Acerca de Potato
Una plataforma de anotación ligera y basada en configuración, desarrollada en la University of Michigan.
Nuestra misión
Creemos que las herramientas de anotación deben ser accesibles para todos, no solo para equipos con recursos de ingeniería dedicados. Potato fue diseñado para que los investigadores pasen de cero a anotar en minutos, utilizando archivos de configuración YAML sencillos.
Nuestro objetivo es democratizar la anotación de datos proporcionando una plataforma potente, flexible y fácil de usar que soporte desde tareas de clasificación simples hasta anotación multimedia compleja con asistencia de inteligencia artificial.
El equipo
Historia
Demostración en EMNLP
Potato fue presentado como demostración de sistema en EMNLP 2022.
Comunidad en crecimiento
Funciones ampliadas según los comentarios de la comunidad. Se añadió soporte para aprendizaje activo.
Integración de IA
Se añadió soporte para LLM con integración de OpenAI, Claude y Gemini.
Versión 2.0
Lanzamiento importante con anotación multimedia, aprendizaje activo e interfaz mejorada.
Versión 2.6
Modo QDA para codificación cualitativa (libro de códigos vivo, memos, casos, búsqueda de texto completo), calibración de LLM como juez y alineación juez-humano, edición de trayectorias que genera datos de entrenamiento SFT y DPO, y la visualización eval_trace. Relicenciado bajo GPL-3.0-or-later. Potato 2.0 se publicó en ACL 2026 (System Demonstrations).
Demostración en EMNLP
Potato fue presentado como demostración de sistema en EMNLP 2022.
Comunidad en crecimiento
Funciones ampliadas según los comentarios de la comunidad. Se añadió soporte para aprendizaje activo.
Integración de IA
Se añadió soporte para LLM con integración de OpenAI, Claude y Gemini.
Versión 2.0
Lanzamiento importante con anotación multimedia, aprendizaje activo e interfaz mejorada.
Versión 2.6
Modo QDA para codificación cualitativa (libro de códigos vivo, memos, casos, búsqueda de texto completo), calibración de LLM como juez y alineación juez-humano, edición de trayectorias que genera datos de entrenamiento SFT y DPO, y la visualización eval_trace. Relicenciado bajo GPL-3.0-or-later. Potato 2.0 se publicó en ACL 2026 (System Demonstrations).
Cita
Cite a Potato en su investigación
Cita oficial
@inproceedings{jurgens-etal-2026-potato,
title = "Potato 2.0: A Comprehensive Annotation Platform with {AI}-in-the-Loop Support",
author = "Jurgens, David and Chen, Michael and Iyer, Lina",
booktitle = "Proceedings of the 64th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 3: System Demonstrations)",
month = jul,
year = "2026",
address = "San Diego, California, United States",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
pages = "374--386",
url = "https://aclanthology.org/2026.acl-demo.37/",
}Publicaciones relacionadas
El diseño y las capacidades de Potato están documentados en estos artículos revisados por pares:
- Potato 2.0: A Comprehensive Annotation Platform with AI-in-the-Loop SupportACL 2026 (Volume 3: System Demonstrations)
- Potato: The Portable Text Annotation ToolEMNLP 2022 (System Demonstrations)
Reconocimiento: premio a la Mejor Demostración, HCOMP 2024.
Licencia
Potato es software libre y de código abierto publicado bajo la Licencia Pública General de GNU v3.0 (o posterior). Puedes usarlo, modificarlo y redistribuirlo, incluso con fines comerciales, siempre que las obras derivadas permanezcan bajo la GPL.
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