Preguntas frecuentes

Potato (Portable Text Annotation Tool) es una herramienta de anotación gratuita y de código abierto para crear conjuntos de datos de alta calidad. Soporta anotación de texto, imágenes, audio y video con un sistema de configuración sencillo basado en YAML.

Sí. Potato es libre y de código abierto bajo la Licencia Pública General de GNU v3.0 o posterior (GPL-3.0-or-later). Puedes usarlo, modificarlo y redistribuirlo, incluido el uso comercial, siempre que las obras derivadas permanezcan bajo la GPL. Las versiones anteriores usaban la licencia PolyForm Shield; Potato cambió a GPL-3.0 en la versión 2.6. Consulta el archivo LICENSE en el repositorio de GitHub para ver el texto completo.

No hace falta programar. Una tarea se define en un archivo de configuración YAML, y el Diseñador de estudios crea ese archivo mediante un formulario visual.

Instale mediante pip: `pip install potato-annotation`. Luego ejecute `potato start my_project -c config.yaml` para iniciar su servidor de anotación. Consulte nuestra guía de inicio rápido para instrucciones detalladas.

Potato requiere Python 3.7 o superior. Recomendamos usar Python 3.10+ para la mejor experiencia.

Run pip install --upgrade potato-annotation.

Potato works in all modern browsers: Chrome, Firefox, Safari, and Edge.

Sus datos permanecen en su máquina. Potato se ejecuta completamente de forma local y nunca envía sus datos a servidores externos. Esto lo hace ideal para datos sensibles como registros médicos o contenido propietario.

Sí. Dado que Potato es autoalojado y se ejecuta localmente, usted mantiene el control total sobre sus datos. Ningún dato sale de su infraestructura, lo que lo hace apto para requisitos de HIPAA, GDPR y otras normativas de cumplimiento.

Potato soporta varios formatos de entrada, incluyendo texto plano, JSON, JSONL, CSV, TSV, imágenes (PNG, JPG, GIF, WebP), audio (MP3, WAV, OGG) y archivos de video. La salida puede exportarse a JSON, JSONL, CSV y formatos especializados como CoNLL, COCO y conjuntos de datos de HuggingFace.

Potato incluye 76 tipos de anotación, entre ellos botones de opción (opción única), casillas de verificación (selección múltiple), escalas Likert, entrada de texto, resaltado de spans, cuadros delimitadores, polígonos, comparación por pares y escalas Best-Worst. Consulte la galería para ver ejemplos completos.

Sí. Una sola tarea de anotación puede incluir cualquier combinación de esquemas de anotación. Por ejemplo, los anotadores pueden resaltar entidades (anotación de span), clasificar sentimiento (botones de radio) y proporcionar comentarios (entrada de texto) en el mismo elemento.

Sí. Potato soporta clasificación de imágenes con etiquetas de radio/casilla de verificación, anotación con cuadros delimitadores para detección de objetos y anotación con polígonos para tareas de segmentación.

Sí. Potato puede mostrar formas de onda de audio y reproductores de video junto con controles de anotación. Esto es útil para revisión de transcripciones, diarización de hablantes, detección de emociones y tareas similares.

Añada un esquema de anotación de span en su configuración con el texto a resaltar. Los anotadores pueden seleccionar fragmentos de texto y asignar etiquetas. Consulte nuestros ejemplos de NER y anotación de span en la galería.

Yes. Potato supports custom CSS, HTML templates, and layout configuration via YAML.

Potato soporta múltiples anotadores de forma nativa. Cada anotador inicia sesión con un identificador único y sus anotaciones se rastrean por separado. Puede configurar solapamiento para que múltiples anotadores etiqueten los mismos elementos para control de calidad.

Sí. Potato tiene proveedores para Prolific, los grupos de participantes de SONA, CloudResearch Connect, Clickworker y Microworkers, y un proveedor genérico para cualquier panel que transmita un ID de participante. Los anotadores llegan desde la plataforma, completan la tarea en Potato y vuelven con un código de finalización o, en SONA, con su crédito.

Potato registra qué elementos han sido anotados por múltiples anotadores. Puede exportar las anotaciones y calcular métricas de acuerdo (Kappa de Cohen, Alpha de Krippendorff, etc.) usando bibliotecas estándar de Python.

Sí. Puede añadir elementos de verificación de atención, configurar solapamiento de anotación requerido y usar el panel de administración para supervisar el progreso de los anotadores e identificar posibles problemas.

Problemas comunes: 1) Verifique que su config.yaml tenga sintaxis YAML válida. 2) Asegúrese de que su archivo de datos exista y esté correctamente formateado. 3) Compruebe que el puerto (por defecto 8000) no esté en uso. 4) Revise la salida del terminal para mensajes de error específicos.

Verifique que: 1) Hizo clic en el botón Guardar/Enviar. 2) El directorio de salida tiene permisos de escritura. 3) Todos los campos obligatorios están completos. Revise la consola del navegador para errores de JavaScript.

Elimine el archivo de anotación del anotador del directorio de salida. Su asignación se regenerará en el próximo inicio de sesión.

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