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Casos de uso

Desde investigación en NLP hasta visión por computadora, vea cómo los equipos usan Potato para crear conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad.

📝

Procesamiento de lenguaje natural

Clasificación de texto, análisis de sentimiento, reconocimiento de entidades nombradas y anotación de span para investigación y aplicaciones de NLP.

Tareas comunes

Análisis de sentimientoReconocimiento de entidades nombradasClasificación de textoExtracción de relacionesResolución de correferenciasEtiquetado de partes del discurso

Tipos de anotación

RadioMultiselectSpanText

Diseño de ejemplo

Análisis de sentimiento

Clasifique publicaciones en redes sociales por sentimiento con botones de radio y explicaciones de texto opcionales.

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🖼️

Visión por computadora

Clasificación de imágenes, detección de objetos con cuadros delimitadores y segmentación con anotación de polígonos.

Tareas comunes

Clasificación de imágenesDetección de objetosSegmentación semánticaSegmentación de instanciasDetección de puntos claveComprensión de escenas

Tipos de anotación

RadioMultiselectBounding BoxPolygon

Diseño de ejemplo

Clasificación de imágenes

Clasificación de imágenes multietiqueta con categorías de objetos y atributos.

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🎧

Audio y voz

Revisión de transcripciones de audio, diarización de hablantes, detección de emociones y anotación musical con visualización de formas de onda.

Tareas comunes

Revisión de transcripcionesDiarización de hablantesDetección de emocionesClasificación de audioEtiquetado de género musicalDetección de eventos sonoros

Tipos de anotación

RadioLikertSpanText

Diseño de ejemplo

Reconocimiento de emociones en el habla

Clasifique el contenido emocional del habla con reproducción de forma de onda y escalas Likert.

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🤖

Evaluación de LLM y RLHF

Recopilación de datos de preferencia humana, calificación de calidad de respuestas y evaluación de seguridad para el entrenamiento de modelos de lenguaje.

Tareas comunes

Clasificación de preferenciasCalificación de calidad de respuestasPuntuación de utilidadEvaluación de seguridadVerificación de veracidadSeguimiento de instrucciones

Tipos de anotación

RadioLikertRankingBest-Worst

Diseño de ejemplo

Comparación por pares

Compare dos respuestas de IA y seleccione la mejor para entrenamiento RLHF.

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🏥

Salud y medicina

NLP clínico, anotación de imágenes médicas, detección de eventos adversos y codificación de registros de pacientes con autoalojamiento que prioriza la privacidad.

Tareas comunes

Extracción de entidades clínicasClasificación de imágenes médicasDetección de eventos adversosCodificación ICDAnotación de informes radiológicosInteracción fármaco-fármaco

Tipos de anotación

SpanRadioMultiselectText

Diseño de ejemplo

Eventos adversos de medicamentos

Extraiga menciones de fármacos y eventos adversos del texto clínico.

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📊

Investigación en ciencias sociales

Instrumentos de encuesta, análisis de contenido, anotación de discurso y codificación cualitativa para estudios de ciencias sociales.

Tareas comunes

Análisis de contenidoCodificación del discursoAdministración de encuestasDetección de posturaMinería de argumentosCodificación cualitativa

Tipos de anotación

RadioMultiselectLikertText

Diseño de ejemplo

Calidad de argumentos

Califique la solidez de los argumentos e identifique falacias lógicas.

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Confianza en múltiples sectores

🎓

Academia

Universidades y laboratorios de investigación

🏥

Salud

Hospitales e investigación médica

💻

Tecnología

Startups y equipos de IA/ML

🏛️

Gobierno

Investigación del sector público

💰

Finanzas

Procesamiento de documentos y NLP

📰

Medios

Análisis de contenido y moderación

¿Tiene un caso de uso particular?

La configuración flexible de Potato basada en YAML soporta prácticamente cualquier tarea de anotación. Explore nuestra galería o cree el suyo en el Playground.