Acerca de Potato
Una plataforma de anotación ligera y basada en configuración, desarrollada en la University of Michigan.
Nuestra misión
Creemos que las herramientas de anotación deben ser accesibles para todos, no solo para equipos con recursos de ingeniería dedicados. Potato fue diseñado para que los investigadores pasen de cero a anotar en minutos, utilizando archivos de configuración YAML sencillos.
Nuestro objetivo es democratizar la anotación de datos proporcionando una plataforma potente, flexible y fácil de usar que soporte desde tareas de clasificación simples hasta anotación multimedia compleja con asistencia de inteligencia artificial.
El equipo
Historia
Demostración en EMNLP
Potato fue presentado como demostración de sistema en EMNLP 2022.
Comunidad en crecimiento
Funciones ampliadas según los comentarios de la comunidad. Se añadió soporte para aprendizaje activo.
Integración de IA
Se añadió soporte para LLM con integración de OpenAI, Claude y Gemini.
Versión 2.0
Lanzamiento importante con anotación multimedia, aprendizaje activo e interfaz mejorada.
Versión 2.3
Anotación de agentes con 12 convertidores de trazas y 3 tipos de display especializados, Solo Mode para etiquetado colaborativo humano-LLM, Best-Worst Scaling, SSO/OAuth, exportación Parquet y 15 proyectos demo.
Demostración en EMNLP
Potato fue presentado como demostración de sistema en EMNLP 2022.
Comunidad en crecimiento
Funciones ampliadas según los comentarios de la comunidad. Se añadió soporte para aprendizaje activo.
Integración de IA
Se añadió soporte para LLM con integración de OpenAI, Claude y Gemini.
Versión 2.0
Lanzamiento importante con anotación multimedia, aprendizaje activo e interfaz mejorada.
Versión 2.3
Anotación de agentes con 12 convertidores de trazas y 3 tipos de display especializados, Solo Mode para etiquetado colaborativo humano-LLM, Best-Worst Scaling, SSO/OAuth, exportación Parquet y 15 proyectos demo.
Cita
Cite a Potato en su investigación
@inproceedings{pei-etal-2022-potato,
title = "{POTATO}: The Portable Text Annotation Tool",
author = "Pei, Jiaxin and Anand, Aparna and Jurgens, David",
booktitle = "Proceedings of EMNLP 2022: System Demonstrations",
year = "2022",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
url = "https://aclanthology.org/2022.emnlp-demos.33",
}Licencia
Potato es software de código abierto publicado bajo la Polyform Shield License. Esta licencia permite el uso gratuito para investigación y fines no comerciales.
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