Informazioni su Potato
Una piattaforma di annotazione leggera e basata sulla configurazione, sviluppata presso la University of Michigan.
La nostra missione
Crediamo che gli strumenti di annotazione debbano essere accessibili a tutti, non solo ai team con risorse ingegneristiche dedicate. Potato è stato progettato per permettere ai ricercatori di passare da zero all'annotazione in pochi minuti, utilizzando semplici file di configurazione YAML.
Il nostro obiettivo è democratizzare l'annotazione dei dati fornendo una piattaforma potente, flessibile e facile da usare, che supporta tutto, dalle semplici attività di classificazione alle complesse annotazioni multimediali con assistenza IA.
Il team
Storia
Demo EMNLP
Potato è stato presentato come dimostrazione di sistema a EMNLP 2022.
Comunità in crescita
Funzionalità ampliate in base al feedback della comunità. Aggiunto supporto per l'apprendimento attivo.
Integrazione IA
Aggiunto supporto LLM con integrazione di OpenAI, Claude e Gemini.
Versione 2.0
Versione principale con annotazione multimediale, apprendimento attivo e interfaccia utente migliorata.
Versione 2.7
Potato ha iniziato a misurare come nascono le etichette, non solo quali sono: un motore di item response theory che assegna a ogni etichetta una probabilità a posteriori e un intervallo di confidenza, sale di calibrazione dal vivo con un misuratore di accordo, sonde controfattuali di confine, punteggio per predizione tra pari e motivazioni vocali locali, nessuna delle quali richiede un LLM. La suite di valutazione degli agenti si è estesa ai team multi-agente e agli agenti multimodali. Potato 2.0 è stato pubblicato ad ACL 2026 (System Demonstrations).
Demo EMNLP
Potato è stato presentato come dimostrazione di sistema a EMNLP 2022.
Comunità in crescita
Funzionalità ampliate in base al feedback della comunità. Aggiunto supporto per l'apprendimento attivo.
Integrazione IA
Aggiunto supporto LLM con integrazione di OpenAI, Claude e Gemini.
Versione 2.0
Versione principale con annotazione multimediale, apprendimento attivo e interfaccia utente migliorata.
Versione 2.7
Potato ha iniziato a misurare come nascono le etichette, non solo quali sono: un motore di item response theory che assegna a ogni etichetta una probabilità a posteriori e un intervallo di confidenza, sale di calibrazione dal vivo con un misuratore di accordo, sonde controfattuali di confine, punteggio per predizione tra pari e motivazioni vocali locali, nessuna delle quali richiede un LLM. La suite di valutazione degli agenti si è estesa ai team multi-agente e agli agenti multimodali. Potato 2.0 è stato pubblicato ad ACL 2026 (System Demonstrations).
Citazione
Cita Potato nella tua ricerca
Citazione ufficiale
@inproceedings{jurgens-etal-2026-potato,
title = "Potato 2.0: A Comprehensive Annotation Platform with {AI}-in-the-Loop Support",
author = "Jurgens, David and Chen, Michael and Iyer, Lina",
booktitle = "Proceedings of the 64th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 3: System Demonstrations)",
month = jul,
year = "2026",
address = "San Diego, California, United States",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
pages = "374--386",
url = "https://aclanthology.org/2026.acl-demo.37/",
}Pubblicazioni correlate
Il design e le funzionalità di Potato sono documentati in questi articoli sottoposti a revisione paritaria:
- Potato 2.0: A Comprehensive Annotation Platform with AI-in-the-Loop SupportACL 2026 (Volume 3: System Demonstrations)
- Potato: The Portable Text Annotation ToolEMNLP 2022 (System Demonstrations)
Riconoscimento: premio Miglior Demo, HCOMP 2024.
Licenza
Potato è software libero e open source rilasciato sotto la Licenza Pubblica Generica GNU v3.0 (o successiva). Puoi usarlo, modificarlo e ridistribuirlo, anche a fini commerciali, purché le opere derivate restino sotto la GPL.
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