
  }
}

Valores possíveis: "accept", "reject", "skip".

Boas Práticas

Use o avanço automático para tarefas de alto volume - aumenta significativamente a produtividade em decisões simples
Desative o avanço automático para decisões complexas - quando os anotadores precisam de tempo para pensar ou fazer anotações adicionais
Forneça descrições claras - deixe os critérios de triagem inequívocos para anotações consistentes
Use rótulos significativos - personalize os rótulos de acordo com o seu caso de uso específico
Combine com verificações de atenção - em crowdsourcing, insira itens conhecidos para verificar a qualidade

Leitura Complementar

Suporte de IA - Dicas de anotação assistida por IA
Controle de Qualidade - Verificações de atenção e padrões de referência
Recursos de Produtividade - Atalhos de teclado

Para detalhes de implementação, consulte a documentação de origem.