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Casos de uso

Desde investigación en NLP hasta visión por computadora, vea cómo los equipos usan Potato para crear conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad.

Procesamiento de lenguaje natural

Clasificación de texto, análisis de sentimiento, reconocimiento de entidades nombradas y anotación de span para investigación y aplicaciones de NLP.

Tareas comunes

Análisis de sentimientoReconocimiento de entidades nombradasClasificación de textoExtracción de relacionesResolución de correferenciasEtiquetado de partes del discurso

Tipos de anotación

RadioMultiselectSpanText

Diseño de ejemplo

Análisis de sentimiento

Clasifique publicaciones en redes sociales por sentimiento con botones de radio y explicaciones de texto opcionales.

Visión por computadora

Clasificación de imágenes, detección de objetos con cuadros delimitadores y segmentación con anotación de polígonos.

Tareas comunes

Clasificación de imágenesDetección de objetosSegmentación semánticaSegmentación de instanciasDetección de puntos claveComprensión de escenas

Tipos de anotación

RadioMultiselectBounding BoxPolygon

Diseño de ejemplo

Clasificación de imágenes

Clasificación de imágenes multietiqueta con categorías de objetos y atributos.

Audio y voz

Revisión de transcripciones de audio, diarización de hablantes, detección de emociones y anotación musical con visualización de formas de onda.

Tareas comunes

Revisión de transcripcionesDiarización de hablantesDetección de emocionesClasificación de audioEtiquetado de género musicalDetección de eventos sonoros

Tipos de anotación

RadioLikertSpanText

Diseño de ejemplo

Reconocimiento de emociones en el habla

Clasifique el contenido emocional del habla con reproducción de forma de onda y escalas Likert.

Evaluación de LLM y RLHF

Recopilación de datos de preferencia humana, calificación de calidad de respuestas y evaluación de seguridad para el entrenamiento de modelos de lenguaje.

Tareas comunes

Clasificación de preferenciasCalificación de calidad de respuestasPuntuación de utilidadEvaluación de seguridadVerificación de veracidadSeguimiento de instrucciones

Tipos de anotación

RadioLikertRankingBest-Worst

Diseño de ejemplo

Comparación por pares

Compare dos respuestas de IA y seleccione la mejor para entrenamiento RLHF.

Salud y medicina

NLP clínico, anotación de imágenes médicas, detección de eventos adversos y codificación de registros de pacientes con autoalojamiento que prioriza la privacidad.

Tareas comunes

Extracción de entidades clínicasClasificación de imágenes médicasDetección de eventos adversosCodificación ICDAnotación de informes radiológicosInteracción fármaco-fármaco

Tipos de anotación

SpanRadioMultiselectText

Diseño de ejemplo

Eventos adversos de medicamentos

Extraiga menciones de fármacos y eventos adversos del texto clínico.

Ciencias sociales e investigación con encuestas

Importación de encuestas desde Qualtrics, REDCap y XLSForm, análisis de contenido con fiabilidad, experimentos de lista, redes egocéntricas y codificación cualitativa.

Tareas comunes

Análisis de contenidoExperimentos de encuestaRedes egocéntricasAplicación de encuestasDetección de posturaCodificación cualitativa

Tipos de anotación

RadioMultiselectLikertText

Diseño de ejemplo

Calidad de argumentos

Califique la solidez de los argumentos e identifique falacias lógicas.

Psicología y ciencia cognitiva

Condiciones entre sujetos, bloques contrabalanceados, ensayos cronometrados con tiempos de reacción, tareas de jsPsych y exclusiones para experimentos en línea.

Tareas comunes

Tareas de tiempo de reacciónLectura autoadministradaJuicios de aceptabilidadPruebas de escuchaElicitación incentivadaCribados

Tipos de anotación

RadioLikertTimed TrialsjsPsych

Diseño de ejemplo

Stroop con valoración de palabras

Una tarea Stroop de jsPsych entre un cribado y una valoración de palabras, con retroalimentación para la mitad de los participantes.

Lingüística

Glosado interlineal con ida y vuelta a FLEx y Toolbox, niveles de Praat y ELAN, lectura autoadministrada y mapas dialectales dibujados.

Tareas comunes

Glosado interlinealSegmentación morfológicaNiveles fonéticosLectura autoadministradaDialectología perceptualPruebas de vocabulario

Tipos de anotación

Interlinear GlossTieredLikertMaps

Diseño de ejemplo

Revisión de glosas

Revisar glosas importadas de FLEx según las reglas de Leipzig y exportarlas de vuelta a FLEx.

Humanidades digitales

Manuscritos IIIF, corrección de reconocimiento de escritura desde PAGE XML, ediciones TEI, anotaciones web del W3C y flujos de Zooniverse.

Tareas comunes

Corrección de líneas HTRCorrección de maquetaciónRegiones de manuscritosEntidades nombradas en TEIAnotación IIIFCiencia ciudadana

Tipos de anotación

Text EditPolygonSpanImage Region

Diseño de ejemplo

Corrección de líneas HTR

Corregir el texto reconocido línea a línea, con cada línea recortada de la imagen de la página.

Ecología

Revisión de fototrampeo con la salida de MegaDetector, cajas bioacústicas de Raven y BirdNET y mapas, con exportación a Camtrap DP y Darwin Core.

Tareas comunes

Revisión de fototrampeoIdentificación de especiesAnotación de cantosRevisión de BirdNETCartografía de cobertura del sueloRegistros de presencia

Tipos de anotación

Bounding BoxSpectrogramMapsMultiselect

Diseño de ejemplo

Revisión de fototrampeo

Clasificar las cajas del detector, corregirlas y exportar un paquete de datos Camtrap DP.

Ciencias de la vida

Selección de residuos en estructuras de proteínas con 3Dmol.js o Mol*, y revisión de llamadas de variantes en loci genómicos con igv.js.

Tareas comunes

Anotación de sitios de uniónMapeo de epítoposRevisión de calidad del modeloRevisión de llamadas de variantesInspección de lecturasResiduos de interfaz

Tipos de anotación

Viewer SelectionRadioMultiselect

Diseño de ejemplo

Revisión de llamadas de variantes

Mirar las lecturas bajo cada llamada y marcarla como real, artefacto o dudosa.

Evaluación de Agentes de IA

Evalúa agentes de IA en distintas modalidades — agentes de navegación web, agentes de razonamiento y agentes de programación. Visores de trazas especializados, valoraciones por paso e interfaces de evaluación en vivo.

Tareas comunes

Revisión de trazas de agentes webEvaluación de agentes en vivoValoración de calidad de chatbotsRevisión de generación de códigoEvaluación de pipelines RAGComparación de múltiples agentes

Tipos de anotación

RadioLikertSpanTextPRMCode Review

Diseño de ejemplo

Anotación de Agente Web

Navega por capturas del agente con superposiciones SVG, marca errores y califica el éxito de la tarea en cada paso.

Confianza en múltiples sectores

Academia

Universidades y laboratorios de investigación

Salud

Hospitales e investigación médica

Tecnología

Startups y equipos de IA/ML

Gobierno

Investigación del sector público

Finanzas

Procesamiento de documentos y NLP

Medios

Análisis de contenido y moderación

¿Tiene un caso de uso particular?

La configuración YAML de Potato abarca 76 tipos de anotación y 27 tipos de visualización. Parte de un diseño de la galería o crea el tuyo en el Diseñador de estudios.