توصيف المضلعات لمهام التجزئة
كيفية إعداد أدوات رسم المضلعات لتجزئة الصور، مع نصائح للأشكال المعقدة والمناطق المتداخلة.
توصيف المضلعات لمهام التجزئة
يتيح توصيف المضلعات حدود أجسام دقيقة على مستوى البكسل للتجزئة الدلالية وتجزئة النماذج. يغطي هذا الدليل الإعداد وتقنيات التوصيف وأفضل الممارسات لمهام التجزئة المعقدة.
متى تستخدم المضلعات مقابل مربعات الإحاطة
| استخدم المضلعات عندما | استخدم مربعات الإحاطة عندما |
|---|---|
| تحتاج حدود دقيقة | التوطين التقريبي كافٍ |
| أشكال أجسام غير منتظمة | الأجسام مستطيلة تقريباً |
| تدريب نماذج التجزئة | تدريب نماذج الكشف |
| أجسام متداخلة | أجسام غير متداخلة |
| دقة أعلى مطلوبة | السرعة هي الأولوية |
إعداد المضلعات الأساسي
annotation_task_name: "Image Segmentation"
data_files:
- "data/images.json"
annotation_schemes:
- annotation_type: image_annotation
tools: [polygon]
name: segments
description: "Draw polygons around each object"
labels:
- name: road
color: "#808080"
- name: sidewalk
color: "#F5F5DC"
- name: building
color: "#8B4513"
- name: vegetation
color: "#228B22"
- name: sky
color: "#87CEEB"
- name: vehicle
color: "#FF6B6B"
- name: person
color: "#4ECDC4"رسم المضلعات
سير العمل الأساسي
- اختر تسمية من شريط الأدوات
- انقر لوضع رؤوس حول الجسم
- انقر نقراً مزدوجاً أو اضغط Enter لإغلاق المضلع
- اضبط الرؤوس بالسحب
- أضف نقاطاً بالنقر على الحواف
اختصارات لوحة المفاتيح
يوفر Potato اختصارات لوحة مفاتيح مدمجة لتحرير المضلعات:
- Enter: إغلاق المضلع الحالي
- Escape: إلغاء الرسم أو إلغاء التحديد
- Delete: حذف الرأس أو المضلع المحدد
- +/-: تكبير/تصغير
- Space + سحب: تحريك الصورة
التعامل مع السيناريوهات المعقدة
الأجسام المتداخلة
للمهام ذات الأجسام المتداخلة، يمكن للمُوصِّفين رسم مضلعات متعددة تتداخل. يتم تخزين كل مضلع بشكل منفصل في المخرجات، مما يسمح بالتوصيف على مستوى النموذج حيث قد تحجب الأجسام بعضها.
نصائح للحدود المعقدة
عند توصيف أجسام ذات حدود معقدة:
- استخدم رؤوس أكثر للحواف المنحنية لالتقاط الشكل بدقة
- كبّر عند تتبع الحدود التفصيلية
- اعمل بشكل منهجي حول محيط الجسم
- استخدم وضع التحرير لتنقيح مواقع الرؤوس بعد الرسم الأولي
إعداد التجزئة الدلالية
لتجزئة الصورة الكاملة:
annotation_task_name: "Semantic Segmentation"
data_files:
- "data/images.json"
annotation_schemes:
- annotation_type: image_annotation
tools: [polygon]
name: semantic_segments
description: "Segment the entire image"
labels:
- name: background
color: "#000000"
- name: road
color: "#808080"
- name: sidewalk
color: "#F5F5DC"
- name: building
color: "#8B4513"
- name: vegetation
color: "#228B22"
- name: sky
color: "#87CEEB"
- name: person
color: "#4ECDC4"
- name: vehicle
color: "#FF6B6B"إعداد تجزئة النماذج
لنماذج الأجسام الفردية:
annotation_task_name: "Instance Segmentation"
data_files:
- "data/images.json"
annotation_schemes:
- annotation_type: image_annotation
tools: [polygon]
name: instances
description: "Draw polygons around each object instance"
labels:
- name: person
color: "#4ECDC4"
- name: car
color: "#FF6B6B"
- name: dog
color: "#FFEAA7"كل مضلع يُرسم سيُخزّن كتوصيف منفصل، مما يتيح لك تتبع النماذج الفردية لكل فئة أجسام.
مثال إعداد كامل
annotation_task_name: "Cityscapes-style Segmentation"
data_files:
- "data/urban_scenes.json"
annotation_schemes:
- annotation_type: image_annotation
tools: [polygon]
name: segments
description: "Segment all objects following Cityscapes protocol"
labels:
# Flat
- name: road
color: "#804080"
- name: sidewalk
color: "#F423E8"
# Construction
- name: building
color: "#464646"
- name: wall
color: "#666666"
- name: fence
color: "#BE9999"
# Nature
- name: vegetation
color: "#6B8E23"
- name: terrain
color: "#98FB98"
# Sky
- name: sky
color: "#4682B4"
# Human
- name: person
color: "#DC143C"
- name: rider
color: "#FF0000"
# Vehicle
- name: car
color: "#00008B"
- name: truck
color: "#000046"
- name: bus
color: "#003C64"
- name: motorcycle
color: "#0000E6"
- name: bicycle
color: "#770B20"تنسيق المخرجات
يتم حفظ توصيفات المضلعات في مخرجات التوصيف مع إحداثيات كل رأس:
{
"id": "img001",
"annotations": {
"segments": [
{
"label": "road",
"points": [[0, 600], [100, 580], [200, 590], [0, 600]]
},
{
"label": "car",
"points": [[450, 400], [520, 400], [520, 480], [450, 480]]
}
]
}
}نصائح لمضلعات عالية الجودة
- كبّر: اعمل بمقياس 2x أو أعلى للحدود التفصيلية
- استخدم اختصارات لوحة المفاتيح: أسرع بكثير من النقر على الأدوات
- ابدأ بالمعالم الرئيسية: مخطط تقريبي أولاً ثم صقّل
- اقتصاد الرؤوس: استخدم الحد الأدنى من النقاط اللازمة للدقة
- استراحات منتظمة: عمل المضلعات التفصيلية يسبب الإرهاق
الخطوات التالية
- ادمج مع مربعات الإحاطة لسير عمل هجين
- أعدّ مراقبة الجودة للتجزئة
- تعرّف على تجزئة الفيديو للبيانات الزمنية
انظر /docs/features/image-annotation للتوثيق الكامل للمضلعات.