Lecture auto-rythmée et tâche du labyrinthe

Nouveau dans la v2.12.0

trial_timing.presentation affiche le texte de chaque item une région à la fois et enregistre le temps que le participant passe sur chaque région. Il couvre les méthodes de mesure des temps de lecture de la psycholinguistique :

Il s'appuie sur les essais chronométrés et partage avec eux la fixation, l'intervalle inter-essais, les apparitions alignées sur les images, les vérifications du serveur et l'enregistrement de l'essai. Chaque région apparaît à une frontière d'image, et son temps de lecture est la pression de touche suivante moins cette image.

Lecture auto-rythmée

item_properties:
  id_key: id
  text_key: sentence
 
trial_timing:
  enabled: true
  fixation_ms: 400
  iti_ms: 500
  presentation:
    mode: moving_window
    field: sentence
    region_separator: "|"
    advance_key: space
    question_field: question
  response:
    schema: comprehension
    keys: {f: "Yes", j: "No"}
 
annotation_schemes:
  - annotation_type: radio
    name: comprehension
    description: Answer the question
    labels: ["Yes", "No"]
    label_requirement:
      required: true

{"id": "gp1", "condition": "ambiguous",
 "sentence": "The horse | raced | past | the barn | fell | to the ground.",
 "question": "Did the horse fall?"}

Les régions sont découpées selon region_separator, ou selon les espaces (un mot par région) quand il n'est pas défini. La première pression de touche affiche la première région, et la pression qui suit la dernière région termine la phrase.

Avec question_field, une phrase dont le champ de question est rempli est suivie de cette question de compréhension, à laquelle on répond avec les touches de response comme pour tout essai chronométré. Une phrase sans question se termine après sa dernière région avec le résultat completed, et le participant passe à la suite sans répondre. Sans question_field, chaque phrase pose le schéma de response, ce qui convient à un jugement d'acceptabilité ou de plausibilité après chaque phrase.

Sans aucun bloc response, la page n'enregistre que les temps de lecture, et chaque schéma de la page doit alors être pure_display.

Labyrinthe

trial_timing:
  enabled: true
  fixation_ms: 300
  presentation:
    mode: maze
    field: sentence
    distractor_field: distractors
    maze_keys: {left: e, right: i}
    on_error: stop
 
annotation_schemes:
  - annotation_type: pure_display
    name: instructions
    description: Choose the word that continues the sentence.

{"id": "m1", "sentence": "The horse raced past the barn fell to the ground.",
 "distractors": "x-x-x clock holly toward soft hint knew duty hope fuel."}

distractor_field liste un distracteur par région, découpé de la même façon que la phrase. S'il en compte un de moins, x-x-x est utilisé pour le premier mot, comme dans A-maze. Le côté du mot correct est tiré au hasard pour chaque paire. on_error: stop termine la phrase au premier mauvais choix, et redo fait clignoter la paire, attend le bon mot et enregistre combien de mauvaises pressions l'ont précédé.

Les distracteurs A-maze sont généralement produits avec un modèle de langue, sous forme de continuations agrammaticales appariées en longueur et en fréquence. Potato les lit dans les données ; générez-les donc avec les outils A-maze avant d'importer les items.

Options

Les affichages en fenêtre mobile et cumulatif utilisent une police à chasse fixe ; les masques conservent ainsi la longueur de chaque mot, et la ligne ne se décale pas à mesure que les mots sont révélés. Les touches d'avance et de labyrinthe ne peuvent pas être aussi des touches de response.

Données de temps de lecture

L'enregistrement de l'essai dans user_state.json contient une liste regions avec une entrée par région affichée :

Les exports CSV et TSV écrivent les régions dans regions.csv (ou regions.tsv), une ligne par région avec les colonnes du participant, de l'item et de la condition, le résultat de l'essai et son heure d'apparition. Le fichier trials compte une ligne par essai et aucune colonne de région.

Le serveur vérifie chaque enregistrement et ajoute des indicateurs :

trial_duration_ms et stimulus_duration_ms s'appliquent à la question qui suit la lecture, pas à la lecture elle-même. Le délai commence quand la question apparaît, et stimulus_duration_ms masque le texte de la question ; un item sans question n'a donc pas de délai. potato validate avertit quand l'un ou l'autre est défini en même temps que presentation.

Exemples

python potato/flask_server.py start examples/advanced/self-paced-reading/config.yaml -p 8000
python potato/flask_server.py start examples/advanced/maze-task/config.yaml -p 8000

Les deux utilisent des phrases « garden-path » avec et sans la relative qui lève l'ambiguïté. Pour un plan complet, ajoutez une condition list avec un fichier de données par liste, afin que chaque participant voie une seule version de chaque item (Déroulement de l'expérience). Une expérience Ibex ou PCIbex existante s'importe directement dans cette organisation (Venir d'Ibex).

Pour aller plus loin

• Essais chronométrés - Fixation, délais et temps de réaction sur les items d'annotation
• Venir d'Ibex - Importer une expérience Ibex ou PCIbex
• Déroulement de l'expérience - Conditions et listes en carré latin
• Expériences comportementales en ligne - Une étude de psycholinguistique dans Potato du début à la fin

Pour les détails d'implémentation, consultez la documentation source.