Annotazione per la classificazione dei generi musicali
Come creare un task di annotazione musicale in Potato: visualizzazione della forma d'onda, riproduzione di anteprime da 30 secondi, alberi gerarchici di generi e confronti a coppie tra preferenze.
Le etichette di genere sono la benzina dei sistemi di raccomandazione, delle playlist generate in automatico e delle funzioni di scoperta musicale. Questo articolo mostra come costruire in Potato delle interfacce per taggare i generi, con anteprime audio e alberi di generi annidati.
Classificazione di genere di base
annotation_task_name: "Music Genre Classification"
data_files:
- data/tracks.json
item_properties:
audio_path: audio_preview
metadata_fields: [artist, title, album]
# Show track metadata
display:
show_metadata: true
metadata_template: "{{artist}} - {{title}}"
annotation_schemes:
- annotation_type: audio_annotation
playback_rate_control: true
name: primary_genre
description: "Select the primary genre"
labels:
- Rock
- Pop
- Hip-Hop
- Electronic
- Jazz
- Classical
- R&B
- Country
- Metal
- FolkTassonomia di generi annidata
annotation_schemes:
# Top-level genre
- annotation_type: radio
name: genre
description: "Primary genre"
labels:
- Rock
- Electronic
- Hip-Hop
- Pop
- Jazz
- Classical
# Subgenre (conditional)
- annotation_type: radio
name: subgenre
description: "Subgenre"Tagging di genere multi-etichetta
Parecchi brani stanno in più di un genere, quindi lascia che gli annotatori ne scelgano diversi:
annotation_schemes:
- annotation_type: multiselect
name: genres
description: "Select ALL applicable genres (up to 3)"
labels:
- Rock
- Pop
- Electronic
- Hip-Hop
- R&B
- Jazz
- Classical
- Country
- Folk
- Metal
- Punk
- Indie
- World
- Latin
- annotation_type: radio
name: primary_genre
description: "Which is the PRIMARY genre?"Configurazione completa per l'annotazione musicale
annotation_task_name: "Music Tagging and Classification"
data_files:
- data/music_library.json
item_properties:
audio_path: preview_url
metadata_fields:
- artist
- title
- album
- year
- duration
display:
show_metadata: true
metadata_layout: card
fields:
- label: "Artist"
field: artist
- label: "Track"
field: title
- label: "Album"
field: album
- label: "Year"
field: year
annotation_schemes:
# Audio playback configuration
- annotation_type: audio_annotation
playback_rate_control: true
# Genre classification
- annotation_type: multiselect
name: genres
description: "Select all applicable genres"
labels:
- Rock
- Pop
- Electronic/Dance
- Hip-Hop/Rap
- R&B/Soul
- Jazz
- Classical
- Country
- Folk/Acoustic
- Metal
- Punk
- Indie
- World/International
- Latin
- Blues
- Reggae
# Mood/Energy
- annotation_type: multiselect
name: mood
description: "Select the mood(s) of this track"
labels:
- Happy/Uplifting
- Sad/Melancholic
- Energetic
- Calm/Relaxing
- Aggressive
- Romantic
- Dark/Moody
- Nostalgic
- Motivational
# Energy level
- annotation_type: likert
name: energy
description: "Energy level"
size: 5
min_label: "Very low energy"
max_label: "Very high energy"
# Danceability
- annotation_type: likert
name: danceability
description: "How danceable is this track?"
size: 5
min_label: "Not danceable"
max_label: "Very danceable"
# Vocal content
- annotation_type: radio
name: vocals
description: "Vocal content"
labels:
- Instrumental only
- Mostly instrumental
- Balanced
- Mostly vocals
- Vocals dominant
# Era/Style
- annotation_type: radio
name: era
description: "Musical era/style"
labels:
- Pre-1970s (Classic)
- 1970s
- 1980s
- 1990s
- 2000s
- 2010s
- 2020s/Current
# Quality flags
- annotation_type: multiselect
name: flags
description: "Special flags (if applicable)"
labels:
- Explicit content
- Live recording
- Remix/Cover
- Holiday/Seasonal
- Soundtrack
- Spoken word sections
label_requirement:
required: false
# Confidence
- annotation_type: likert
name: confidence
description: "Confidence in your genre classification"
size: 5
min_label: "Uncertain"
max_label: "Very confident"
annotation_guidelines:
title: "Music Tagging Guidelines"
content: |
## Genre Selection
- Choose 1-3 genres that best describe the track
- Select the most specific applicable genre
- When unsure, lean toward broader categories
## Mood Assessment
- Consider the overall emotional tone
- A track can have multiple moods
- Think about how the music makes you feel
## Energy & Danceability
- Energy: tempo, intensity, power
- Danceability: rhythm, beat clarity, groove
## Listening Tips
- Listen to at least 30 seconds
- Pay attention to drops, changes, and transitions
- Consider instrumentation and production style
Formato di output
{
"id": "track_001",
"audio_url": "/audio/preview_001.mp3",
"metadata": {
"artist": "The Beatles",
"title": "Here Comes the Sun",
"album": "Abbey Road",
"year": 1969
},
"annotations": {
"genres": ["Rock", "Pop"],
"mood": ["Happy/Uplifting", "Nostalgic"],
"energy": 3,
"danceability": 2,
"vocals": "Balanced",
"era": "Pre-1970s (Classic)",
"flags": [],
"confidence": 5
}
}Consigli per l'annotazione musicale
- Le cuffie buone contano. Con gli altoparlanti del portatile ti sfuggono gli indizi di genere.
- Tieni il volume costante, così non stai lì a regolarlo di continuo e non ti stanchi.
- Ascolta abbastanza di ogni anteprima da cogliere i cambi, non solo l'intro.
- Ripassati cosa vuol dire davvero ciascun genere prima di cominciare.
- Fai delle pause. Con le orecchie stanche si giudica peggio.
Dove andare da qui
- Aggiungi il rilevamento di eventi sonori per individuare gli strumenti
- Imposta il crowdsourcing per portare sui dati orecchie più varie
- Scopri le metriche di accordo per la musica
Per l'insieme completo delle opzioni di annotazione audio (visualizzazione della forma d'onda, controlli di riproduzione, selezione di regioni), vedi la documentazione sorgente.
Documentazione completa sull'audio in Annotazione Audio.