Controle de Intervalo (Range Slider)

Configure a anotação de controle deslizante de intervalo com dois cursores no Potato para selecionar uma faixa numérica com limites, tamanho de passo e rótulos de extremidade personalizáveis.

O esquema de anotação de controle de intervalo oferece um controle deslizante com dois cursores que permite aos anotadores selecionar uma faixa de valores em vez de um único ponto. Isso é útil para tarefas em que a resposta é um intervalo ou um período, como estimar faixas etárias, janelas de tempo ou intervalos de confiança.

Controle deslizante de intervalo no Potato

Visão Geral

Diferente de um controle deslizante padrão, que captura um único valor, o controle de intervalo tem dois cursores arrastáveis que representam as extremidades inferior e superior de uma faixa. Os anotadores arrastam qualquer um dos cursores para definir o intervalo. Os valores atuais são exibidos ao lado do controle deslizante para maior precisão.

Início Rápido

yaml

annotation_schemes:
  - annotation_type: range_slider
    name: age_range
    description: Estimate the age range of the author.
    min_value: 0
    max_value: 100
    step: 1
    left_label: "Young"
    right_label: "Old"

Opções de Configuração

Campo	Tipo	Padrão	Descrição
`annotation_type`	string	Obrigatório	Deve ser `"range_slider"`
`name`	string	Obrigatório	Identificador único para este esquema
`description`	string	Obrigatório	Instruções exibidas aos anotadores
`min_value`	number	`0`	Valor mínimo da escala do controle deslizante
`max_value`	number	`100`	Valor máximo da escala do controle deslizante
`step`	number	`1`	Incremento entre os valores selecionáveis
`left_label`	string	—	Rótulo exibido na extremidade esquerda (mínima) do controle deslizante
`right_label`	string	—	Rótulo exibido na extremidade direita (máxima) do controle deslizante
`show_values`	boolean	`true`	Exibe os valores inferior e superior atualmente selecionados
`default_low`	number	—	Posição padrão do cursor inferior
`default_high`	number	—	Posição padrão do cursor superior
`label_requirement.required`	boolean	`false`	Define se a anotação deve ser concluída antes de prosseguir

Exemplos

Estimativa de Faixa Etária

yaml

annotation_schemes:
  - annotation_type: range_slider
    name: age_estimate
    description: What age range do you think the author falls in?
    min_value: 13
    max_value: 90
    step: 1
    left_label: "Younger"
    right_label: "Older"
    default_low: 25
    default_high: 45

Intervalo de Confiança

yaml

annotation_schemes:
  - annotation_type: range_slider
    name: confidence_interval
    description: Select the range within which you believe the true value falls.
    min_value: 0
    max_value: 100
    step: 5
    left_label: "0%"
    right_label: "100%"
    show_values: true
    label_requirement:
      required: true

Janela de Tempo

yaml

annotation_schemes:
  - annotation_type: range_slider
    name: time_window
    description: When during the day is this activity most likely? (hours)
    min_value: 0
    max_value: 24
    step: 0.5
    left_label: "Midnight"
    right_label: "Midnight"
    default_low: 9
    default_high: 17

Faixa de Conforto Térmico

yaml

annotation_schemes:
  - annotation_type: range_slider
    name: comfort_range
    description: What temperature range (°F) do you find comfortable?
    min_value: 40
    max_value: 110
    step: 1
    left_label: "Cold"
    right_label: "Hot"
    show_values: true

Formato de Saída

json

{
  "age_estimate": {
    "labels": {
      "low": 28,
      "high": 42
    }
  }
}

A saída sempre contém os valores low e high dentro da faixa configurada de min_value a max_value.

Boas Práticas

Defina padrões significativos - use default_low e default_high para evitar que todos os anotadores fiquem ancorados nos extremos
Escolha um tamanho de passo adequado - passos refinados (0.1) para tarefas precisas, passos grosseiros (5, 10) para estimativas aproximadas
Adicione rótulos de extremidade - left_label e right_label oferecem contexto semântico além dos números brutos
Mantenha show_values ativado - leituras numéricas ajudam os anotadores a fazer seleções precisas
Use para tarefas de intervalo de verdade - se apenas um único valor é necessário, use o Controle Deslizante padrão

Leitura Complementar

Controle Deslizante - Anotação contínua de valor único
Escalas Likert - Escalas de avaliação ordinais
Rótulo Suave - Distribuição de probabilidade

Para detalhes de implementação, consulte a documentação de origem.