Rótulo Suave

Configure a anotação de rótulo suave no Potato para alocar distribuições de probabilidade entre categorias usando deslizadores que devem somar um total fixo.

O esquema de anotação de rótulo suave permite que os anotadores atribuam distribuições de probabilidade entre múltiplas categorias em vez de tomar uma única decisão de classificação rígida. Os anotadores usam deslizadores para distribuir um total fixo (por exemplo, 100 pontos) entre os rótulos, capturando o grau de incerteza ou sobreposição entre as categorias.

Visão Geral

A rotulagem suave é útil quando os itens podem pertencer parcialmente a várias categorias. Em vez de forçar os anotadores a escolher um rótulo, este esquema permite que eles expressem a confiança relativa entre todas as opções. Os deslizadores estão vinculados de modo que sempre somem o total configurado, e um gráfico de distribuição opcional fornece feedback visual.

Início Rápido

yaml

annotation_schemes:
  - annotation_type: soft_label
    name: sentiment_distribution
    description: Distribute 100 points across sentiment categories based on how much each applies.
    labels: ["Positive", "Neutral", "Negative"]
    total: 100

Opções de Configuração

Campo	Tipo	Padrão	Descrição
`annotation_type`	string	Obrigatório	Deve ser `"soft_label"`
`name`	string	Obrigatório	Identificador único para este esquema
`description`	string	Obrigatório	Instruções exibidas aos anotadores
`labels`	array	Obrigatório	Lista de rótulos de categoria (mínimo 2)
`total`	integer	`100`	A soma fixa que todos os deslizadores devem totalizar
`min_per_label`	integer	`0`	Valor mínimo que cada rótulo deve receber
`show_distribution_chart`	boolean	`true`	Exibe um gráfico de pizza ou barras mostrando a distribuição atual
`label_requirement.required`	boolean	`false`	Se a anotação deve ser concluída antes de prosseguir

Exemplos

Distribuição de Sentimento

yaml

annotation_schemes:
  - annotation_type: soft_label
    name: sentiment_distribution
    description: How much does each sentiment apply to this text?
    labels: ["Positive", "Neutral", "Negative"]
    total: 100
    show_distribution_chart: true

Intensidade de Emoção

yaml

annotation_schemes:
  - annotation_type: soft_label
    name: emotion_mix
    description: Distribute points to reflect the mix of emotions in this utterance.
    labels: ["Joy", "Sadness", "Anger", "Fear", "Surprise", "Disgust"]
    total: 100
    min_per_label: 0
    show_distribution_chart: true

Relevância de Tópico

yaml

annotation_schemes:
  - annotation_type: soft_label
    name: topic_relevance
    description: How relevant is this document to each topic?
    labels: ["Politics", "Sports", "Technology", "Entertainment"]
    total: 100
    label_requirement:
      required: true

Alocação Mínima Forçada

yaml

annotation_schemes:
  - annotation_type: soft_label
    name: genre_mix
    description: Allocate points across genres. Each genre must receive at least 5 points.
    labels: ["Rock", "Pop", "Jazz", "Classical", "Electronic"]
    total: 100
    min_per_label: 5

Formato de Saída

json

{
  "sentiment_distribution": {
    "labels": {
      "Positive": 45,
      "Neutral": 30,
      "Negative": 25
    }
  }
}

Os valores sempre somam o total configurado.

Boas Práticas

Use quando as categorias se sobrepõem - os rótulos suaves são ideais quando os itens realmente pertencem a várias categorias em graus diferentes
Mantenha a quantidade de rótulos gerenciável - mais de 6-7 rótulos torna a interface de deslizadores difícil de usar
Defina um total significativo - 100 é intuitivo como porcentagens, mas totais menores funcionam para tarefas mais simples
Use min_per_label com moderação - forçar alocações mínimas pode enviesar os resultados quando um rótulo realmente não se aplica
Ative o gráfico de distribuição - o feedback visual ajuda os anotadores a ver sua alocação de relance

Leituras Adicionais

Escalas Likert - Escalas de avaliação ordinais
Deslizador - Anotação de valor contínuo único
Controle de Qualidade - Verificações de atenção e padrões de referência

Para detalhes de implementação, consulte a documentação de origem.