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Potato annotation tool

Annotieren Sie alles — Text, Agenten und darüber hinaus

Potato ist eine quelloffene Plattform zum Annotieren von Text, Audio, Bildern und qualitativen Daten, von Klassifikation und Span-Labeling bis zur codebuchgestützten Kodierung. Sie hat außerdem die breiteste Unterstützung für Agenten-Annotation von allen Werkzeugen: Traces aus jedem Framework einlesen, einen Multiagenten-Lauf auf seinem Interaktionsgraphen beschriften und alles in YAML einrichten.

Vorgestellt bei·ACL 2026·HCOMP 2024 (Beste Demo)·EMNLP 2022

In 4 Schritten loslegen

Von der Installation zur Annotation in wenigen Minuten.

1.
pip install potato-annotation
# Potato installieren
2.
# Create your config.yaml
# Aufgabe konfigurieren
3.
potato start config.yaml
# Server starten
4.
# Open localhost:8000
# Mit dem Annotieren beginnen!
In 4 Schritten loslegen

Alles, was Sie für die Annotation brauchen

Leistungsstarke Funktionen für Forschende und Teams.

Agentenbewertung

Annotieren Sie Multi-Agenten-Teams auf einem anklickbaren Interaktionsgraphen, evaluieren Sie Computer-Use-, Sprach- und Video-Agenten, kalibrieren Sie LLM-Judges gegen menschliche Labels, bearbeiten Sie Trajektorien zu SFT- und DPO-Trainingsdaten und ranken Sie Modelle in einer Arena — alles per YAML.

20+ Annotationstypen

Radio, Mehrfachauswahl, Likert, Schieberegler, Text, Span, Best-Worst-Scaling, paarweiser Vergleich, Zahl, Multirate, Video, Bild, Audio, Bounding Box, Polygon, Event und Taxonomie, dazu qualitatives Codieren (QDA-Modus) mit lebendem Codebuch, In-vivo-Codes, Memos und Cases.

KI-gestützt

LLM-Integration mit OpenAI, Claude, Gemini für intelligente Hinweise, Schlüsselwort-Hervorhebung, Label-Vorschläge, MACE-Kompetenzschätzung, Optionshervorhebung und Diversitätsreihenfolge.

Multimedia-Unterstützung

Annotieren Sie Audio mit Wellenformen, Bilder mit Begrenzungsrahmen und Polygonen sowie Video mit Wiedergabesteuerung.

Aktives Lernen

Unsicherheitsbasiertes Sampling priorisiert die Annotation der wertvollsten Beispiele und maximiert so die Effizienz.

Keine Programmierung erforderlich

Konfigurieren Sie alles in YAML. Kein Programmieren erforderlich, um ausgefeilte Annotationsoberflächen zu erstellen.

Für jeden Bereich geeignet

Text, Bilder, Audio oder Video — Potato hat Sie abgedeckt.

Natürliche Sprachverarbeitung
Computer Vision
Audio & Sprache
Konversations-KI
Multimodal
Biomedizin & Sozialwissenschaften
Agentenbewertung

350+

350+ Annotationsdesigns durchsuchen

Sofort einsatzbereite Konfigurationen aus der Community.

Bereit zum Annotieren?

Schließen Sie sich Forschenden und Teams weltweit an, die Potato verwenden.