Comenzando con Potato en 5 Minutos

¿Listo para comenzar a anotar? Este tutorial rápido te tendrá etiquetando datos en menos de 5 minutos. Crearemos una tarea simple de análisis de sentimiento para demostrar los conceptos básicos.

Paso 1: Instalar Potato

Primero, instala Potato usando pip:

bash

pip install potato-annotation

Verifica la instalación:

bash

potato --version

Paso 2: Crear Tu Configuración

Crea un archivo llamado config.yaml con esta configuración mínima:

yaml

annotation_task_name: "Quick Start Sentiment Analysis"
 
# Your data file
data_files:
  - data.json
 
# Annotation interface
annotation_schemes:
  - annotation_type: radio
    name: sentiment
    description: "What is the sentiment of this text?"
    labels:
      - Positive
      - Negative
      - Neutral

Paso 3: Crear Datos de Ejemplo

Crea un archivo data.json con algunos textos de ejemplo:

json

{"id": "1", "text": "I love this product! It's amazing!"}
{"id": "2", "text": "Terrible experience. Would not recommend."}
{"id": "3", "text": "The weather is partly cloudy today."}
{"id": "4", "text": "Best purchase I've ever made!"}
{"id": "5", "text": "This is the worst service I've encountered."}

Paso 4: Comenzar a Anotar

Inicia el servidor de anotación:

bash

potato start config.yaml

Abre tu navegador en http://localhost:8000. ¡Verás la interfaz de anotación!

Paso 5: Etiquetar Tus Datos

Inicia sesión con cualquier nombre de usuario (Potato crea cuentas automáticamente)
Lee el texto mostrado
Selecciona la etiqueta de sentimiento apropiada
Haz clic en "Submit" para guardar y pasar al siguiente elemento

Paso 6: Exportar Tus Anotaciones

Tus anotaciones se guardan automáticamente en la carpeta annotation_output/. El trabajo de cada anotador se guarda en un archivo separado.

Para ver tus anotaciones:

bash

cat annotation_output/your_username.jsonl

¿Qué Sigue?

¡Felicidades! Has completado tu primera tarea de anotación. Aquí tienes a dónde ir desde aquí:

Agregar atajos de teclado: Acelera la anotación con teclas rápidas
Personalizar la interfaz: Agregar instrucciones, tooltips y validación
Configurar múltiples anotadores: Configurar gestión de usuarios y control de calidad
Explorar tipos de anotación: Probar spans, casillas de verificación, escalas Likert y más

Consulta nuestra documentación para guías detalladas de cada función, o explora el escaparate para ejemplos completos de configuración.

¿Tienes problemas? Consulta nuestras preguntas frecuentes o abre un issue en GitHub.