Controle de Intervalo (Range Slider)

Configure a anotação de controle deslizante de intervalo com dois cursores no Potato para selecionar uma faixa numérica com limites, tamanho de passo e rótulos de extremidade personalizáveis.

O esquema de anotação de controle de intervalo oferece um controle deslizante com dois cursores que permite aos anotadores selecionar uma faixa de valores em vez de um único ponto. Isso é útil para tarefas em que a resposta é um intervalo ou um período, como estimar faixas etárias, janelas de tempo ou intervalos de confiança.

Visão Geral

Diferente de um controle deslizante padrão, que captura um único valor, o controle de intervalo tem dois cursores arrastáveis que representam as extremidades inferior e superior de uma faixa. Os anotadores arrastam qualquer um dos cursores para definir o intervalo. Os valores atuais são exibidos ao lado do controle deslizante para maior precisão.

Início Rápido

yaml

annotation_schemes:
  - annotation_type: range_slider
    name: age_range
    description: Estimate the age range of the author.
    min_value: 0
    max_value: 100
    step: 1
    left_label: "Young"
    right_label: "Old"

Opções de Configuração

Campo	Tipo	Padrão	Descrição
`annotation_type`	string	Obrigatório	Deve ser `"range_slider"`
`name`	string	Obrigatório	Identificador único para este esquema
`description`	string	Obrigatório	Instruções exibidas aos anotadores
`min_value`	number	`0`	Valor mínimo da escala do controle deslizante
`max_value`	number	`100`	Valor máximo da escala do controle deslizante
`step`	number	`1`	Incremento entre os valores selecionáveis
`left_label`	string	—	Rótulo exibido na extremidade esquerda (mínima) do controle deslizante
`right_label`	string	—	Rótulo exibido na extremidade direita (máxima) do controle deslizante
`show_values`	boolean	`true`	Exibe os valores inferior e superior atualmente selecionados
`default_low`	number	—	Posição padrão do cursor inferior
`default_high`	number	—	Posição padrão do cursor superior
`label_requirement.required`	boolean	`false`	Define se a anotação deve ser concluída antes de prosseguir

Exemplos

Estimativa de Faixa Etária

yaml

annotation_schemes:
  - annotation_type: range_slider
    name: age_estimate
    description: What age range do you think the author falls in?
    min_value: 13
    max_value: 90
    step: 1
    left_label: "Younger"
    right_label: "Older"
    default_low: 25
    default_high: 45

Intervalo de Confiança

yaml

annotation_schemes:
  - annotation_type: range_slider
    name: confidence_interval
    description: Select the range within which you believe the true value falls.
    min_value: 0
    max_value: 100
    step: 5
    left_label: "0%"
    right_label: "100%"
    show_values: true
    label_requirement:
      required: true

Janela de Tempo

yaml

annotation_schemes:
  - annotation_type: range_slider
    name: time_window
    description: When during the day is this activity most likely? (hours)
    min_value: 0
    max_value: 24
    step: 0.5
    left_label: "Midnight"
    right_label: "Midnight"
    default_low: 9
    default_high: 17

Faixa de Conforto Térmico

yaml

annotation_schemes:
  - annotation_type: range_slider
    name: comfort_range
    description: What temperature range (°F) do you find comfortable?
    min_value: 40
    max_value: 110
    step: 1
    left_label: "Cold"
    right_label: "Hot"
    show_values: true

Formato de Saída

json

{
  "age_estimate": {
    "labels": {
      "low": 28,
      "high": 42
    }
  }
}

A saída sempre contém os valores low e high dentro da faixa configurada de min_value a max_value.

Boas Práticas

Defina padrões significativos - use default_low e default_high para evitar que todos os anotadores fiquem ancorados nos extremos
Escolha um tamanho de passo adequado - passos refinados (0.1) para tarefas precisas, passos grosseiros (5, 10) para estimativas aproximadas
Adicione rótulos de extremidade - left_label e right_label oferecem contexto semântico além dos números brutos
Mantenha show_values ativado - leituras numéricas ajudam os anotadores a fazer seleções precisas
Use para tarefas de intervalo de verdade - se apenas um único valor é necessário, use o Controle Deslizante padrão

Leitura Complementar

Controle Deslizante - Anotação contínua de valor único
Escalas Likert - Escalas de avaliação ordinais
Rótulo Suave - Distribuição de probabilidade

Para detalhes de implementação, consulte a documentação de origem.