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Guides4 min de lecture

Mechanical Turk a fermé : faire migrer une étude Potato vers une autre plateforme

Amazon Mechanical Turk a fermé le 30 septembre 2026. Comment une étude Potato qui tournait sur MTurk passe sur Prolific, SONA ou CloudResearch Connect, et ce qui reste en place.

Potato Team

Amazon Mechanical Turk a fermé définitivement le 30 septembre 2026 : une étude Potato qui recrutait sur cette plateforme doit donc en trouver une autre. La migration change deux parties de la configuration, la connexion et la finalisation, et laisse telles quelles la tâche d'annotation, l'entraînement, les vérifications d'attention et les standards de référence.

Cet article expliquait autrefois comment déployer une tâche Potato sur MTurk. Amazon a fermé MTurk aux nouveaux requesters le 30 juillet 2026 puis arrêté le service le 30 septembre, et mturk.com indique désormais que la place de marché est fermée définitivement. Le site des requesters et la sandbox des requesters signalent tous deux que la création de HIT, l'unité de travail sur MTurk, et la réalisation de tâches ne sont plus disponibles.

La configuration MTurk dans Potato

Potato n'a jamais créé ni géré de HIT. MTurk recrutait les travailleurs et suivait leurs assignations, et Potato était l'interface d'annotation à l'autre bout d'un HIT de type ExternalQuestion. Le lien tenait à un seul réglage de connexion, qui demandait à Potato de prendre l'identité de chaque travailleur dans le paramètre workerId que MTurk plaçait dans l'URL :

yaml
login:
  type: url_direct
  url_argument: workerId

Potato charge toujours cette configuration. Le serveur démarre, les annotations enregistrées sous <output_annotation_dir>/<workerId>/ restent lisibles et les commandes d'export fonctionnent : les données d'une étude terminée sont donc intactes, même si plus aucun travailleur ne peut atteindre le serveur.

Faire migrer l'étude vers une autre plateforme

Chaque plateforme prise en charge par Potato suit le même schéma que MTurk. La plateforme envoie chaque participant vers votre serveur avec un identifiant dans l'URL, Potato le connecte sous cet identifiant, et le participant repart avec un code de finalisation, une redirection ou, sur SONA, son crédit. Faire migrer une étude revient donc à faire pointer login.url_argument vers le paramètre d'identifiant de la nouvelle plateforme au lieu de workerId, à supprimer le bloc mturk si la configuration en contient un, et à ajouter le bloc crowdsourcing de la nouvelle plateforme. Pour Prolific, on obtient :

yaml
login:
  type: url_direct
  url_argument: PROLIFIC_PID
 
crowdsourcing:
  provider: prolific
  prolific:
    completion:
      code: "C1ABCDEF"   # the code from your Prolific study's settings

Le choix de la plateforme dépend des personnes qui doivent participer.

  • Prolific recrute dans une population de recherche générale et, avec un jeton d'API, Potato suit les soumissions et libère les items des participants qui rendent la tâche ou dépassent le délai. Lancer des études d'annotation sur Prolific détaille une configuration complète.
  • SONA dessert le vivier de participants de votre propre université. Potato attribue le crédit de chaque participant par l'appel de crédit côté serveur de SONA.
  • CloudResearch Connect recrute dans une population de recherche générale par des Project Links qui transmettent un participantId.
  • Clickworker et Microworkers sont des foules ouvertes de microtâches, les plus proches du modèle de MTurk, et ce sont elles qui demandent le contrôle de la qualité le plus strict.

Intégration du crowdsourcing donne le bloc et l'URL de l'étude pour chacune, ainsi que le fournisseur generic pour tout autre panel qui transmet un identifiant dans l'URL.

Comparer le nouveau vivier aux anciennes données MTurk

Les vérifications d'attention, les standards de référence, la phase d'entraînement et les quotas par annotateur fonctionnent de la même façon sur toutes les plateformes : laissez-les tels quels. Les garder identiques est aussi ce qui rend comparables les anciennes et les nouvelles données, car les personnes de la nouvelle plateforme ne sont pas les travailleurs de MTurk. Si l'étude prolonge un jeu de données collecté sur MTurk, faites passer les mêmes items de référence sur la nouvelle plateforme et comparez la précision avant de regrouper les labels. Les contrôles présentés dans Contrôle qualité pour l'annotation crowdsourcée s'exécutent dans Potato : ils fournissent donc les mêmes éléments de preuve sur n'importe quelle plateforme.

La rémunération doit elle aussi être revue, car les frais et le minimum de la nouvelle plateforme diffèrent de ceux de MTurk. Le calculateur de coût et de durée d'annotation chiffre une étude à partir de ses items, du nombre d'annotateurs par item et du temps par item, avec les frais de Prolific ou ceux de n'importe quelle autre plateforme.

Pour aller plus loin