Potato 2.0 en ACL 2026

Potato 2.0 se publica en las System Demonstrations de ACL 2026. El artículo describe cómo es Potato ahora: 39 tipos de tareas de anotación en texto, audio, imagen y video, soporte para etiquetar las salidas de agentes de IA, y un flujo de trabajo con IA en el bucle donde una persona anotadora trabaja junto a un LLM mediante el refinamiento iterativo de prompts. Si usas Potato en tu investigación, este es el artículo que debes citar.

Puedes leerlo en la ACL Anthology.

Qué cubre el artículo

El primer artículo de Potato, en EMNLP 2022, describía una herramienta basada en configuración para anotar texto: escribes un archivo YAML, obtienes una interfaz funcional y te ahorras el código de front-end a medida. Esa idea sigue vigente, pero desde entonces la herramienta ha crecido mucho más allá del texto.

Potato 2.0 da cuenta de lo que llegó con ese crecimiento:

• Los 39 tipos de tareas ahora abarcan texto, audio, imagen y video, así que una sola configuración puede describir una escala de sentimiento, una línea de tiempo de eventos de audio, una tarea de cajas delimitadoras o una valoración de video.
• Cuando la gente empezó a evaluar LLM y agentes, Potato añadió vistas para trayectorias de agentes, llamadas a herramientas y salidas de varios pasos que las personas anotadoras pueden etiquetar directamente.
• Una persona anotadora y un LLM pueden trabajar juntas en la misma tarea, y la persona refina los prompts sobre la marcha en lugar de etiquetar cada elemento a mano.

Para la versión más extensa de cualquiera de estos puntos, la documentación de funciones entra en detalle.

El historial de publicaciones de Potato

Potato ha aparecido en la literatura varias veces. Para la mayoría de los usos, cita el artículo de ACL 2026.

• Potato 2.0: A Comprehensive Annotation Platform with AI-in-the-Loop Support. Jurgens, Chen e Iyer. ACL 2026, Volumen 3: System Demonstrations. ACL Anthology
• Potato: The Portable Text Annotation Tool. Pei et al. EMNLP 2022: System Demonstrations. ACL Anthology · arXiv

La demo de Potato también recibió el premio a la Mejor Demostración en HCOMP 2024.

Cómo citar Potato

@inproceedings{jurgens-etal-2026-potato,
    title = "Potato 2.0: A Comprehensive Annotation Platform with {AI}-in-the-Loop Support",
    author = "Jurgens, David and Chen, Michael and Iyer, Lina",
    booktitle = "Proceedings of the 64th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 3: System Demonstrations)",
    month = jul,
    year = "2026",
    address = "San Diego, California, United States",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    pages = "374--386",
    url = "https://aclanthology.org/2026.acl-demo.37/",
}

Si citas específicamente el trabajo original de anotación de texto, el artículo de EMNLP 2022 sigue siendo la referencia correcta:

@inproceedings{pei-etal-2022-potato,
    title = "{POTATO}: The Portable Text Annotation Tool",
    author = "Pei, Jiaxin and Ananthasubramaniam, Aparna and Wang, Xingyao and Zhou, Naitian and Dedeloudis, Apostolos and Sargent, Jackson and Jurgens, David",
    booktitle = "Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: System Demonstrations",
    month = dec,
    year = "2022",
    address = "Abu Dhabi, UAE",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/2022.emnlp-demos.33/",
    pages = "327--337",
}

Gracias a todas las personas que han usado Potato, abierto incidencias y enviado tareas de anotación que no habíamos imaginado. Si construyes algo con él, nos encantaría saberlo en GitHub.