Presentamos Potato 2.0: Anotación Potenciada por IA
Estamos emocionados de anunciar Potato 2.0 con funciones potenciadas por IA, soporte multimedia y capacidades de aprendizaje activo.
Presentamos Potato 2.0: Anotación Potenciada por IA
Estamos encantados de anunciar el lanzamiento de Potato 2.0, la actualización más significativa de nuestra plataforma de anotación desde su creación. Esta versión trae funciones potenciadas por IA, soporte multimedia mejorado y capacidades sofisticadas de aprendizaje activo que transformarán la forma en que creas datos de entrenamiento.
Novedades en Potato 2.0
Asistencia de Anotación Potenciada por IA
Potato 2.0 introduce una integración fluida con los principales modelos de IA, incluyendo OpenAI GPT-4, Anthropic Claude y Google Gemini. Estas integraciones permiten:
- Sugerencias inteligentes: Los modelos de IA pueden proporcionar sugerencias de anotación que los anotadores pueden aceptar, modificar o rechazar
- Resaltado automático de palabras clave: Los términos y frases importantes se resaltan automáticamente para guiar la atención del anotador
- Pistas de calidad: La retroalimentación en tiempo real ayuda a los anotadores a comprender posibles problemas con sus anotaciones
# Enable AI assistance in your config
ai_support:
enabled: true
endpoint_type: openai
ai_config:
model: gpt-4
api_key: ${OPENAI_API_KEY}
features:
hints:
enabled: true
keyword_highlighting:
enabled: true
label_suggestions:
enabled: trueSoporte Multimedia Mejorado
Basándose en nuestra base de anotación de texto, Potato 2.0 agrega soporte robusto para:
- Anotación de imágenes: Clasificación, cuadros delimitadores, polígonos y detección de puntos clave
- Anotación de audio: Visualización de forma de onda, revisión de transcripciones, diarización de hablantes
- Anotación de video: Navegación fotograma a fotograma, marcado de eventos temporales, seguimiento de objetos
Integración de Aprendizaje Activo
Reduce tu esfuerzo de anotación hasta en un 50% con nuestro nuevo módulo de aprendizaje activo:
- Integración con clasificadores de Sklearn: Usa cualquier clasificador de sklearn para priorizar elementos donde el modelo tiene menos confianza
- Reentrenamiento automático: Los modelos se reentrenan a medida que se acumulan anotaciones, mejorando continuamente las decisiones de muestreo
- Configuración flexible: Especifica tu clasificador y métodos de extracción de características directamente en YAML
Migración desde Potato 1.x
Actualizar desde Potato 1.x es sencillo. Tus configuraciones YAML existentes siguen siendo compatibles, y hemos agregado una herramienta de migración para ayudarte a adoptar las nuevas funciones:
# Upgrade your installation
pip install --upgrade potato-annotation
# Run the migration helper
potato migrate config.yaml --to-v2Mejoras de Rendimiento
Potato 2.0 incluye varias mejoras de rendimiento:
- Renderizado de página optimizado para una experiencia de anotación más fluida
- Carga de datos mejorada para conjuntos de datos grandes
- Mejor gestión de sesiones para flujos de trabajo con múltiples anotadores
Comenzar
¿Listo para probar Potato 2.0? La instalación es simple:
pip install potato-annotation
potato start your_config.yamlConsulta nuestra Guía de inicio rápido para un recorrido completo, o explora el Escaparate para ver configuraciones de ejemplo.
Lo Que Viene
Potato ha continuado evolucionando rápidamente:
Potato 2.1 agregó visualización de instancias, soporte de IA visual (YOLO, Ollama Vision, OpenAI Vision), vinculación de spans y personalización de diseño.
Potato 2.2 (¡ya disponible!) agrega 9 nuevos esquemas de anotación (anotación de eventos, vinculación de entidades, triaje, comparación por pares, cadenas de correferencia, árboles de conversación y más), un CLI de exportación extensible, estimación de competencia de anotadores MACE, 55 instrumentos de encuesta validados y fuentes de datos remotas.
Gracias a nuestra comunidad de investigadores y profesionales que han ayudado a dar forma a Potato. Sus comentarios impulsan nuestro desarrollo, y estamos emocionados de ver lo que construyen.
¿Tienes preguntas o comentarios? Únete a nuestras Discusiones en GitHub o contáctanos en Twitter @PotatoAnnotation.