

Potato से कुछ भी एनोटेट करें: टेक्स्ट, मीडिया और एजेंट
Potato टेक्स्ट, ऑडियो, छवियों और गुणात्मक डेटा को एनोटेट करने का एक ओपन-सोर्स प्लेटफ़ॉर्म है, वर्गीकरण और स्पैन लेबलिंग से लेकर कोडबुक-आधारित कोडिंग तक। हमने जितने टूल देखे, उन सबके मुकाबले इसमें सबसे व्यापक एजेंट एनोटेशन समर्थन भी है: किसी भी फ़्रेमवर्क से ट्रेस लाइए, मल्टी-एजेंट रन को उसके इंटरैक्शन ग्राफ़ पर लेबल कीजिए, और यह सब YAML में सेट कीजिए।
pip install potato-annotation# Create your config.yamlpotato start config.yaml# Open localhost:8000Potato में क्या है
शोधकर्ताओं और एनोटेशन टीमों के लिए बनाया गया।
एजेंट मूल्यांकन
एक क्लिक करने योग्य इंटरैक्शन ग्राफ़ पर मल्टी-एजेंट टीमों को एनोटेट करें, computer-use, voice, और video एजेंटों का मूल्यांकन करें, LLM जजों को मानव लेबल के मुकाबले कैलिब्रेट करें, ट्रेजेक्टरी को SFT और DPO प्रशिक्षण डेटा में एडिट करें, और एक arena में मॉडलों को रैंक करें, यह सब YAML से।
20+ एनोटेशन प्रकार
रेडियो, मल्टीसेलेक्ट, लिकर्ट, स्लाइडर, टेक्स्ट, स्पैन, बेस्ट-वर्स्ट स्केलिंग, पेयरवाइज़, संख्या, मल्टीरेट, वीडियो, इमेज, ऑडियो, बाउंडिंग बॉक्स, पॉलीगॉन, इवेंट और टैक्सोनॉमी एनोटेशन, साथ ही गुणात्मक कोडिंग (QDA मोड) — जीवंत कोडबुक, in-vivo कोड, मेमो और केस के साथ।
AI-संचालित
संकेतों, कीवर्ड हाइलाइटिंग, लेबल सुझावों, MACE क्षमता अनुमान, विकल्प हाइलाइटिंग और विविधता क्रमबद्धता के लिए OpenAI, Claude और Gemini के साथ LLM एकीकरण।
मल्टीमीडिया समर्थन
वेवफ़ॉर्म के साथ ऑडियो, बाउंडिंग बॉक्स और पॉलीगॉन के साथ इमेज, और प्लेबैक नियंत्रण के साथ वीडियो एनोटेट करें।
सक्रिय अधिगम
पाँच क्वेरी रणनीतियाँ (अनिश्चितता सैम्पलिंग, विविधता-आधारित चयन, BADGE, BALD और हाइब्रिड एन्सेम्बल), साथ में LLM कोल्ड स्टार्ट जो कोई भी लेबल होने से पहले पहले उदाहरण चुन लेता है।
ज़ीरो कोड सेटअप
सब कुछ YAML में कॉन्फ़िगर करें। एनोटेशन इंटरफ़ेस बनाने में कोई प्रोग्रामिंग नहीं लगती।
हर डोमेन के लिए बनाया गया
टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो और वीडियो, एक ही टूल में।
एनोटेशन प्रैक्टिस की गाइड
ये लेख किसी टूल को मान लिए बिना एनोटेशन से जुड़े सवाल का जवाब देते हैं, और फिर Potato को उदाहरण के तौर पर इस्तेमाल करते हैं।
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एनोटेशन डिज़ाइन देखें
समुदाय से उपयोग के लिए तैयार कॉन्फ़िगरेशन।
एनोटेशन शुरू करने के लिए तैयार हैं?
Potato मुफ़्त और ओपन-सोर्स है। इसे pip से इंस्टॉल कीजिए और अपना पहला टास्क लोकल मशीन पर चलाइए।